Für viele mittelständische Unternehmen bleibt das Supply Chain Management ein hartnäckiges Problem, da sie sich SAP nicht leisten können oder ihnen die IT-Ressourcen zur Verwaltung eines komplexen Programms fehlen. Dideroein Startup in der Anfangsphase, beschloss, ein KI-gestütztes Tool zu entwickeln, um es ihnen einfacher zu machen.
Heute gab das Unternehmen eine Startkapitalinvestition von 7 Millionen US-Dollar bekannt. Gleichzeitig kündigte das Startup auch an, dass es aus der Versenkung hervortreten und sein Produkt allgemein verfügbar machen werde.
„Wir versuchen, eine End-to-End-Suite zu entwickeln, die es Beschaffungsteams ermöglicht, ihre Lieferanten über eine Reihe bestehender Märkte für Punktlösungen hinweg zu verwalten“, sagte Tim Spencer, Produktleiter und Mitbegründer, gegenüber Tech.
Dazu gehört die Suche nach Lieferanten, das Aushandeln von Verträgen, das Verwalten von Einkaufsbestellungen, die Rechnungserstellung und die Durchführung von Zahlungen. Gleichzeitig müssen detaillierte Analysen durchgeführt und Hintergrundaufgaben des Lieferantenmanagements übernommen werden.
Spencer sagte, dass sie bei der Entwicklung des Produkts die Vorteile der KI nutzen wollten, um ihren mittelständischen Zielunternehmen zu helfen, ihren Mangel an Ressourcen auszugleichen. Während große Unternehmen ihre Lieferanten zwingen können, sich an ihre Regeln zu halten, haben kleinere Unternehmen diesen Luxus nicht, und die KI kann einen Großteil der Routinearbeit übernehmen.
„Einer der großen Vorteile, insbesondere für unsere Gruppe von Herstellern im mittleren Marktsegment, ist die KI. Denn in der Welt vor der KI war es im Grunde nicht möglich, viele dieser Aufgaben zu erledigen. [in an automated way]”, sagte Spencer.
Das Unternehmen verwendet je nach Aufgabe oder Anforderung eine Vielzahl von KI-Modellen, darunter OpenAI und Google Gemini, und experimentiert kontinuierlich, um herauszufinden, welches Modell für das, was sie erreichen wollen, am besten geeignet ist. „Wir verwenden viele vorhandene Basismodelle und APIs. Wir erstellen keine eigenen Basismodelle, aber wir optimieren einige der vorhandenen Modelle“, sagte Firmenchef Tom Petit.
Darüber hinaus verfügten sie seiner Aussage zufolge über einige hochspezialisierte, selbst codierte Modelle, mit denen sich beispielsweise Daten aus Tabellen, Bestellungen oder Preislisten extrahieren lassen – Dokumente, die für den Beschaffungsprozess von zentraler Bedeutung sind.
Spencer und Mitbegründer Lorenz Pallhuber bringen die Expertise in der Lieferkette mit. Spencer leitete die Beschaffung bei Markai, einem Startup, das er mitbegründete, während Pallhuber 7 Jahre lang bei McKinsey tätig war und Fortune 500-Kunden zu Lieferketten- und Beschaffungssoftware beriet. Petit bringt das technische Know-how und die Ausbildung in KI und maschinellem Lernen mit. Er war auch Mitbegründer von Landis, einem Startup, das über 200 Millionen US-Dollar einnahm und Mietern dabei half, herauszufinden, wie sie eine Hypothek bekommen.
Das Unternehmen wurde im Dezember gegründet und arbeitet seitdem an der Weiterentwicklung seines Produkts. Die Seed-Runde mit 7 Millionen US-Dollar wurde letzten Monat abgeschlossen. Die Runde wurde von First Round Capital geleitet, mit Beteiligung von Construct Capital, AI Grant, Box Group, Company Ventures und Conviction. Auch Industrie-Investoren beteiligten sich.