Satellitenbilder und maschinelles Lernen bieten einen neuen, weitaus detaillierteren Einblick in die maritime Industrie, insbesondere in die Anzahl und Aktivitäten von Fischerei- und Transportschiffen auf See. Es stellt sich heraus, dass es welche gibt Weg mehr davon, als öffentlich verfügbare Daten vermuten lassen, eine Tatsache, die politische Entscheidungsträger berücksichtigen sollten.
Als gemeinsame globale Ressource gehen die Ozeane alle etwas an, aber natürlich haben nicht jedes Land oder jede Region die gleichen Bräuche, Gesetze oder auch nur die gleichen Beweggründe.
Es gibt das automatisierte Identifikationssystem (AIS), das weltweit immer häufiger eingesetzt wird und Bordtransponder zur präzisen Verfolgung von Aktivitäten verwendet, aber es ist alles andere als universell einsetzbar. Daher sind wichtige Daten wie die Anzahl der Schiffe, die in einem Gebiet fischen, wer sie betreibt und wie viel Fisch sie fangen, oft unklar, ein Flickenteppich aus lokalen, unternehmenseigenen und staatlich genehmigten Zahlen.
Dies macht politische Entscheidungen nicht nur schwierig und unverbindlich, sondern es herrscht auch ein Gefühl der Gesetzlosigkeit in der Branche, da unzählige Schiffe heimlich eingeschränkte oder geschützte Gewässer anlaufen oder die sicheren Fangzahlen bei weitem überschreiten, um die Bestände schnell zu dezimieren.
Satellitenbilder bieten eine neue Perspektive auf dieses Rätsel: Man kann sich vor einem Auge am Himmel nicht verstecken. Aber sowohl das Ausmaß der Branche als auch die sie dokumentierenden Bilder sind immens. Glücklicherweise ist maschinelles Lernen da, um die Millionen von Schiffserkennungs- und -verfolgungsvorgängen durchzuführen, die erforderlich sind, um die Zehntausende von Schiffen auf See jederzeit genau zu verfolgen.
In einem in Nature veröffentlichten ArtikelFernando Paolo, David Kroodsma und ihr Team bei Global Fishing Watch (mit Mitarbeitern an mehreren Universitäten) analysierte zwei Petabyte an Orbitalbildern von 2017 bis 2021, identifizierte Millionen von Schiffen auf See und verglich sie mit gemeldeten und bekannten Koordinaten für über AIS verfolgte Schiffe.
Was die Studie dokumentiert, ist, dass rund drei Viertel aller industriellen Fischereifahrzeuge nicht öffentlich verfolgt werden, ebenso fast ein Drittel aller Transport- und Energieschiffe. Die dunkle Fischereiindustrie ist riesig – vielleicht noch einmal so groß wie die öffentlich dokumentierte. (In den Bildern wurde auch die Zunahme der Platzierung von Windkraftanlagen und anderen erneuerbaren Energien gezählt, die ebenfalls schwer zu verfolgen sein kann.)
Nun bedeutet „nicht öffentlich verfolgt“ nicht, dass völlig unberücksichtigt bleibt.
„Es gibt einige Gründe, warum diese Schiffe in öffentlichen Trackingsystemen fehlen“, erklärte Paolo gegenüber Tech. Beispielsweise werden kleinere Schiffe und solche, die in Gebieten mit geringer oder keiner Satellitenabdeckung oder AIS-Infrastruktur operieren, ebenso „ungetrackt“ wie solche, die ihre Transponder absichtlich ausschalten oder sich auf andere Weise einer Erkennung entziehen.
„Es ist wichtig zu beachten, dass einige Länder über andere (proprietäre) Mittel zur Verfolgung von Schiffen in ihren eigenen Gewässern verfügen. Aber diese proprietären Systeme beschränken sich auf die Schiffe, die sie verfolgen können, und diese Informationen werden nicht an andere Nationen weitergegeben“, fuhr er fort.
Da die Bevölkerung wächst und sich die Ozeane erwärmen, wird es immer wichtiger, dass Daten wie diese über die Grenzen eines Landes und interne Behörden hinaus bekannt sind.
„Fische sind eine wichtige dynamische Ressource, die sich fortbewegt. Daher ist die offene Verfolgung von Fischereifahrzeugen für die Überwachung der Fischbestände von grundlegender Bedeutung. „Es ist schwierig, den gesamten ökologischen Fußabdruck von Schiffen zu verstehen und zu kartieren, ohne dass alle ihre Positionen und Aktivitäten öffentlich bekannt geben“, sagte Paolo.
In den Visualisierungen können Sie sehen, dass Island und die nordischen Länder die höchsten Tracking-Werte aufweisen, während Südostasien die niedrigsten Werte aufweist – bis hin zu praktisch Null vor der Küste von Bangladesch, Indien und Myanmar.
Wie oben erwähnt, bedeutet dies nicht, dass sie alle illegal sind, sondern nur, dass ihre Aktivitäten nicht geteilt werden, wie es in den nordischen Ländern gesetzlich vorgeschrieben ist. Wie viel Fischfang wird in diesen Gebieten betrieben? Die Weltgemeinschaft hört das nur aus zweiter Hand und ein Ergebnis der Studie war, dass die asiatische Fischereiindustrie systematisch unterrepräsentiert ist.
Würde man auf der Grundlage von AIS-Daten zählen, würde man feststellen, dass etwa 36 % der Fischereiaktivitäten in europäischen Gewässern und 44 % in Asien stattfanden. Doch die Satellitendaten widersprechen dem völlig und zeigen, dass sich nur 10 % der Fischereifahrzeuge in europäischen Gewässern befinden und sage und schreibe 71 % in asiatischen Gewässern. Tatsächlich scheint China allein für etwa 30 % der gesamten Fischerei auf dem Planeten verantwortlich zu sein!
Dies soll nicht dazu dienen, diesen Ländern oder Regionen die Schuld zu geben oder ihnen Vorwürfe zu machen, sondern lediglich darauf hinweisen, dass unser Verständnis der Größenordnung der globalen Fischereiindustrie völlig falsch ist. Und wenn wir nicht über gute Informationen verfügen, auf die wir unsere Politik und Wissenschaft stützen können, werden beide am Ende grundlegend fehlerhaft sein.
Allerdings zeigte die Satellitenanalyse auch die regelmäßige Anwesenheit von Fischerbooten in Schutzgebieten wie den Galapagos-Inseln, was nach internationalem Recht strengstens verboten ist. Du kannst wetten diese Dunkle Gefäße bekamen etwas mehr Aufmerksamkeit.
„Der nächste Schritt besteht darin, mit Behörden in verschiedenen Regionen zusammenzuarbeiten, um diese neuen Karten zu bewerten. In einigen Fällen haben wir wahrscheinlich Fischfang in Meeresschutzgebieten oder Sperrgebieten gefunden, die weiterer Untersuchung und Schutz bedürfen“, sagte Paolo.
Er hofft, dass verbesserte Daten als Orientierung für die Politik dienen werden, aber die Sammlung und Analyse ist noch lange nicht abgeschlossen.
„Dies ist nur die erste Version unserer offenen Datenplattform“, sagte er. „Wir verarbeiten neue Radarbilder des Sentinel-1-Satelliten, während diese gesammelt werden, und identifizieren Aktivitäten auf der ganzen Welt. Diese Daten können auf unserer Website globalfishingwatch.org eingesehen und abgerufen werden und sind bis zu drei Tage aktuell.“
Die gemeinnützige Organisation wird von einer Reihe von Wohltätigkeitsorganisationen und Einzelpersonen unterstützt, die Sie hier aufgelistet finden.