Die menschlichen Kosten des KI-Booms

Wenn Sie Apps von weltweit führenden Technologieunternehmen wie OpenAI, Amazon, Microsoft oder Google nutzen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Sie bereits Dienste genutzt haben, die durch Online-Remote-Arbeit – auch bekannt als Cloudwork – entstehen. Große und kleine Unternehmen in der gesamten Wirtschaft verlassen sich zunehmend auf ausgelagerte Arbeitskräfte, die ihnen über Plattformen wie Scale AI, Freelancer.com, Amazon Mechanical Turk, Fiverr und Upwork zur Verfügung stehen.

In letzter Zeit sind diese Plattformen für Unternehmen der künstlichen Intelligenz (KI) von entscheidender Bedeutung geworden, um ihre KI-Systeme zu trainieren und sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktionieren. OpenAI ist ein Kunde von Scale AI und Remotasks und kennzeichnet Daten für ihre Apps ChatGPT und DALL-E. Soziale Netzwerke mieten Plattformen für die Moderation von Inhalten. Über die Tech-Welt hinaus nutzen Universitäten, Unternehmen und NGOs (Nichtregierungsorganisationen) diese Plattformen regelmäßig, um Übersetzer, Grafikdesigner oder IT-Experten einzustellen.

Cloudwork-Plattformen sind für immer mehr Menschen zu einer unverzichtbaren Verdienstmöglichkeit geworden. A Breakout-Studie Die Wissenschaftler Otto Kässi, Vili Lehdonvirta und Fabian Stephany von der Universität Oxford schätzten, dass sich mehr als 163 Millionen Menschen auf diesen Websites registriert haben.

Allein bei Freelancer.com sind mehr als 67 Millionen Arbeitnehmer registriert, was der Bevölkerung des Vereinigten Königreichs entspricht. Diese Arbeitnehmer, von denen viele in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen ansässig sind, arbeiten für Kunden, die sich möglicherweise am anderen Ende der Welt befinden.

KI-Unternehmen nutzen Online-Arbeitskräfte, um die großen Mengen an versteckter manueller Arbeit auszulagern, die für die Erstellung ihrer Anwendungen erforderlich sind.

Aus Kundensicht kann man dem Angebot nur schwer widerstehen. Online-Arbeitsplattformen bieten ihnen günstige, oft gut ausgebildete Arbeitskräfte, die ihnen rund um die Uhr zur Verfügung stehen. Und der harte Wettbewerb um Jobs auf den Plattformen sorgt dafür, dass das einstellende Unternehmen bei der Aushandlung der Konditionen und der Bezahlung die Oberhand behält. Es überrascht nicht, dass KI-Unternehmen diese Gelegenheit nutzen, um die großen Mengen an versteckter manueller Arbeit auszulagern, die für die Erstellung ihrer Anwendungen erforderlich sind.

Aber für die Arbeiter auf der anderen Seite kann die Situation schlimm sein. Sie können einen großen Teil ihres Tages damit verbringen, nach Jobs zu suchen und sich zu bewerben, eine Zeit, die unbezahlt ist. Bei den meisten Plattformen gibt es keine Garantie dafür, dass die angebotenen Aufgaben nicht unter den Mindestlohn fallen.

Und wenn sie Probleme mit dem Kunden haben, gibt es nicht immer ein klares Berufungsverfahren, sodass sie Gefahr laufen, überhaupt keine Bezahlung zu erhalten.

Im dritten Jahr das Fairwork-Projekt, ebenfalls an der Universität Oxford ansässig, evaluierte 15 dieser Cloudwork-Plattformen, darunter Freelancer.com, Amazon Mechanical Turk, Fiverr und Upwork. Die Unternehmen wurden auf einer Skala von 0 bis 10 gemäß den fünf Grundsätzen fairer Arbeit – Bezahlung, Bedingungen, Verträge, Management und Vertretung – bewertet.

Zu den Bewertungskriterien gehörte unter anderem, ob die Plattform die Arbeitnehmer pünktlich bezahlte, ob sie Gesundheits- und Sicherheitsrisiken minderte und ob klare Kommunikationskanäle und ein ordnungsgemäßes Verfahren für Entscheidungen, die Arbeitnehmer betreffen, vorhanden waren. Die Ergebnisse basierten auf einer Umfrage unter 752 Arbeitnehmern aus 94 Ländern sowie auf Informationen von Plattformmanagern.

Keine der Plattformen erfüllte mehr als die Hälfte dieser Grundstandards für menschenwürdige Arbeit. Beliebte freiberufliche Plattformen wie Fiverr und Freelancer.com erzielten 2 bzw. 1 Punkte.

Plattformen, die sich auf kleine Aufgaben wie Datenkennzeichnung oder Inhaltsmoderation konzentrieren, erzielten die schlechtesten Werte: Appen (3), Clickworker (1), Scale/Remotasks (1), Microworkers (0) und Amazons Mechanical Turk (0). Im Durchschnitt verdienten die befragten Arbeitnehmer für ihre Arbeitszeit auf diesen Plattformen klägliche 2,15 US-Dollar.

Die Ergebnisse zeigen, wie viele dieser Plattformen die grundlegenden Rechte und Schutzmaßnahmen der Arbeitnehmer nicht erfüllen. Aufgrund des internationalen Charakters dieser Branche können Cloud-Work-Plattformen häufig nationale Arbeitsvorschriften umgehen und so eine Art virtuellen Wilden Westen schaffen, in dem die Arbeitnehmer zu verlieren drohen.

Besorgniserregend ist, dass sich dieses Modell schnell verbreitet – angetrieben durch die Nachfrage von KI-Unternehmen und den größeren Trend zu Remote- und flexibler Arbeit nach der Pandemie.

Bemerkenswert ist, dass einige Plattformen in der Studie zustimmten, einige Verbesserungen vorzunehmen, beispielsweise Terawork und Comeup, die eine Mindestlohnuntergrenze einführten. Die größeren Herausforderungen in der Branche können jedoch nur durch Vorschriften gelöst werden, die sicherstellen, dass diese Unternehmen die gleichen Arbeitsnormen einhalten wie alle anderen.

Auf internationaler Ebene diskutiert die Internationale Arbeitsorganisation die Entwicklung von Standards zur Gewährleistung der Arbeitnehmerrechte in der digitalen Wirtschaft. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, die Probleme anzugehen, mit denen Arbeitnehmer auf Cloud-Arbeitsplattformen konfrontiert sind. Allerdings wird dies nicht zielführend sein, wenn sich nicht auch die nationalen Regierungen auf der ganzen Welt engagieren.

Leider konzentrierten sich die Diskussionen um die Regulierung der Plattformökonomie bisher hauptsächlich auf Sektoren wie Essenslieferungen und Fahrdienste. Es ist dringend erforderlich, dass politische Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden auch die besonderen Herausforderungen berücksichtigen, mit denen Online-Fernarbeiter konfrontiert sind, und die gleiche Energie darauf verwenden, Lösungen für diese verborgene, aber sehr reale Arbeitskraft zu finden.



tch-1-tech