KI-fokussiert geben Damit Akademikerinnen und andere ihre wohlverdiente – und überfällige – Zeit im Rampenlicht haben, startet Tech eine Reihe von Interviews, die sich auf bemerkenswerte Frauen konzentrieren, die zur KI-Revolution beigetragen haben. Da der KI-Boom anhält, werden wir im Laufe des Jahres mehrere Artikel veröffentlichen, in denen wir wichtige Arbeiten hervorheben, die oft unerkannt bleiben. Weitere Profile lesen Sie hier.
Wenn Sie als Leser einen Namen sehen, den wir übersehen haben und der auf der Liste stehen sollte, senden Sie uns bitte eine E-Mail und wir werden versuchen, ihn hinzuzufügen. Hier sind einige wichtige Personen, die Sie kennen sollten:
Die Kluft zwischen den Geschlechtern in der KI
In einer New York Times Stück Ende letzten Jahres erläuterte die „Gray Lady“, wie der aktuelle KI-Boom zustande kam – und beleuchtete viele der üblichen Verdächtigen wie Sam Altman, Elon Musk und Larry Page. Der Journalismus ging viral – nicht wegen dem, was berichtet wurde, sondern wegen dem, was er nicht erwähnte: Frauen.
Auf der Liste der Times standen zwölf Männer – die meisten davon Führungskräfte von KI- oder Technologieunternehmen. Viele hatten weder eine formelle noch eine andere Ausbildung oder Ausbildung im Bereich KI.
Entgegen der Behauptung der Times begann der KI-Wahnsinn nicht damit, dass Musk neben Page in einem Herrenhaus in der Bucht saß. Es begann lange davor, als Akademiker, Regulierungsbehörden, Ethiker und Hobbyisten unermüdlich und relativ im Dunkeln daran arbeiteten, die Grundlagen für die KI- und GenAI-Systeme zu schaffen, die wir heute haben.
Elaine Rich, eine pensionierte Informatikerin, die früher an der University of Texas in Austin arbeitete, veröffentlichte 1983 eines der ersten Lehrbücher über KI und wurde 1988 Leiterin eines firmeneigenen KI-Labors. Harvard-Professorin Cynthia Dwork sorgte jahrzehntelang für Aufsehen vor in den Bereichen KI-Fairness, Differential Privacy und Distributed Computing. Und Cynthia Breazeal, Robotikerin und Professorin am MIT und Mitbegründerin des Robotik-Startups Jibo, arbeitete Ende der 90er und Anfang der 2000er Jahre an der Entwicklung eines der frühesten „sozialen Roboter“, Kismet.
Trotz der vielfältigen Möglichkeiten, mit denen Frauen die KI-Technologie vorangebracht haben, machen sie nur einen winzigen Teil der weltweiten KI-Arbeitskräfte aus. Laut einem Stanford von 2021 Studienur 16 % der Tenure-Track-Fakultäten mit Schwerpunkt KI sind Frauen. In einer separaten Studie In einer im selben Jahr vom Weltwirtschaftsforum veröffentlichten Studie stellen die Co-Autoren fest, dass Frauen nur 26 % der Positionen im Bereich Analytik und KI innehaben.
Noch schlimmer ist, dass die Kluft zwischen den Geschlechtern in der KI größer wird – nicht kleiner wird.
Nesta, die britische Innovationsagentur für soziales Wohl, führte die Studie durch eine Analyse aus dem Jahr 2019 Das kam zu dem Schluss, dass sich der Anteil der KI-wissenschaftlichen Arbeiten, an denen mindestens eine Frau mitverfasst hat, seit den 1990er Jahren nicht verbessert hat. Im Jahr 2019 wurden nur 13,8 % der KI-Forschungsarbeiten auf Arxiv.org, einem Archiv für vorab gedruckte wissenschaftliche Arbeiten, von Frauen verfasst oder mitverfasst, wobei die Zahl im Laufe des vorangegangenen Jahrzehnts stetig zurückging.
Gründe für die Ungleichheit
Die Gründe für die Ungleichheit sind vielfältig. Aber eine Deloitte-Umfrage unter Frauen in der KI hebt einige der prominenteren (und offensichtlicheren) Aspekte hervor, darunter das Urteilsvermögen männlicher Kollegen und die Diskriminierung, weil sie nicht in die etablierten männerdominierten Formen der KI passen.
Es beginnt im College: 78 % der Frauen, die an der Deloitte-Umfrage teilnahmen, gaben an, dass sie während ihres Studiums keine Chance hatten, ein Praktikum in den Bereichen KI oder maschinelles Lernen zu absolvieren. Mehr als die Hälfte (58 %) gaben an, mindestens einen Arbeitgeber aufgrund der unterschiedlichen Behandlung von Männern und Frauen verlassen zu haben, während 73 % erwogen, die Tech-Branche wegen ungleicher Bezahlung und der Unfähigkeit, beruflich voranzukommen, gänzlich zu verlassen.
Der Mangel an Frauen schadet dem KI-Bereich.
Die Analyse von Nesta ergab, dass Frauen bei ihrer Arbeit im Bereich KI eher gesellschaftliche, ethische und politische Implikationen berücksichtigen als Männer – was nicht verwunderlich ist, wenn man bedenkt, dass Frauen in einer Welt leben, in der sie aufgrund ihres Geschlechts und ihrer Produkte herabgesetzt werden Der Markt wurde für Männer und Frauen mit Kindern konzipiert. Von ihnen wird oft erwartet, dass sie ihre Arbeit mit ihrer Rolle als primäre Betreuer in Einklang bringen.
Mit etwas Glück wird der bescheidene Beitrag von Tech – eine Serie über versierte Frauen in der KI – dabei helfen, den Zeiger in die richtige Richtung zu bewegen. Aber es gibt offensichtlich noch viel zu tun.
Die von uns vorgestellten Frauen teilen viele Vorschläge für diejenigen, die den KI-Bereich zum Besseren weiterentwickeln und weiterentwickeln möchten. Aber ein roter Faden zieht sich durch: starke Betreuung, Engagement und Vorbildfunktion. Organisationen können Veränderungen bewirken, indem sie Richtlinien – sei es bei der Einstellung, in der Ausbildung oder auf andere Weise – erlassen, die Frauen fördern, die bereits in der KI-Branche tätig sind oder in die KI-Branche einsteigen möchten. Und Entscheidungsträger in Machtpositionen können diese Macht nutzen, um sich für vielfältigere, unterstützendere Arbeitsplätze für Frauen einzusetzen.
Veränderungen werden nicht über Nacht geschehen. Doch jede Revolution beginnt mit einem kleinen Schritt.