End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen Prädibase gab heute eine Erweiterung seiner Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 16,25 Millionen US-Dollar aus dem letzten Jahr um 12,2 Millionen US-Dollar bekannt. Das Unternehmen gab außerdem bekannt, dass seine deklarative Low-Code-ML-Plattform für Entwickler jetzt allgemein verfügbar ist.
Während der Beta-Phase, die begann, als das Unternehmen letztes Jahr aus der Tarnung kam, haben Benutzer über 250 Modelle auf der Plattform trainiert. Da der Dienst nun allgemein verfügbar ist, können diese Benutzer Predibase auch verwenden, um ihre eigenen großen Sprachmodelle (LLMs) bereitzustellen, anstatt eine API von OpenAI zu verwenden. Benutzer erhalten außerdem Zugriff auf Predibases eigenes LudwigGPT LLM – benannt nach Suite von Werkzeugen für maschinelles Lernen Predibase-Mitbegründer Piero Molino startete im Jahr 2019 (und nicht das tragische). Bayerischer König des 19. Jahrhunderts).
„Jedes Unternehmen möchte sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem es ML in seine internen und kundenorientierten Anwendungen einbettet. Leider sind die heutigen ML-Tools für Ingenieurteams zu komplex und die Ressourcen für die Datenwissenschaft sind zu knapp bemessen, sodass die Entwickler, die an diesen Projekten arbeiten, die Verantwortung tragen müssen“, sagte Piero Molino, Mitbegründer und CEO von Predibase. „Unsere Mission ist es, Anfängern und Experten gleichermaßen das Erstellen von ML-Anwendungen zu erleichtern und sie mit nur wenigen Codezeilen in die Produktion zu bringen. Und jetzt erweitern wir diese Funktionen, um die Erstellung und Bereitstellung benutzerdefinierter LLMs zu unterstützen.“
Zu diesem Zweck hat das Unternehmen heute auch seinen Data Science Copilot angekündigt, ein System, das Entwicklern Empfehlungen zur Verbesserung der Leistung ihrer Modelle geben kann. Predibase bringt außerdem eine kostenlose zweiwöchige Testversion seiner Plattform auf den Markt.
Zu den aktuellen Kunden zählen unter anderem Paradigma (was etwas mit Krypto zu tun hat) und Koble.ai (ein Tool, das KI nutzt, um Anlegern bei der Suche nach Frühphaseninvestitionen zu helfen).
Wie die meisten Startups in dieser Phase plant Predibase, die neuen Mittel zur Erweiterung seiner Go-to-Market-Funktionen und zum Ausbau seiner Plattform zu nutzen.
Zwischen Low-Code/No-Code-ML-Plattformen von AWS, Google und Microsoft und zahlreichen Start-ups in diesem Bereich ist Predibase in einem zunehmend überfüllten Markt tätig. Das Unternehmen argumentiert, dass es sich durch seinen Fokus auf Entwickler und seine Fähigkeit, ihnen einfache Fluchtwege aus der Low-Code-Umgebung zu bieten, von anderen abhebt.