Die globale Erwärmung verstärkt die durch Taifune verursachten extremen Niederschläge über Ostasien

Im vergangenen Jahr erlangte der Taifun Hinnamnor, der 36 Todesopfer forderte, Berühmtheit als erster Supertaifun, der sich seit Beginn der Aufzeichnungen der Korea Meteorological Administration auf einem hohen Breitengrad von 25° N entwickelte. Dieses Jahr führte in Osong, Chungcheongbuk-do, ein unerwartet heftiger Regenguss dazu, dass Flüsse plötzlich über die Ufer traten, was zu zahlreichen Todesopfern führte.

Die steigenden Temperaturen auf der Erde lösen beispiellose Taifune, sintflutartige Regenfälle und andere extreme Wetterereignisse aus. Ohne zuverlässige Vorhersagen der durch die globale Erwärmung verursachten Klimaextreme bleibt die Eindämmung der daraus resultierenden Schäden eine Herausforderung.

Professor Seung-Ki Min und Dr. Minkyu Lee von der Abteilung für Umweltwissenschaften und -technik der Pohang University of Science and Technology (POSTECH) haben ein hochauflösendes Klimamodell verwendet, um eine bahnbrechende quantitative Analyse der Auswirkungen der globalen Erwärmung durchzuführen über Taifune, die auf der koreanischen Halbinsel landen. Diese Forschung wurde kürzlich durchgeführt veröffentlicht In npj Klima- und Atmosphärenwissenschaft.

Bemerkenswert ist, dass die globale Erwärmung zu einem Anstieg stärkerer Taifune führt, deren Intensität länger anhält und daher größere Schäden anrichtet. Eine genaue Taifunvorhersage und Schadensminderung erfordern ein besseres Verständnis der Auswirkungen der globalen Erwärmung, wofür Klimamodellsimulationen mit einer Auflösung im km-Bereich unerlässlich sind. Allerdings gibt es nach wie vor kaum Studien, die den anthropogenen Erwärmungsbeitrag zu Taifunen in Korea quantifizieren, insbesondere zu den Niederschlagsextremen, die Taifune begleiten.

Um dieses Problem zu überwinden, entwarf das Forschungsteam eine 3 km lange, hochauflösende regionale Klimamodellsimulation, um die Auswirkungen der globalen Erwärmung auf die Taifunintensität und extreme Niederschläge zu untersuchen. Vier extrem starke Taifune, die zwischen 2011 und 2020 auf der koreanischen Halbinsel landeten, wurden für die Simulation unter aktuellen Klimabedingungen und kontrafaktischen Bedingungen ohne vom Menschen verursachte Erwärmung ausgewählt. Um die Unsicherheiten bei regionalen Änderungen der Meeresoberflächentemperatur aufgrund der globalen Erwärmung zu verringern, nutzten die Forscher verschiedene Muster der Ozeanerwärmung, die aus mehreren CMIP6-Klimamodellen geschätzt wurden.

Die Ergebnisse zeigen, dass die Berücksichtigung der globalen Erwärmung durch menschliche Aktivitäten die Gesamtintensität und den Niederschlag des Taifuns erhöhte. Das Forschungsteam beobachtete, dass die Auswirkungen der Erwärmung bei maximaler Taifunintensität stärker ausgeprägt waren als bei der durchschnittlichen Intensität. Dies impliziert, dass es in Zukunft häufiger zu starken Supertaifunen über Ostasien kommen wird.

Darüber hinaus vergrößerte sich die Fläche, die extremen Regenfällen durch Taifune ausgesetzt war, aufgrund der wärmeren Klimabedingungen um 16 % bis 37 %. Darüber hinaus wird die Ausweitung des Gebiets mit extremen Niederschlägen auf die Verstärkung der Aufwärtsbewegung in der Nähe des Taifunzentrums und die Zunahme des atmosphärischen Wasserdampfs aufgrund der Erwärmung der Meeresoberfläche zurückgeführt.

Professor Min erklärte: „Unsere Ergebnisse aus hochauflösenden Klimamodellsimulationen liefern schlüssige Beweise dafür, dass die globale Erwärmung die Stärke der jüngsten Taifune, die auf der koreanischen Halbinsel landen, verstärkt hat. Eine anhaltende Eskalation der globalen Erwärmung könnte zu stärkeren Taifunen und ausgedehnteren Niederschlägen führen.“ Extreme, die verstärkte sektorspezifische Vorbereitungsmaßnahmen erfordern.“

Mehr Informationen:
Minkyu Lee et al.: Konvektionsermöglichende Simulationen zeigen ausgedehnte Niederschlagsextreme tropischer Wirbelstürme, die Südkorea aufgrund der anthropogenen Erwärmung beeinträchtigen. npj Klima- und Atmosphärenwissenschaft (2023). DOI: 10.1038/s41612-023-00509-w

Bereitgestellt von der Pohang University of Science and Technology

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