Unter all den jungen KI-Startups, die derzeit von Risikokapitalgebern gnadenlos verfolgt werden, hat GPTZero in den ersten anderthalb Jahren seines Bestehens bereits Gewinne gemacht und Millionenumsätze erwirtschaftet. Gegründet wurde GPTZero von dem 24-jährigen Edward Tian und dem 26-jährigen Alex Cui, die seit der Highschool befreundet sind. GPTZero bietet ein Erkennungstool, mit dem sich feststellen lässt, ob ein Inhalt von KI generiert wurde.
Die Gründer haben sich für eine „präventive“ Serie A-Finanzierung im Wert von 10 Millionen US-Dollar entschieden, die von Footwork-Mitbegründer Nikhil Basu Trivedi geleitet wird, wie das Team Tech exklusiv mitteilte. („Präventiv“ ist VC-Slang und bedeutet, dass ein Investor einen Deal an Land zieht, bevor die Gründer versuchen, Geld einzusammeln.)
Das ist ein ziemlicher Coup für Basu Trivedi. GPTZero wurde von führenden VC-Firmen beobachtet, praktisch seit Tian im Dezember 2022 eine erste Version als Web-App auf den Markt brachte und 30.000 Menschen sofort darauf stürzten und die von Streamlit gehostete Website zum Absturz brachten. (Adrien Treuille, Mitbegründer von Streamlit, der für 800 Millionen Dollar an Snowflake verkaufte, wurde später ein Angel-Investor, sagt Tian.) Das Unternehmen wurde im Januar 2023 offiziell gegründet.
Im Laufe des Jahres 2024, in dem ihr Kundenstamm gewachsen ist, erhielten die jungen Gründer laut eigener Aussage bisher vier bis fünf Anrufe von VCs pro Woche.
GPTZero ist in den letzten sechs Monaten um 500 % im ARR gewachsen, sagten die Gründer gegenüber Tech und fügten hinzu, dass die Nutzerbasis in den letzten 12 Monaten von 1 Million auf 4 Millionen gewachsen sei. Damit ist es eine der am schnellsten wachsenden Verbraucher-Apps des Jahres. nach einigen Maßstäben.
Das Unternehmen sei in den letzten Monaten profitabel gewesen, sagten sie und fügten hinzu, dass sie mehr Geld auf der Bank hätten als das Unternehmen während seiner gesamten Existenz insgesamt aufgebracht habe. Um das in Zahlen auszudrücken: mehr als 13 Millionen Dollar zwischen dem Startkapital von 3,5 Millionen Dollar und den neuen 10 Millionen Dollar.
Und das Wachstum geht weiter. Nutzer und Umsatz haben sich seit Januar „mehr als verdoppelt, vielleicht sogar verdreifacht“, sagte Basu Trivedi. Sie äußerten sich nicht zur Bewertung, aber basierend auf einer typischen 20-Prozent-Runde der Serie A hat der Deal das Unternehmen vor der Finanzierung mit rund 50 Millionen Dollar bewertet. Weitere Investoren in der Runde sind das auf Bildung spezialisierte (und von Frauen geführte) Unternehmen Reach Capital, Jack Altmans Alt Capital, Uncork Capital (Fonds von Jeff Clavier) und Neo (Fonds von Ali Partovi).
Wie der VC den Deal gewann
Basu Trivedi, ein Princeton-Absolvent, gewann die Führung bei diesem Deal, indem er auf lange Sicht spielte. Er traf Tian im Jahr 2022, vor dem GPTZero-Wahnsinn, während einer jährlichen Veranstaltung, bei der eine kleine Gruppe von Princeton-Studenten Unternehmen im Silicon Valley besucht. Basu Trivedi nimmt die Gruppe immer mit auf eine Wanderung auf der Stanford Dish.
Tian entwickelte GPTZero, während er an einer Eliteuniversität Informatik, natürliche Sprachverarbeitung und Journalismus studierte. Während Praktika bei der BBC und später bei der New York Times schrieb er Code, der Journalisten dabei half, KI-generierte Inhalte zu identifizieren.
Nach der überwältigenden Resonanz auf seine erste Web-App bat Tian seinen Kumpel Cui um Hilfe. Cui hat einen Master in maschinellem Lernen von der Universität Toronto und brach sein Doktorandenprogramm ab, um Mitbegründer zu werden.
Die beiden entwickelten die App zu ihrer aktuellen eigenständigen Plattform um und sammelten 3,5 Millionen Dollar Startkapital ein, nachdem sie in den ersten fünf Monaten rund 1,5 Millionen Nutzer erreicht hatten. Das Geld kam hauptsächlich von Angel-Investoren wie Tom Glocer, dem ehemaligen CEO von Reuters; Russ Salakhutdinov, Professor an der Carnegie Mellon University und ehemaliger Leiter der KI-Forschung bei Apple (nachdem er sein Startup Perceptual Machines 2016 an Apple verkauft hatte); und Mark Thompson, dem CEO von CNN und ehemaligen CEO der New York Times.
