Die „Gesichtserkennung in freier Wildbahn“ in Überwachungskamera-Feeds ist aufgrund der geringen Auflösung der von den Kameras erfassten Bilder ein schwer zu lösendes Problem.Dieses Problem wird durch die zusätzliche Komplexität verschiedener Gesichtsmasken, Massenverdeckungen und unterschiedlicher Beleuchtungen noch schwieriger zu lösen.Laut MoD-Bericht wurde der FRSD-Algorithmus so trainiert, dass das Gesichtserkennungssystem mehrere Verkleidungen wie Gesichtsmasken, Bart, Schnurrbart, Perücken, Sonnenbrillen, Kopftücher, Affenmützen und -hüte usw. durchschauen kann.Neben den Verkleidungen berücksichtigt das System auch unterschiedliche Lichtverhältnisse, Gesichtsschatten, Verdeckungen durch Menschenmengen etc.„Das System kann in eingeschränkten/sicheren Zonen zum Zwecke der Live-Videoüberwachung eingesetzt werden. Es kann auch an öffentlichen Orten eingesetzt werden, um asoziale Elemente zu erkennen, so der erwähnte Bericht.Der Algorithmus kann auch von Sicherheitsbehörden für eine robuste Gesichtssuche in großen Repositories verwendet werden.Das System ist darauf ausgelegt, die Skalierbarkeit über mehrere Grafikprozessoren (GPUs) und Server sicherzustellen. Darüber hinaus ist das System optimiert, um eine maximale Auslastung der GPUs zu gewährleisten und kann somit mehrere Überwachungskameras auf einer einzigen GPU unterstützen.Das System verfügt über eine flexible Videoanalyse-Suite mit einer Reihe zusätzlicher Überwachungsanwendungen wie Personenzählung, Geofencing, Branderkennung und Kollisionserkennung, so der Bericht.Eine weitere KI-basierte Lösung namens Seeker System ist ein eigenständiges Gesichtserkennungs-, Überwachungs-, Überwachungs- und Analysesystem zur Identifizierung und Verfolgung von Bedrohungen zur Terrorismusbekämpfung, kontinuierlichen Überwachung und Überwachung gestörter Gebiete.Darüber hinaus kann das System zur Gewährleistung einer hochmodernen Sicherheit kritischer militärischer/ziviler Einrichtungen und zur Überwachung an Grenzübergängen eingesetzt werden.„Das KI-gestützte Analysemodul ermöglicht die Verarbeitung von Intelligenz Daten aus verschiedenen Quellen, um die Bewegungen von Terroristen und antinationalen Elementen zu identifizieren und zu verfolgen, unterstützt durch eine genaue Informationssammlung“, heißt es in dem Bericht des Verteidigungsministeriums.Die Verteidigungsindustrie unternimmt konkrete Schritte, um die Streitkräfte zu einer der fortschrittlichsten der Welt zu machen.
Die Einführung von Autonomie in Waffensystemen, in ISR (Intelligence, Surveillance and Reconnaissance) und in der Datenverwaltung kann ein großer Vorteil sein, um den Terrorismus zu stoppen, Maßnahmen zur Terrorismusbekämpfung zu ergreifen und Soldaten zu schützen.„In der Tat kann KI in der Verteidigung Kämpfe und Konflikte auf den tiefsten Ebenen verändern“, heißt es in dem Bericht.
Die Regierung entwickelt ein Gesichtserkennungssystem, um asoziale Elemente mit Maske zu erkennen
Die indische Regierung hat ein Gesichtserkennungssystem entwickelt, das asoziale Elemente mit oder ohne Verkleidung, mit Gesichtsmasken oder Affenkappen erkennen kann, selbst in Bildern mit niedriger Auflösung in Sperrzonen sowie an öffentlichen Orten.Das Ministerium für Verteidigung (Mod) enthüllte in seinem neuesten Bericht mit dem Titel „KI in der Verteidigung“. Gesichtserkennungssystem under Disguise (FRSD), zusammen mit anderen KI-basierten Systemen, die hauptsächlich für die entwickelt wurden Indische Armee.