NEU-DELHI: Aditya Chopra sucht keinen neuen Job, aber Personalvermittler rufen ihn trotzdem an. Der 36-jährige Data-Science-Spezialist arbeitet im Bereich der künstlichen Intelligenz, der vielleicht begehrtesten Erfahrung auf dem Planeten, nachdem OpenAI die Durchbrüche demonstriert hat ChatGPT. Chopra, der außerhalb von Neu-Delhi arbeitet, sieht, dass Freunde im Außendienst bei jedem Jobwechsel Gehaltserhöhungen von 35 % bis 50 % erhalten. „Es gibt einen echten Mangel an Daten und KI-Talenten“, sagte er.
Ein KI-Einstellungswahn breitet sich weltweit aus, vom Silicon Valley bis nach Europa, Asien und darüber hinaus. Während Tech-Giganten wie Google und Baidu Inc schnüren erstklassige Pakete für die Ingenieure, um ihre eigenen KI-Engines zu bauen, Unternehmen in fast allen anderen Bereichen – vom Gesundheitswesen über Finanzen bis hin zur Unterhaltung – stellen ebenfalls Personal ein, um nicht von Veränderungen in ihren Branchen überrumpelt zu werden.
Indien zeigt vielleicht mehr als jedes andere Land, wie der Ansturm auf Talente das Angebot übersteigt. Das Land mit 1,4 Milliarden Einwohnern ist seit langem das Backoffice der Tech-Industrie, eine Quelle der Verstärkung für jeden Notfall. Aber jetzt gehen selbst der bevölkerungsreichsten Nation der Welt die Datenwissenschaftler, Spezialisten für maschinelles Lernen und qualifizierte Ingenieure aus, nach denen Unternehmen suchen.
Es gibt einen „unersättlichen Bedarf an Talenten“, sagte Rahul Shah, Mitbegründer von WalkWater Talent Advisors, einem Headhunter für Spitzenkräfte. „KI kann nicht ausgelagert werden, sie ist der Kern der Organisation.“
Anwerbungsgeschichten grenzen ans Absurde. Bei einer Suche, die Shahs Firma gerade durchgeführt hat, hat der neue Arbeitgeber das Gehalt eines Kandidaten mehr als verdoppelt. Freedom Dumlao, Chief Technology Officer von Flexcar, interviewte einen Ingenieur, der sagte, ein konkurrierender Verehrer habe ihm ein BMW-Motorrad als Anmeldebonus angeboten. „Das ist eine Linie, der ich mich nicht nähern möchte“, sagte Dumlao.
Indiens Technologieindustrie basiert auf einem reichlichen Angebot an erschwinglichen Arbeitskräften. Unternehmen wie Tata Consultancy Services Ltd erfanden das Modell für modernes Outsourcing, bei dem westliche Unternehmen Ingenieure auf der ganzen Welt anheuern, um Support, Dienstleistungen und Software zu übernehmen, normalerweise zu einem Bruchteil der Kosten lokaler Arbeitnehmer. Laut der Handelsgruppe Nasscom sind in Indien inzwischen mehr als fünf Millionen Menschen in technischen Dienstleistungen beschäftigt.
Kraftpakete wie Google, Microsoft Corp und Amazon.com Inc gründeten ihre eigenen Betriebe in Indien und stellten Tausende von Einheimischen ein. Google, jetzt Teil von Alphabet Inc., startete 2004 mit fünf Mitarbeitern im Land und beschäftigt heute fast 10.000.
Aber dieses scheinbar endlose Angebot an Arbeitskräften wird in kritischen Bereichen knapp. Laut Schätzungen von Nasscom arbeiten im Land etwa 416.000 Menschen in den Bereichen KI und Datenwissenschaft – und es werden weitere 213.000 benötigt. „Der Anteil der unbesetzten Stellen beträgt etwa 51 % der derzeit installierten Talentbasis“, heißt es in einem Bericht vom Februar, in dem die Krise als Wachstumsrisiko bezeichnet wird.
Es wird wahrscheinlich noch schlimmer. Indien hat im vergangenen Jahr 66 Tech-Innovationszentren, sogenannte Global Captive Centers oder Captives, hinzugefügt, was einer Gesamtzahl von fast 1.600 entspricht. Diese GCCs, die früher für Aufgaben wie IT-Support und Kundensupport zuständig waren, haben sich in interne Zentren für geschäftskritische Technologien wie KI verwandelt. In den ersten drei Monaten des Jahres 2023 errichteten der Vermögensverwalter AllianceBernstein Holding LP, der Autovermieter Avis Budget Group Inc, der Unterhaltungskonzern Warner Bros Discovery Inc und der Flugzeugtriebwerkshersteller Pratt & Whitney F&E-Zentren in Bangalore und schlossen sich Unternehmen wie Goldman Sachs Group Inc an und Walmart Inc.
