Microsoft hat die Hinzufügung von drei neuen indischen Sprachen zum Micorosft Translator angekündigt. Das Unternehmen hat bekannt gegeben, dass es die Sprachen Konkani, Maithili und Sindhi in Microsoft Translator hinzugefügt hat. Darüber hinaus unterstützt Microsoft Translator auch Singhalesisch, die offizielle Sprache Sri Lankas. Microsoft Translator unterstützt jetzt 16 indische Sprachen: darunter Assamesisch, Bengali, Gujarati, Hindi, Kannada, Konkani, Maithili, Malayalam, Marathi, Nepali, Odia, Punjabi, Sindhi, Tamil, Telugu und Urdu.
Wie Microsoft Translator-App Helfen Sie Benutzern
Die Microsoft Translator-App hilft Benutzern beim Dolmetschen von Gesprächen, Menüs, Straßenschildern, Websites und Dokumenten in Echtzeit. Microsoft Translator kann unter Windows verwendet werden, iOS, Android, und das Internet. Benutzer können mit Azure Cognitive Services Translator Konkani-, Maithili-, Sindhi- und singhalesische Texte übersetzen, die in mehr als 125 Sprachen unterstützt werden, für ihre Apps, Websites, Workflows und Tools. Unternehmen können auch mehrsprachigen Support in Anspruch nehmen, beispielsweise die Übersetzung von E-Content, E-Commerce-Produktkatalogen, Produktdokumentationen und interner Kommunikation.
Hier ist, was das Unternehmen über die Integration gesagt hat
Rajiv Kumar, Geschäftsführer von Microsoft India, sagte: „Bei Microsoft sind wir bestrebt, jeden Einzelnen und jede Organisation auf dem Planeten zu stärken, und dieses Engagement spiegelt sich in unserem Versuch wider, die Reichweite von Technologie und Inklusivität durch Sprache als Medium zu erweitern.“ Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass wir unsere Sprachkenntnisse um Maithili, Konkani, Sindhi und Singhalesisch erweitern. Wir feiern und unterstützen Indiens sprachliche und kulturelle Vielfalt mit der fortschrittlichsten KI, um Indiens Wachstum zu ermöglichen, indem wir den Zugang zu Technologie allgegenwärtig machen.“
Microsoft hat Deep Neural Networks eingesetzt, um Sprachmodelle für die Übersetzung und Transliteration komplexer indischer Sprachen zu erstellen. Diese tiefen neuronalen Netze sind in der Lage, subtile sprachliche Nuancen zu erkennen, darunter Geschlecht (weiblich, männlich, neutral), Höflichkeitsstufen (Slang, locker, schriftlich, formell) und Worttypen (Verb, Substantiv, Adjektiv). Microsoft verbessert seine Übersetzungsmodelle kontinuierlich, um sie an technologische Fortschritte und Nutzungsmuster anzupassen, und stellt Benutzern auf transparente Weise aktualisierte Versionen zur Verfügung.
Wie Microsoft Translator-App Helfen Sie Benutzern
Die Microsoft Translator-App hilft Benutzern beim Dolmetschen von Gesprächen, Menüs, Straßenschildern, Websites und Dokumenten in Echtzeit. Microsoft Translator kann unter Windows verwendet werden, iOS, Android, und das Internet. Benutzer können mit Azure Cognitive Services Translator Konkani-, Maithili-, Sindhi- und singhalesische Texte übersetzen, die in mehr als 125 Sprachen unterstützt werden, für ihre Apps, Websites, Workflows und Tools. Unternehmen können auch mehrsprachigen Support in Anspruch nehmen, beispielsweise die Übersetzung von E-Content, E-Commerce-Produktkatalogen, Produktdokumentationen und interner Kommunikation.
Hier ist, was das Unternehmen über die Integration gesagt hat
Rajiv Kumar, Geschäftsführer von Microsoft India, sagte: „Bei Microsoft sind wir bestrebt, jeden Einzelnen und jede Organisation auf dem Planeten zu stärken, und dieses Engagement spiegelt sich in unserem Versuch wider, die Reichweite von Technologie und Inklusivität durch Sprache als Medium zu erweitern.“ Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass wir unsere Sprachkenntnisse um Maithili, Konkani, Sindhi und Singhalesisch erweitern. Wir feiern und unterstützen Indiens sprachliche und kulturelle Vielfalt mit der fortschrittlichsten KI, um Indiens Wachstum zu ermöglichen, indem wir den Zugang zu Technologie allgegenwärtig machen.“
Microsoft hat Deep Neural Networks eingesetzt, um Sprachmodelle für die Übersetzung und Transliteration komplexer indischer Sprachen zu erstellen. Diese tiefen neuronalen Netze sind in der Lage, subtile sprachliche Nuancen zu erkennen, darunter Geschlecht (weiblich, männlich, neutral), Höflichkeitsstufen (Slang, locker, schriftlich, formell) und Worttypen (Verb, Substantiv, Adjektiv). Microsoft verbessert seine Übersetzungsmodelle kontinuierlich, um sie an technologische Fortschritte und Nutzungsmuster anzupassen, und stellt Benutzern auf transparente Weise aktualisierte Versionen zur Verfügung.