Dexa möchte mit der KI-gestützten Suche mehr aus Podcasts herausholen

Dexa moechte mit der KI gestuetzten Suche mehr aus Podcasts herausholen

Wenn Sie viele Podcasts hören, besteht die Möglichkeit, dass Sie sich an lustige Leckerbissen erinnern und sich fragen … „Warten Sie, wer hat schon wieder davon gesprochen, Pommes mit Sriracha zu essen?“ oder ernstere Fragen. Um nach Antworten zu suchen, müssen Sie zunächst den Podcast finden und dann dessen Transkripte durchsuchen. Dexa versucht, die Podcast-Suche durch den Einsatz von KI zu vereinfachen.

Mit dem Tool können Sie Fragen zu einem einzelnen Podcast stellen, wie zum Beispiel Andrew Humbermans Huberman Lab-Podcast im Screenshot unten, oder alle Podcasts in der Datenbank von Dexa abfragen – derzeit sind es mehr als 120, und es kommen noch weitere hinzu. Die Suchergebnisse liefern Ihnen eine KI-generierte Zusammenfassung der Antwort sowie Hinweise auf Podcasts, in denen der Teilnehmer das Thema diskutiert hat.

Sie können beispielsweise Fragen stellen wie „Wie bekommt man am besten mehr Schlaf?“ Und Antworten darauf finden aus der Podcast-Bibliothek von Dexa mit zeitgestempelten Links zu diesen Gesprächen. Sie können auch einen bestimmten Podcast @erwähnen, um Ihre Suchergebnisse einzugrenzen.

Bildnachweis: Dexa

Als ich Dexa fragte „Was denkt Mark Zuckerberg über Threads?“ Es lieferte die Ergebnisse seines Gesprächs in Lex Friedmans Show über das soziale Netzwerk. Aber es zeigte mir auch Ergebnisse, bei denen Podcast-Moderatoren auf einer anderen Plattform über Mark Zuckerbergs Kommentar zu Threads sprachen.

Sie können diese Suchanfragen und Ergebnisse auch über Links mit anderen teilen. Dadurch ist Dexa in der Lage, einige Inhalte auch für Suchmaschinen wie Google zu indizieren.

Das Unternehmen

Dexa wurde 2023 von Riley Tomasek gegründet, der zuvor eine App namens „ Flug damit Benutzer Notizen, Bilder und Ideen auf verschiedenen Boards erfassen und dort zusammenarbeiten können. Das Unternehmen wurde 2021 von Figma übernommen.

Tomasek sagte, er sei wirklich gesund geworden. Als Teil seiner Wissensaufbauphase hörte er sich den Huberman Labs-Podcast an. Er wollte ein von Huberman vorgeschlagenes Nahrungsergänzungsmittel einnehmen, vergaß jedoch die Dosierung. Also fing er an, nachzuforschen, als der Neurowissenschaftler darüber sprach, und der Prozess dauerte lange.

„Nach dieser Erfahrung habe ich beschlossen, etwas zu bauen, um dies einfacher zu machen, weil ich diesen Prozess nicht noch einmal durchlaufen möchte. Also habe ich alle Episoden transkribiert und Tools wie die Einbettungen von OpenAI und Whisper verwendet, um die Suche zum Laufen zu bringen, und sie auf X gepostet“, sagte Tomasek.

Nachdem Tomasek etwas über seine Tools gepostet hatte, twitterte Huberman es erneut, was bei Podcastern und Zuhörern großes Interesse an der Entwicklung der Tools weckte. Er sagte, dass viele Podcaster darüber sprachen, dass Menschen bestimmte Inhalte nicht finden könnten.

Das Startup verwendet verschiedene Indexierungstechniken in Kombination mit einem Wissensgraphen von Personen, Episoden und Sendungen, um seine Suche voranzutreiben. Tomasek sagte, das Tool sei vor fast neun Monaten eingeführt worden und habe über eine Million Anfragen beantwortet, wobei jeden Monat 50.000 Menschen die Website besuchten.