„ChatGPT hat den größeren Bereich der künstlichen Intelligenz aus dem Stealth-Modus vertrieben“, sagte Vikram Ahuja, Mitbegründer von ANSR Consulting, das beim Design und Aufbau von Technologiezentren für Unternehmen hilft.
Letztes Jahr richtete ANSR mit Hauptsitz in Dallas 18 solcher Gefangenen in Indien ein; Ahuja erwartet, dass diese Zahl dieses Jahr 25 erreichen wird. „Viele Unternehmen, die in Indien gefangen sind, beschleunigen ihre KI-Roadmap, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.“
Große und kleine Unternehmen versuchen herauszufinden, wie KI ihr Schicksal beeinflussen wird. Kann ChatGPT die zukünftige Nachfrage mit neu entdeckter Genauigkeit vorhersagen? Werden sich Deep-Learning-Technologien bei der medizinischen Diagnose als besser erweisen als jeder Arzt heute? Könnten Handelsalgorithmen so fein abgestimmt werden, dass Finanzunternehmen mit den besten Technologien ihre Konkurrenten aus dem Geschäft drängen?
„Die Talentknappheit wird sich in den nächsten ein oder zwei Jahren verschärfen“, sagte Biswajeet Mahapatra, leitender Analyst bei Forrester Research Inc.
Laut dem Februar-Bericht von Nasscom verfügt Indien nach den USA über den zweitgrößten Pool an hochqualifizierten KI-, maschinellen Lern- und Big-Data-Talenten. Es produziert 16 % des weltweiten KI-Talentpools und gehört damit neben den USA und China zu den drei wichtigsten Talentmärkten.
Dumlao von Flexcar, einem in Boston ansässigen Auto-Abonnement-Startup, sagt, das sei nicht genug. Er hat sich in den letzten drei Monaten in Bangalore versteckt und versucht, ein Team von Dateningenieuren und Computervisionsspezialisten für das Datenwissenschaftszentrum des Startups in der Stadt zusammenzustellen. Das Team von Flexcar aus 60 Ingenieuren hilft bei der Entwicklung von KI-Anwendungen zur automatischen Erkennung von Schäden bei der Fahrzeugrückgabe. Das Startup hat sich ChatGPT zu eigen gemacht und testet einen Chatbot, der Technikern bei der Diagnose und Reparatur von Fahrzeugen hilft, indem er geschulte Bots abfragt.
„Bangalore hat ein unglaubliches Data-Engineering-Talent und die Jagd nach KI-Talenten wird sich noch intensivieren“, sagte Dumlao. Das Schwierige ist, geschätzte Ingenieure davon zu überzeugen, dass sein Startup ihre attraktivste Option ist. „Die frischesten Ideen und die neuesten Innovationen werden überall dort sprießen, wo es eine Konzentration von Talenten gibt“, sagte er.
Die Konkurrenten von Dumlao gibt es in allen Formen und Größen. Der chilenische Einzelhändler Falabella SA ist das erste lateinamerikanische Unternehmen, das in Indien eine eigene Niederlassung für Datenanalyse, KI und maschinelles Lernen eröffnet hat. „Wir müssen mit den Besten der Besten konkurrieren“, sagte Ashish Grover, Chief Information Officer mit Sitz in Santiago. Die Bemühungen zahlen sich aus: Eine personalisierte Kundenplattform macht mittlerweile über die Hälfte der inkrementellen Umsätze aus digitalem Targeting aus. Eine KI-gestützte Empfehlungsmaschine hat dreimal mehr Conversions in ihrer mobilen App erzielt.
Das firmeneigene Technologiezentrum des Baumarkteinzelhändlers Lowe’s Cos Inc. in Bangalore hilft bei der Einbettung von KI in seine Produkte, und seine gesamte Technologie wird „AI first“ entwickelt, sagte Ankur Mittal, Geschäftsführer von Lowe’s India. Beispielsweise helfen die prädiktiven Algorithmen des Teams bei der Preisgestaltung und der Feinabstimmung der Suchfunktionen auf Lowes.com. Die KI-gestützte Computer Vision des Hubs in Bangalore verwendet Videos und Bilder von Ladenkameras, um Ladendiebstähle zu bekämpfen und die Besucherzahlen in Geschäften zu analysieren.
Da dies Indien ist, versuchen viele Arbeitnehmer, sich umzuschulen, um einen begehrten Job in der KI zu ergattern. Der Dateningenieur Deepak Kapoor, der für ein Startup namens Thinkbumblebee Analytics arbeitet, studiert Computer Vision und große Sprachmodelle, um in das Deep Learning einzusteigen, wo es viele Beschäftigungsmöglichkeiten gibt. Er glaubt, dass er sein Gehalt in einer Stadt wie Bangalore leicht verdoppeln könnte.
Mahapatra, Berater von Forrester für globale Chief Information Officers, rechnet mit einer jahrelang steigenden Nachfrage nach qualifizierten Arbeitskräften. Indien wird sicher vom Ansturm auf hochrangige Mitarbeiter profitieren, die diese neue Welt verstehen.
