Eine Gruppe großer medizinischer Einrichtungen, die sich auf die Krebsbehandlung spezialisiert haben, hat eine Partnerschaft geschlossen, um das Potenzial der KI für die Weiterentwicklung dieses Bereichs besser zu nutzen. Mit 40 Millionen US-Dollar an Bargeld und Ressourcen von großen Technologie-Unterstützern hat die Cancer AI Alliance (CAIA) könnte ein großer Fortschritt in der Präzisionsmedizin sein.
Mitglieder der Allianz sind Fred Hutchinson, der die neuen Bemühungen koordinieren wird, Johns Hopkins, Dana Farber und Sloan Kettering – genauer gesagt, die Krebsforschungszweige dieser Organisationen.
Tom Lynch, Präsident und Direktor von Fred Hutch, sagte auf der Bühne des Intelligent Applications Summit in Seattle, wo das Institut seinen Sitz hat: „Wir glauben, dass dies das Potenzial hat, einen Wandel herbeizuführen.“ Das stellt eine beispiellose Fähigkeit dar … zuzustimmen, dass die Zusammenarbeit Fortschritte ermöglichen wird.“
Er führte das Beispiel eines Patienten mit einer seltenen Krebserkrankung bei Kindern an, der in ein Zentrum geht, die wissenschaftlichen Erkenntnisse für eine bessere Behandlung jedoch in einem anderen Zentrum isoliert sind und in proprietäre Methoden und Behandlungsprotokolle eingebettet sind. Vielleicht wird sich dieses Wissen in zehn Jahren in der wissenschaftlichen Literatur durchsetzen, aber wie er betonte, hat ein Kind mit einer nicht ansprechbaren Leukämie nicht mehr so lange Zeit.
KI ist natürlich kein Wundertäter, und das Ziehen am Herzen soll nicht implizieren, dass dieses Problem schnell und einfach durch ein hypothetisches Behandlungsfindungsmodell gelöst werden könnte. Aber wenn eine Behandlung oder Studie, die helfen könnte, die Dinge voranzubringen, zwischen diesen Organisationen nicht sichtbar ist, verlangsamt das den gesamten Bereich.
Das Problem besteht darin, dass der Datenaustausch zwischen medizinischen Organisationen aufgrund von Vorschriften, Sicherheitsbedenken und Nichtübereinstimmungen zwischen Formaten und Datenbanken nicht einfach ist. Auch wenn die Studie zur Unterstützung des an Leukämie erkrankten Kindes in Sloan Kettering an der Johns Hopkins University präsent ist, gibt es keine Garantie dafür, dass sie auf eine Weise präsent ist, die auf rechtliche und technisch machbare Weise geteilt werden kann.
Die neue Organisation möchte dieses Problem mithilfe von föderiertem Lernen lösen, einer Art sicherer Datenzusammenarbeit, bei der die Rohdaten privat bleiben, aber für die Schulung von KI und anderen Computersystemen verwendet werden können.
Wenn die Forschungsorganisationen zu einem gemeinsamen Ziel beitragen können, beispielsweise die Entwicklung eines Medikamentenentwicklungs- oder Diagnosemodells für eine Krebserkrankung, von der sie alle wissen, dass sie existiert, und gleichzeitig HIPAA und andere Datenkontrollen einhalten, werden sie dies gerne tun. Laut Jeff Leek, VP und Chief Data Officer von Fred Hutch, ist die Schaffung eines kollaborativen Systems nach diesem Modell das Ziel von CAIA, aber es ist noch ein Ausweg.
Das sei durchaus möglich, erklärte er, aber auf technischer Seite handele es sich um ein schwieriges Problem, das nur angegangen werden könne, wenn man die wichtigsten Beteiligten an Ort und Stelle habe. Diese Krebsforschungszentren zusammenzubringen und sie mit dem Geld und der Expertise von Microsoft, AWS, Nvidia und Deloitte zu binden, war der notwendige erste Schritt und kein trivialer. Jetzt können die eigentliche gemeinsame Infrastruktur, Standards und spezifische Ziele (z. B. die Verfolgung eines Modells für eine bestimmte Krebsart oder Behandlung) Gestalt annehmen.
Bei den 40 Millionen US-Dollar handelt es sich um eine Mischung aus Betriebsmitteln, Dienstleistungen und immateriellen Werten der vier genannten Unternehmen. Die Bereitstellung erfolgt zu einem unbestimmten Zeitpunkt, mit der Ausnahme, dass CAIA voraussichtlich bis Ende dieses Jahres funktionsfähig sein wird. Bis Ende 2025 soll die Initiative „erste Erkenntnisse liefern“.