Dexa hat unter der Leitung von Abstract Ventures und The General Partnership unter Beteiligung von Maple VC und Guillermo Rauch eine Startfinanzierung in Höhe von 6 Millionen US-Dollar aufgebracht. Das Unternehmen besteht derzeit aus drei Mitarbeitern und plant nun die Einstellung weiterer Ingenieure.

Das Unternehmen startet eine neu gestaltete Website und kündigt eine Partnerschaft mit Huberman Labs an, bei der die Suche von Dexa in die Podcast-Website eingebettet wird. Dafür hat das Startup ein spezielles Modell trainiert – stellen Sie es sich als GPT in ChatGPT vor.

Das neue Design ermöglicht es Benutzern, Folgefragen zu stellen und die verknüpfte Konversation anzusehen, ohne das Fenster verlassen zu müssen.

Zukünftige Roadmap

Das Wachstum von Dexa erfolgte größtenteils organisch, da Podcaster Menschen auf das Tool aufmerksam machten. Er sagte, dass diese Methode immer noch an Bedeutung gewinne, da das Unternehmen mit beliebten Podcastern zusammenarbeite. Daher ist derzeit nicht geplant, in die Öffentlichkeitsarbeit zu investieren.

„Wir haben kurz versucht, Werbung in Podcasts zu schalten, und herausgefunden, dass unsere Versuche in einer Beziehung endeten, in der wir ihre Inhalte indizierten, sie zu Dexa hinzufügten und sie begannen, organisch darüber zu sprechen“, sagte er.

Das Unternehmen verdient derzeit kein Geld, hat aber im Zuge seiner Skalierung sowohl Abonnements als auch Anzeigen als Einnahmequellen in Betracht gezogen.

Dexa plant außerdem die Entwicklung einer mobilen App, mit der das Unternehmen durch kurze Clips den Konsum von Podcasts steigern kann. Darüber hinaus plant das Unternehmen die Einführung eines Kontos, damit Nutzer ihre Suchanfragen speichern können.

Gelegenheiten und Herausforderungen

Es gibt viele Werkzeuge, darunter Flussufer, Podcastle und MusixMatch, die Podcastern bei der Transkription helfen. In puncto Suche ist das neu geschwenkt Sehr Disco versucht, eine Art IMDB von Podcasts mit Informationen wie Büchern, Personen und Fernsehsendungen zu werden, die in Podcasts erwähnt werden.

Marco Paglia, Chief Product Officer von MusixMatch, sieht das Versprechen in dem, was er die „assistentengesteuerte UX“ von Dexa nennt. Darüber hinaus sieht er das Potenzial darin, den Menschen die Möglichkeit zu geben, über Podcasts die Meinung einer bestimmten Person einzuholen. Der Grund dafür, dass er eine solche Suche nicht in MusixMatch einbettet, liegt jedoch darin, dass er der Meinung ist, dass Text nicht die beste Möglichkeit ist, mit LLMs zu interagieren.

„Ich bin der Meinung, dass das Tippen in einem Chat nicht die beste UX für Assistenten ist. Stattdessen bin ich für diesen Anwendungsfall fest davon überzeugt, dass Sprache die Zukunft ist“, sagte er.

Ben Cmejla, Partner bei The General Partnership, glaubt, dass Dexas Ansatz, das Wissen von Entwicklern für die Suche zu nutzen, einzigartig ist.

„Der Erfolg oder Misserfolg einer Plattform hängt vom Vertrauen ab, das sie bei Nutzern und Content-Partnern aufbaut. Beim Ansatz von Dexa steht Vertrauen an erster Stelle – die Benutzer vertrauen darauf, dass die Antworten auf ihre Fragen von menschlichen Experten kommen, und die Partner vertrauen darauf, dass ihre Inhalte präsentiert und nicht nur für Trainingsdaten oder anonymisierte Zusammenfassungen verwendet werden“, sagte er.

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