Die Alarmverwaltung für Entwickler und Betriebsteams scheint ein gelöstes Problem zu sein. Einen Bereitschaftstechniker zu benachrichtigen, ist schließlich nicht mehr gerade schwierig. Die eigentliche Frage ist jedoch, wann die richtige Person benachrichtigt werden muss und wie ihr beispielsweise geholfen werden kann, wenn ein Dienst ausfällt. Viele wenden sich der KI zu, um einige dieser Probleme zu lösen, darunter: Halten.
Das Unternehmen bietet eine Open-Source-Version das ein regelbasiertes System verwendet, aber interessanter ist das kostenpflichtige Unternehmensangebot, das auch KI-Modelle verwendet, um die Benachrichtigungsmüdigkeit durch Deduplizierung und Korrelation von Warnungen zu reduzieren.
Das von Y Combinator unterstützte Unternehmen, das heute eine Pre-Seed-Runde in Höhe von 2,5 Millionen US-Dollar angekündigt hat, nutzt KI, um Einsatzteams bei der Verwaltung und Priorisierung ihrer Alarme zu unterstützen. Der Dienst aggregiert Daten aus einer Vielzahl von Überwachungstools, priorisiert und verwaltet Warnungen und hilft diesen Teams dann bei der Diagnose des Problems, das dazu geführt hat, dass der Bereitschaftstechniker überhaupt geweckt wurde.
„Wir haben gesehen, dass Observability-Plattformen mehr oder weniger zu einer Ware geworden sind. Sie vereinheitlichten Funktionen. Sie ermöglichten einen großartigen Zugriff auf Metriken, Protokolle usw.“, erzählte mir Keep-Mitbegründer Matvey Kukuy. „Man kann also auf diese Daten zugreifen, aber es ist wirklich schwierig, sie zu interpretieren – und insbesondere in schwierigen Zeiten, wenn etwas passiert. Wenn Sie eine große Unternehmensinfrastruktur verwalten, in der ständig etwas passiert, haben Sie es wahrscheinlich mit Tausenden von Ereignissen zu tun.“
Keep wurde ursprünglich von CEO Tal Borenstein und CTO Tal Glazner mitbegründet. Die beiden lernten sich vor 13 Jahren in der Einheit 8200 der israelischen Streitkräfte kennen und blieben seitdem in Kontakt. Seitdem arbeitete Borenstein bei der Cybersicherheitskompetenzplattform Cyberbit und dem Compliance-Dienst Anecdotes, während Glazner bei Cyberark arbeitete, bevor er sich wieder mit seinem Mitbegründer Anecdotes traf. Anfang des Jahres holten sie Kukuy als dritten Mitbegründer. Bevor er zu Keep kam, war Kukuy CEO von Amixr, einem Startup, das ein Produkt entwickelte, um mit PagerDuty zu konkurrieren, und das später von Grafana Labs übernommen wurde.
Im Kern ist Keep ein Integrationsdienst, der Daten von a abruft große Auswahl an Infrastrukturdiensten und Observability-Tools und nutzt dann alle diese Daten, um die einzelnen Warnungen mit mehr Kontext anzureichern. In der Open-Source-Version geschieht dies hauptsächlich durch die Verwendung der Workflow-Tools von Keep, um Trigger und die entsprechenden Aktionen zu erstellen.
Das Unternehmen nutzt seine KI-Plattform zusätzlich zu diesem Open-Source-Tool, um seinen Service zu monetarisieren. Die KI-Modelle von Keep unterstützen beispielsweise Dinge wie Rauschunterdrückung, Ereigniskorrelation und automatisierte Ursachenanalyse. Wie die meisten anderen Open-Source-Startups behält Keep einige Funktionen wie erweiterte Datenaufbewahrung, Single-Sign-On-Unterstützung und private Bereitstellungen für seine zahlenden Unternehmenskunden vor.
„Wir haben festgestellt, dass dies überraschend gut funktioniert, denn wenn Unternehmen uns ausprobieren, ist es für sie sehr einfach [an engineer] mit Open Source beginnen und Keep bereitstellen – sogar auf einem Laptop mit Docker Compose oder Kubernetes – und einfach sehen, was Keep ihnen sofort bietet, und in zwei Stunden den Wert davon erkennen. Wir stellen fest, dass diese Leute unsere Vorreiter in der Organisation werden“, erklärte Kukuy.
Was das Wettbewerbsumfeld betrifft, glaubt Borenstein, CEO von Keep, dass es derzeit ein Chancenfenster für Start-ups in diesem Bereich gibt, das noch ein oder zwei Jahre offen bleiben wird. Er räumt ein, dass es einige „große, nicht moderne Unternehmen“ gibt, die in diesem Bereich tätig sind, aber seiner Ansicht nach betrachten die etablierten Observability-Tools die Alarmierung größtenteils als eine Funktion innerhalb ihrer Plattform. Und die AIOps-Startups, die früher gegründet wurden, sind jetzt „an ihre alten Vorschläge gebunden“.
„Der aktuelle AIOps-Markt hat viel Potenzial, wurde aber technisch auf Warnungen aufgrund früher Marktteilnehmer eingegrenzt, die produkttechnisch nicht gut abschnitten und das Produkt beschädigten“, sagte Borenstein. „Wir glauben, dass der AIOps-Markt viel Potenzial hat und eine neue Kategorie entsteht, die auf Informationen basiert, die über dem Observability-Stack liegen.“
Die Pre-Seed-Runde des Unternehmens wurde von Runa Capital geleitet, unter Beteiligung einer Reihe unbekannter Angels, die zuvor Technologieunternehmen in angrenzenden Gebieten aufgebaut hatten.