Die Hälfte der Arten, die nicht auf die Liste der gefährdeten Arten eingestuft wurden, sind vom Aussterben bedroht: Studie

Mehr als die Hälfte der Arten, deren Gefährdungsstatus aufgrund fehlender Daten nicht eingeschätzt werden kann, sind laut einer am Donnerstag veröffentlichten Analyse des maschinellen Lernens vom Aussterben bedroht.

Die Internationale Union für Naturschutz (IUCN) hat derzeit fast 150.000 Einträge auf ihrer Roten Liste für bedrohte Arten, darunter etwa 41.000 Arten, die vom Aussterben bedroht sind.

Dazu gehören 41 Prozent der Amphibien, 38 Prozent der Haie und Rochen, 33 Prozent der riffbildenden Korallen, 27 Prozent der Säugetiere und 13 Prozent der Vögel.

Aber es gibt Tausende von Arten, die die IUCN nicht kategorisieren konnte, da sie „ungenügende Daten“ haben und nicht auf der Roten Liste stehen, obwohl sie in denselben Regionen leben und ähnlichen Bedrohungen ausgesetzt sind wie die bisher bewerteten Arten.

Forscher der Norwegischen Universität für Wissenschaft und Technologie verwendeten eine Technik des maschinellen Lernens, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass 7.699 Arten mit unzureichenden Daten vom Aussterben bedroht sind.

Sie trainierten den Algorithmus anhand einer Liste von mehr als 26.000 Arten, die die IUCN kategorisieren konnte, und integrierten Daten zu den Regionen, in denen Arten leben, und andere Faktoren, von denen bekannt ist, dass sie die Biodiversität beeinflussen, um festzustellen, ob sie ihren Aussterberisikostatus vorhersagten.

„Dazu könnten klimatische Bedingungen, Landnutzungsbedingungen oder Landnutzungsänderungen, der Einsatz von Pestiziden, Bedrohungen durch invasive Arten oder wirklich eine Reihe verschiedener Stressoren gehören“, sagte Hauptautor Jan Borgelt vom Industrial Ecology Program der Universität gegenüber .

Nach dem Vergleich der Ergebnisse des Algorithmus mit den Listen der IUCN wendete das Team sie an, um das Aussterberisiko der Arten mit unzureichenden Daten vorherzusagen.

Schreiben ins Tagebuch Kommunikationsbiologiestellten sie fest, dass 4.336 Arten – oder 56 Prozent der untersuchten Arten – wahrscheinlich vom Aussterben bedroht waren, darunter 85 Prozent der Amphibien und 61 Prozent der Säugetiere.

Dies steht im Vergleich zu den 28 Prozent der Arten, die von der Roten Liste der IUCN bewertet wurden.

„Wir sehen, dass in den meisten Land- und Küstengebieten der Welt das durchschnittliche Aussterberisiko höher wäre, wenn wir datendefiziente Arten einbeziehen würden“, sagte Borgelt.

Eine globale Bewertung der Biodiversität der Vereinten Nationen im Jahr 2019 warnte davor, dass bis zu einer Million Arten aufgrund einer Reihe von Faktoren wie dem Verlust von Lebensräumen, invasiven Arten und dem Klimawandel vom Aussterben bedroht sind.

Borgelt sagte, die Analyse habe einige Hotspots für das Risiko von Arten mit unzureichenden Daten aufgezeigt, darunter Madagaskar und Südindien. Er sagte, er hoffe, dass die Studie der IUCN helfen könne, ihre Strategie für nicht gemeldete Arten zu entwickeln, und fügte hinzu, dass das Team sich an die Gewerkschaft gewandt habe.

„Mit diesen Vorhersagen aus maschinellem Lernen können wir wirklich Vorabbewertungen erhalten oder diese als Vorhersagen verwenden, um zu priorisieren, welche Arten von der IUCN untersucht werden müssen“, sagte er.

Der Leiter der Roten Liste der IUCN, Craig Hilton-Taylor, sagte, die Organisation nutze ständig neue Technologien, um die Zahl der Arten mit unzureichenden Daten zu reduzieren.

„Wir verstehen auch, dass ein Teil der Arten mit unzureichenden Daten vom Aussterben bedroht sind, und beziehen dies in unsere Berechnungen ein, wenn wir den Anteil bedrohter Arten in einer Gruppe schätzen“, sagte er gegenüber .

© 2022