Atlassian präsentierte Rovo erstmals vor sechs Monaten. Rovo nennt das Unternehmen seinen „KI-Teamkollegen“, der intelligentere Such- und Chat-basierte KI-Tools mit Agenten kombiniert, die Benutzern dabei helfen können, einige ihrer Arbeitsabläufe in Tools wie Jira und Confluence zu automatisieren. Auf seiner Team ’24 Europe-Veranstaltung in Barcelona gab das Unternehmen nun die allgemeine Verfügbarkeit von Rovo bekannt. Darüber hinaus kündigte Atlassian auch eine Reihe weiterer neuer KI-Funktionen an, die wie Rovo Teil der Atlassian Intelligence-Plattform des Unternehmens sind.
Das Herzstück von Rovo ist Rovo Search, das Daten aus zentralen Atlassian-Tools wie Jira und Confluence kombiniert, es Unternehmen aber auch ermöglicht, eine Vielzahl von SaaS-Tools von Drittanbietern zu verbinden. Jamil Valliani, Atlassians Produktleiter für Atlassian Intelligence, sagte mir, dass Search in den nächsten Monaten etwa 80 Konnektoren unterstützen wird. Derzeit unterstützt es die Einbindung von Daten von Diensten wie Slack, Figma, Google Drive und GitHub, es ist jedoch geplant, alle wichtigen SaaS-Apps zu unterstützen, die Atlassian-Kunden verwenden.
Von dort aus können sie diese Daten dann durchsuchen, aber auch Rovo Chat nutzen, um Fragen dazu zu stellen. Mit der neuen Rovo-Browsererweiterung können Benutzer dieses Chat-Erlebnis jetzt auf jeder Website im Internet nutzen.
Was Rovo Search betrifft, bemerkte Valliani außerdem, dass das Unternehmen bei der Rangfolge der Suchergebnisse jetzt soziale Signale berücksichtigt, basierend auf Daten aus seinem Teamdiagramm, wodurch es weiß, mit wem Sie normalerweise zusammenarbeiten.
Über diese Kernfunktionen hinaus war es das, was die Leute am meisten begeisterte, als Atlassian Rovo zum ersten Mal vorführte Rovo-Agenten. Hier nimmt das Konzept der intelligenten Assistenz im Atlassian-Ökosystem seine volle Gestalt an. Das Versprechen hier ist, dass diese Agenten einige der routinemäßigen und sich wiederholenden Aufgaben für Mitarbeiter erledigen und sie für wichtigere Arbeiten entlasten können. Derzeit sind etwa 20 Agenten verfügbar, darunter ein Tool zum Erstellen von Versionshinweisen, ein Fehlerberichtsassistent, ein OKR-Generator, ein Übersetzer und ein Trivia-Host (warum nicht?).
Die wahre Stärke liegt hier jedoch darin, dass Mitarbeiter ihre eigenen Agenten aufbauen können, sagte Valliani. „Wir möchten die Menschen im gesamten Unternehmen wirklich dazu inspirieren, was möglich ist“, sagte er.
Im Laufe der Zeit plant Atlassian, mehr Agenten und Agentenfunktionen in seinen Marketplace aufzunehmen, wo das Unternehmen bereits mit Appfire, Usertesting, Onward und Zapier zusammenarbeitet, um einige dieser Funktionen hervorzuheben.
Allerdings nutzt nicht jeder innerhalb eines Unternehmens Atlassian-Produkte, was möglicherweise die Reichweite eines Produkts wie Rovo und Rovo Search einschränken könnte – und es für Atlassian schwieriger machen könnte, es zu verkaufen, da eine Reihe anderer Unternehmen ebenfalls darum wetteifern, ein ähnlich umfassendes KI-gestütztes Angebot anzubieten Dienstleistungen. Doch wie das Unternehmen am Mittwoch bekannt gab, stellt es Rovo ohne zusätzliche Kosten auch Nicht-Atlassian-Nutzern zur Verfügung.
Atlassian Intelligence für Entwickler
Rovo ist derzeit vielleicht der sichtbarste Teil von Atlassian Intelligence, aber im Rahmen dieser Version führt das Unternehmen auch eine Reihe zusätzlicher Funktionen ein, hauptsächlich für Entwickler und Projektmanager, die ihnen bei zeitaufwändigen Aufgaben helfen, die sie nicht benötigen. Es geht nicht direkt um die Programmierung.
Jetzt kann ein neuer KI-Agent Codepläne, Codeempfehlungen und Pull-Requests in Jira generieren, basierend auf einer Aufgabenbeschreibung, die der Entwickler schreibt, zusammen mit Anforderungen und zusätzlichem Kontext aus der Organisation.
„Wenn ein Entwickler morgens aufwacht, arbeitet er die Hälfte der Zeit an Problemen wie „Dieses Ding ist abgestürzt“ oder „Ich muss diese Konfiguration ändern.“ All diese verschiedenen Dinge behindern die tatsächliche Entwicklung des nächsten Features oder die Durchführung anderer, komplexerer Arbeiten“, sagte Valliani. Mit Jira und Confluence verfügt Atlassian über viel Kontext aus dem Unternehmen des Entwicklers, um nach Problemen zu suchen und Entwicklern dabei zu helfen, diese zu beheben und – im Idealfall – zu vermeiden.
„Wir lassen diesen AutoDev-Agenten nach Problemen suchen, bei denen er helfen könnte, und wenn er denkt, dass er helfen könnte, präsentiert er sich einfach und sagt: ‚Hey, AutoDev hier.‘“ Ich kann das für Sie erledigen.‘“
Der Agent wird natürlich nicht autonom handeln, aber er wird den Menschen immer auf dem Laufenden halten und ihm genau zeigen, was er zu tun plant.
Ein weiteres neues Tool beschleunigt Pull-Request-Überprüfungen – unabhängig vom Code-Management-Tool –, indem es den Code automatisch analysiert und Empfehlungen für Verbesserungsbereiche gibt.