Die Anforderungen regulierter Branchen halfen diesem Startup, 8 Millionen US-Dollar für seinen Konversations-KI-Ansatz aufzubringen

Während die Konversations-KI die Welt zu erobern beginnt, erhalten Chatbots ein neues Leben. Auf der Straße vor uns lauern jedoch deutliche Gefahren. Der Paketzustellriese DPD musste daraufhin kürzlich einen Teil seines Online-Support-Chatbots deaktivieren beschimpfte einen Kunden.

Einem Nutzer gelang es, den Chatbot zu überzeugen, dass er DPD stark kritisch gegenübersteht, und ihn in Form eines Haiku dazu zu bringen, das Unternehmen zu kritisieren.

Der Vorfall ist umso mehr ein Warnsignal für regulierte Branchen wie das Gesundheitswesen und das Versicherungswesen, wo die Organisation, wenn sie die schwere Arbeit einem willkürlich gestalteten KI-Chatbot überlässt, rechtliche Schritte einleiten könnte. OpenDialogein britisches Startup von mehreren Serial Entrepreneur-Gründern, glaubt, eine Antwort zu haben, indem es die neue Welt der LLMs mit einer anpassbaren Plattform für regulierte Sektoren kombiniert.

In einer von Alboin VC angeführten Serie-A-Runde wurden nun 8 Millionen US-Dollar eingesammelt. Dowgate Capital und mehrere namhafte Angel-Investoren beteiligten sich ebenfalls, sodass das Startup nun insgesamt 13 Millionen US-Dollar eingesammelt hat.

Die Nachfrage nach Konversations-KI steigt rasant und wird voraussichtlich weiter steigen explodieren bis 2029 auf unglaubliche 38 Milliarden US-Dollar weltweit ansteigen.

Allerdings kämpfen regulierte Sektoren immer noch mit Natural Language Understanding (NLU) und Large Language Models (LLMs). Laut OpenDialog ist das Unternehmen aufgrund seines Fokus auf Gesundheitswesen und Versicherungen gut für diese Branchen geeignet.
Während ein LLM wie ein Mensch klingen und den Kontext verstehen kann, benötigen regulierte Branchen hohe Leitplanken für einen KI-gesteuerten Ansatz.

OpenDialog behauptet, dass seine No-Code-Plattform es Versicherungsgiganten und Organisationen wie dem britischen NHS ermöglichen könnte, die besten KI-Modelle in einer Automatisierungsplattform zu kombinieren.

Es wird außerdem behauptet, dass ein Versicherungskunde 9 von 10 Aufgaben automatisiert habe, vom Verkauf von Policen bis zur Bearbeitung von Schadensfällen.
Mitbegründer und CEO Terry Walby erzählte mir in einem Anruf, dass die Plattform über eine „flüssige Architektur“ verfüge, was bedeutet, dass man die Konversation auf eine Art und Weise verwalten kann, die viel eher so ist, als würden Menschen Gespräche führen, was nicht vorhersehbar ist. Es kann das Unerwartete erwarten, und ich kann darauf reagieren, darauf reagieren und den Gesprächsfluss nicht verlieren.“

Was Walby natürlich hofft, ist, dass OpenDiolog, da es nicht auf einem Grundmodell aufbaut und über eine flexiblere Plattform verfügt, in der Lage sein wird, verschiedene LLMs zu kombinieren, sodass Kunden die gewünschte Flexibilität erhalten.
Das mag zwar der Fall sein, aber es könnte dazu führen, dass OpenDiolog dem Vorwurf ausgesetzt wird, dass es sich lediglich um einen „Middleware“-Player handelt und nicht über eine eigene robuste Plattform verfügt.

Er entgegnet, dass die Disaggregation von einem einzigen Sprachmodell bedeute, dass diese „für bestimmte Teile der Konversation ausgenutzt werden können, für die sie geeignet sind“.

Ed Lascelles, Partner bei AlbionVC, kommentierte: „Konversations-KI hat sich seit den ersten Chatbots enorm weiterentwickelt“ und stellte fest, dass OpenDialog „schon früher Unternehmensgeschäfte aufgebaut und skaliert“ habe.

Tatsächlich ist dies das zweite Startup für das Gründerteam, das Thoughtonomy, eine Software-Automatisierungslösung, skaliert und 2019 an Blue Prism verkauft hat.

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