Die Nachhaltigkeitstools von Google werden Städten dabei helfen, Umweltinformationen zu erfassen

Während des Dienstags Google Bei der Cloud Next-Veranstaltung wird das Unternehmen eine Reihe von Nachhaltigkeits-APIs vorstellen, die KI nutzen, um Entwicklern Daten zum Solarpotenzial, zur Luftqualität und zum Pollengehalt in Echtzeit bereitzustellen. Mit diesen Ressourcen möchte Google Einzelpersonen, Städten und Partnern dabei helfen, ihre CO2-Äquivalentemissionen bis 2030 um 1 Gigatonne pro Jahr zu reduzieren.„Mit Erkenntnissen darüber, wie sich der Planet verändert, können wir Nachhaltigkeitsinstrumente entwickeln und andere Organisationen dabei unterstützen, dasselbe zu tun. Und wir können auf unser Ziel hinarbeiten, Einzelpersonen, Städten und Partnern dabei zu helfen, bis 2030 jährlich jährlich 1 Gigatonne ihres CO2-Äquivalents zu reduzieren.“ „, schreibt Yael Maguire, Vizepräsidentin für Geo-Nachhaltigkeit bei Google, in einem Blogbeitrag.

Google erweitert Project Sunroof um Solar API
Die Solar-API ist eine Erweiterung von Project Sunroof und nutzt aktualisierte Karten und verbesserte Rechenressourcen. Bereits 2015 startete Google das Projekt Sunroof, das Standort-, Sonnenlicht- und Navigationsdaten integrierte, um eine Schätzung der Energie zu erstellen, die auf einem Dach installierte Solarmodule erzeugen könnten.Jetzt wird die Solar-API 320 Millionen Gebäude in 40 Ländern abdecken, darunter die Vereinigten Staaten, Frankreich und Japan.Laut Maguire ist die Nachfrage nach Solarstrom in den letzten Jahren deutlich gestiegen. Er weist darauf hin, dass das Suchinteresse nach „Solarpaneelen und Strom auf Dächern“ im Jahr 2022 um 60 Prozent gestiegen ist. Maguire teilt auch mit, dass sie eine Verlagerung hin zur Solarenergie bemerkt und eine Möglichkeit erkannt haben, diese Informationen und Technologie Unternehmen auf der ganzen Welt zugänglich zu machen.Google gibt an, ein KI-Modell entwickelt zu haben, das durch die Analyse von Satelliten- oder Luftbildern die Winkel und Neigungen eines Daches genau bestimmen kann. Das Modell erfasst auch Schattenschätzungen von Bäumen in der Nähe und kombiniert diese Daten mit historischen Wettermustern und aktuellen Energiepreisen. Dies würde Installationsunternehmen und Hausbesitzern eine umfassende Einschätzung des Potenzials ihrer Solarmodule ermöglichen, ohne dass ein Techniker vor Ort sein muss.

Die Ebene „Luftqualität“ ist mittlerweile in über 100 Ländern verfügbar

Google bietet seine Luftqualitätsschicht mittlerweile als API-Dienst in über 100 Ländern an. Die Ebene nutzt staatliche Überwachungsstationen, meteorologische Daten, Sensoren und Satelliten, um einen lokalen und universellen Luftqualitätsindex bereitzustellen. Es prognostiziert auch Schadstoffe auf der Grundlage der Verkehrsbedingungen und des Fahrzeugaufkommens. Diese Informationen sind für das Gesundheitswesen, den Transport, die Automobilindustrie und andere Branchen nützlich.Google erweitert seine Maps-Ebene zur Pollenverfolgung zu einer umfassenden API, um Menschen mit saisonalen Allergien zu helfen. Neben vom Menschen verursachten Schadstoffen haben steigende Temperaturen und Treibhausgasemissionen dazu geführt, dass pollenproduzierende Pflanzen in immer mehr Gebieten wachsen, was zu einer erhöhten Pollenproduktion und schädlichen Auswirkungen auf Allergiker führt.Pollen-API zur Überwachung der Pollenfreisetzung in über 65 Ländern
Die Pollen-API überwacht die saisonale Freisetzung von Baumpollen in über 65 Ländern und nutzt dabei lokale Windmuster und jährliche Trends, um Benutzern lokale Daten zur Pollenzahl, umfassende Allergeninformationen und Wärmekarten bereitzustellen, die anzeigen, wo die höchste Konzentration an Allergenen auftreten wird.Maguire geht davon aus, dass Reiseplanungs-Apps diese Daten nutzen werden, um das tägliche Pendeln und den Urlaub zu verbessern. Die Apps stehen Entwicklern ab dem 29. August zur Verfügung.



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