Basu Trivedi sah, wie GPTZero in die Presse kam und beeindruckende Investoren fand – und hörte die Gerüchte darüber in den VC-Gerüchten. Als Seed-Investor, der Unternehmen wie Canva, ClassDojo und Frame.io unterstützte, erkannte er ein angesagtes Unternehmen, wenn er eines sah.
Er schickte Tian im Januar 2023 eine SMS, um sich zu melden. Er umwarb die Gründer mit seinem Netzwerk und seinem Produkt-Know-how aus seinen schnell wachsenden Unternehmen wie Canva und mit dem Hintergrund des Mitbegründers seines Fonds, Mike Smith, ehemaliger COO von Stitch Fix und Walmart.
Die beiden Gründer in ihren Zwanzigern sehnten sich nach Investoren mit Produkt- und Betriebserfahrung, „insbesondere, weil Alex und ich gerade lernen, wie man ein großes Unternehmen aufbaut“, sagte Tian.
Um dies zu beweisen, organisierte Footwork kurz nach Abschluss der Runde ein Networking-Event mit führenden Köpfen der KI, darunter Jack Altman (Bruder von Sam Altman von OpenAI, der sich der Seed-A-Runde angeschlossen hatte), der auch ein College-Kommilitone von Basu Trivedi war, und Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia.
„Ein Big Data-Vorteil„
GPTZero ist bei weitem nicht das einzige Unternehmen, das sich mit der Identifizierung KI-generierter Inhalte beschäftigt. Andere sind beispielsweise AI Writing Check, Copyleaks, GPT Radar, CatchGPT und Originality.ai.
Aber viele in der KI-Erkennungsbranche haben eine miserable Genauigkeit, Forscher finden. Und zwar so sehr, dass OpenAI, das durch die Paranoia der KI-Branche dazu gezwungen wurde, Anfang 2023 seinen eigenen KI-Detektor auf den Markt zu bringen, das Tool etwa sieben Monate später im Juli wieder einstellte, nachdem es wegen seiner schlechten Funktionsweise weithin kritisiert worden war.
Interessanterweise fielen alle Tools durch, mit Ausnahme von GPTZero, als Kyle Wiggers von Tech sein eigenes Experiment mit diesen Tools durchführte.
Natürlich verfügt GPTZero – insbesondere durch eine Partnerschaft mit Forschern der Penn State – über eigene Benchmarks, die ihm dabei helfen, zu beweisen, dass seine Technologie trotz des allgemeinen Rufs der Branche gut funktioniert.
Cui sagt, GPTZero sei genauer, weil es Zugriff auf mehr Daten habe und seine eigenen LLM-Modelle mit den fortschrittlichsten Open-Source-Tools erstellt habe, die es jedoch nicht preisgibt.
„Wir haben einen Big-Data-Vorteil. Wir haben Millionen von Textbeispielen, die von Menschen und nicht von KI geschrieben wurden“, sagte Cui. „Wir haben dies auch mit einigen der besten Modelle ihrer Klasse und Deep Learning kombiniert. Wir verwenden tatsächlich Sprachmodelle, um Sprachmodelle zu erkennen.“
Das Startup ist zwar vor allem dafür bekannt, Lehrern dabei zu helfen, KI-generierte Schülerarbeiten zu erkennen (im Oktober, GPTZero hat eine Vereinbarung getroffen Mit der American Federation of Teachers hat sich sein Kundenstamm erweitert. Er umfasst jetzt staatliche Beschaffungsbehörden, Fördermittel beantragende Organisationen, Personalmanager und – besonders interessant – KI-Trainingsdatenbeschrifter.
Es zeige sich, dass die Verwendung von KI-generierten Daten für das KI-Training „zum Zusammenbruch des Modells führt“, so Tian, denn ein Modell anhand erfundener Beispiele zu schulen sei nicht der beste Weg, es in der realen Welt funktionsfähig zu machen.
Natürlich haben die jungen Gründer eine ambitioniertere langfristige Vision. Sie wollen eine neue, unabhängige Ebene des Internets schaffen, die Rechenschaft ablegt und sicherstellt, dass menschliche und künstliche Inhalte richtig zugeordnet werden.
Zu diesem Zweck arbeitet das Team derzeit an der KI-Halluzinationserkennung. Halluzinationen, bei denen die KI KI-generierte Fiktion als Tatsache präsentiert, sind der Fluch der GenAI-Branche. Der erste Schritt des Unternehmens zur Lösung dieses Problems ist eine neu verfügbare kostenlose KI-Text-Copyright-Prüfung für LLM-Trainingsdatensätze. Dies wird ihnen helfen, die Trainingsdaten für eine umfassendere Halluzinationserkennung zu generieren.
„Wir versuchen einfach, eine Welt zu vermeiden, in der das gesamte Internet aus KI-generierten Inhalten besteht“, sagte Tian. „Ein Internet, in dem jeder KI nutzt, bietet den Menschen nicht die Möglichkeit, weiterhin kreative und originelle Inhalte beizusteuern.“