Stickstoffmonoxid (NO) trägt wesentlich zur Luftverschmutzung bei, und Waldböden sind eine wichtige Quelle für NO-Emissionen. Aufgrund fehlender hochfrequenter NO-Emissionsmessungen bestehen jedoch große Unsicherheiten hinsichtlich der globalen NO-Emissionen aus Waldböden.
Während der Zeit der erhöhten Stickstoff (N)-Ablagerung wurde die NO-Emission des Waldbodens in den letzten Jahrzehnten in Nordostchina ignoriert.
Um die NO-Emissionen aus Waldböden zu quantifizieren und ihre steuernden Faktoren herauszufinden, hat das Team von Prof. Fang Yunting vom Institut für Angewandte Ökologie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften ein langfristiges und automatisiertes NO-Messexperiment im Boden im Qingyuan-Wald im Nordosten durchgeführt China.
Sie fanden heraus, dass die mittlere jährliche Boden-NO-Emission aus dem Studienwald 0,42 ± 0,04 kg N ha-1 betrug.
Durch die Zusammenstellung von vier empirischen Modellen (Temperaturmodell, bodenwassergefülltes Porenraummodell, theoretisches Q10=2-Modell und das interaktive Modell von Temperatur und WFPS) zeigten sie, dass die Temperatur der wichtigste Faktor in der täglichen Emissionsskala ist. Temperaturregulierte NO-Emission mit einer signifikanten exponentiellen Beziehung und erklärt mehr als 70 % Schwankung der täglichen NO-Emission mit einer scheinbaren Temperaturempfindlichkeit von 3,67.
Sie fanden auch heraus, dass die NO-Emission auch durch die Bodenfeuchte (WFPS) nach längerer Trockenheit in den Vegetationsperioden gefördert wurde.
Diese Studie liefert ein besseres mechanistisches Verständnis der NO-Emissionen aus Waldböden in Nordostchina, was dazu beitragen kann, genauere biogeochemische N-Modelle zu entwickeln und die Genauigkeit der NO-Emissionen aus Böden bei globalen Schätzungen zu verbessern.
Die Studie mit dem Titel „Eine starke Temperaturabhängigkeit der Stickoxidemissionen im Boden aus einem gemäßigten Wald in Nordostchina“ wurde in veröffentlicht Agrar- und Forstmeteorologie.
Kai Huang et al., Eine starke Temperaturabhängigkeit der Stickoxidemissionen im Boden aus einem gemäßigten Wald in Nordostchina, Agrar- und Forstmeteorologie (2022). DOI: 10.1016/j.agrformet.2022.109035