Die genetische Reise ostasiatischer Kastaniensorten

Eine Studie deckt die genetische Saga der Castanea-Bäume auf und zeichnet ihre Evolutionsgeschichte und ihre Anpassung an das lokale Klima nach. Diese Forschung enthüllt die genetischen Marker und molekularen Mechanismen, die es diesen Nussfruchtbäumen ermöglicht haben, sich in ganz Ostasien anzupassen und zu gedeihen, und bietet wertvolle Erkenntnisse für ihre Zukunft angesichts ökologischer Herausforderungen.

Kastanien, ein wichtiger Nussbaum, spielen seit Tausenden von Jahren eine wichtige Rolle in Ökosystemen und in der menschlichen Kultivierung. Das Verständnis ihrer genetischen Verwandtschaft und ihrer Anpassung an unterschiedliche Klimazonen bleibt jedoch eine Herausforderung. Das Studium der Evolutionsgeschichte dieser Arten wird durch den Mangel an umfassenden genomischen Daten erschwert, was zu unterschiedlichen Hypothesen über ihre Ursprünge und Anpassungen führt. Aufgrund dieser Herausforderungen besteht dringender Bedarf an eingehender Erforschung der genomischen Grundlagen der Anpassung der Kastanie an unterschiedliche Umweltbedingungen.

In eine Studie veröffentlicht in Gartenbauforschunghat ein Team der Beijing University of Agriculture und des Liaoning Economic Forest Research Institute die Evolutionsgeschichte und lokale Anpassung von Kastanienarten in Ostasien untersucht. Die Forschung nutzte Genomdaten von 394 Kastanienproben, um herauszufinden, wie sich diese Arten im Laufe von Millionen von Jahren auseinanderentwickelten und an unterschiedliche Klimazonen anpassten. Die Studie liefert neue Einblicke in die genetischen Mechanismen, die diesen Anpassungen zugrunde liegen, und bietet potenzielle Anwendungsmöglichkeiten bei der Verbesserung der Widerstandsfähigkeit von Kastanienarten gegenüber dem Klimawandel.

Die Studie analysierte die Genome von 394 Kastanienproben aus vier ostasiatischen Arten und enthüllte eine erhebliche genetische Vielfalt und Anpassungsmechanismen. Die Forscher fanden heraus, dass Castanea henryi die älteste Art der Gattung ist und sich vor etwa 31,56 Millionen Jahren aufspaltete, gefolgt von Castanea mollissima. Die Studie identifizierte 22 Kandidatengene, die mit Temperatur- und Niederschlagsanpassungen in Zusammenhang stehen, und hob die molekularen Mechanismen hervor, die es diesen Arten ermöglichen, in unterschiedlichen Umgebungen zu gedeihen.

Eine der wichtigsten Erkenntnisse war die Interaktion zwischen den Genen CmTOE1, CmZFP8 und CmGIS3, die die Bildung nicht-drüsiger Trichome fördert – eine entscheidende Anpassung für das Überleben in kalten und hochgelegenen Umgebungen. Darüber hinaus ergab die Studie eine signifikante Erweiterung der CER1-Genfamilie in chinesischen Kastanien, die eine wichtige Rolle bei der Dürreresistenz spielt, indem sie die Dicke des Blattwachses reguliert.

Diese Entdeckungen ermöglichen ein tieferes Verständnis der genetischen Grundlagen der Umweltanpassungsfähigkeit von Kastanienarten und bieten wertvolle genetische Ressourcen für Zuchtprogramme zur Verbesserung der Widerstandsfähigkeit gegenüber dem Klimawandel.

Professor Ling Qin von der Landwirtschaftsuniversität Peking erklärte: „Unsere Studie deckt wichtige genetische Anpassungen bei ostasiatischen Esskastanien auf und ebnet den Weg für künftige Forschungen, um ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber Umweltproblemen zu erhöhen und Zuchtprogramme für eine verbesserte Klimaanpassung zu unterstützen.“

Die Ergebnisse der Studie bieten wichtige Erkenntnisse für die Züchtung von Kastaniensorten mit erhöhter Widerstandsfähigkeit gegenüber dem Klimawandel. Identifizierte Gene können die Dürretoleranz, Kälteresistenz und Anpassungsfähigkeit verbessern und so den nachhaltigen Anbau und die Erhaltung unterstützen. Diese Forschung ebnet auch den Weg für die Erforschung der Evolution und Anpassung anderer Nussarten.

Weitere Informationen:
Xinghua Nie et al, Neue Erkenntnisse zur Evolution und lokalen Anpassung der Gattung Castanea in Ostasien, Gartenbauforschung (2024). DOI: 10.1093/hr/uhae147

Zur Verfügung gestellt von der NanJing Agricultural University

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