„Wir haben noch nicht einmal die Spitze des KI-Eisbergs berührt“, sagt er.
Ein KI-Einstellungswahn breitet sich weltweit aus, vom Silicon Valley bis nach Europa, Asien und darüber hinaus. Während Tech-Giganten wie Google und Baidu Inc schnüren erstklassige Pakete für die Ingenieure, um ihre eigenen KI-Engines zu bauen, Unternehmen in fast allen anderen Bereichen – vom Gesundheitswesen über Finanzen bis hin zur Unterhaltung – stellen ebenfalls Personal ein, um nicht von Veränderungen in ihren Branchen überrumpelt zu werden.
Indien zeigt vielleicht mehr als jedes andere Land, wie der Ansturm auf Talente das Angebot übersteigt. Das Land mit 1,4 Milliarden Einwohnern ist seit langem das Backoffice der Tech-Industrie, eine Quelle der Verstärkung für jeden Notfall. Aber jetzt gehen selbst der bevölkerungsreichsten Nation der Welt die Datenwissenschaftler, Spezialisten für maschinelles Lernen und qualifizierte Ingenieure aus, nach denen Unternehmen suchen.
Es gibt einen „unersättlichen Bedarf an Talenten“, sagte Rahul Shah, Mitbegründer von WalkWater Talent Advisors, einem Headhunter für Spitzenkräfte. „KI kann nicht ausgelagert werden, sie ist der Kern der Organisation.“
Anwerbungsgeschichten grenzen ans Absurde. Bei einer Suche, die Shahs Firma gerade durchgeführt hat, hat der neue Arbeitgeber das Gehalt eines Kandidaten mehr als verdoppelt. Freedom Dumlao, Chief Technology Officer von Flexcar, interviewte einen Ingenieur, der sagte, ein konkurrierender Verehrer habe ihm ein BMW-Motorrad als Anmeldebonus angeboten. „Das ist eine Linie, der ich mich nicht nähern möchte“, sagte Dumlao.
Indiens Technologieindustrie basiert auf einem reichlichen Angebot an erschwinglichen Arbeitskräften. Unternehmen wie Tata Consultancy Services Ltd erfanden das Modell für modernes Outsourcing, bei dem westliche Unternehmen Ingenieure auf der ganzen Welt anheuern, um Support, Dienstleistungen und Software zu übernehmen, normalerweise zu einem Bruchteil der Kosten lokaler Arbeitnehmer. Laut der Handelsgruppe Nasscom sind in Indien inzwischen mehr als fünf Millionen Menschen in technischen Dienstleistungen beschäftigt.
Kraftpakete wie Google, Microsoft Corp und Amazon.com Inc gründeten ihre eigenen Betriebe in Indien und stellten Tausende von Einheimischen ein. Google, jetzt Teil von Alphabet Inc., startete 2004 mit fünf Mitarbeitern im Land und beschäftigt heute fast 10.000.
Aber dieses scheinbar endlose Angebot an Arbeitskräften wird in kritischen Bereichen knapp. Laut Schätzungen von Nasscom arbeiten im Land etwa 416.000 Menschen in den Bereichen KI und Datenwissenschaft – und es werden weitere 213.000 benötigt. „Der Anteil der unbesetzten Stellen beträgt etwa 51 % der derzeit installierten Talentbasis“, heißt es in einem Bericht vom Februar, in dem die Krise als Wachstumsrisiko bezeichnet wird.
Es wird wahrscheinlich noch schlimmer. Indien hat im vergangenen Jahr 66 Tech-Innovationszentren, sogenannte Global Captive Centers oder Captives, hinzugefügt, was einer Gesamtzahl von fast 1.600 entspricht. Diese GCCs, die früher für Aufgaben wie IT-Support und Kundensupport zuständig waren, haben sich in interne Zentren für geschäftskritische Technologien wie KI verwandelt. In den ersten drei Monaten des Jahres 2023 errichteten der Vermögensverwalter AllianceBernstein Holding LP, der Autovermieter Avis Budget Group Inc, der Unterhaltungskonzern Warner Bros Discovery Inc und der Flugzeugtriebwerkshersteller Pratt & Whitney F&E-Zentren in Bangalore und schlossen sich Unternehmen wie Goldman Sachs Group Inc an und Walmart Inc.
„ChatGPT hat den größeren Bereich der künstlichen Intelligenz aus dem Stealth-Modus vertrieben“, sagte Vikram Ahuja, Mitbegründer von ANSR Consulting, das beim Design und Aufbau von Technologiezentren für Unternehmen hilft.
Letztes Jahr richtete ANSR mit Hauptsitz in Dallas 18 solcher Gefangenen in Indien ein; Ahuja erwartet, dass diese Zahl dieses Jahr 25 erreichen wird. „Viele Unternehmen, die in Indien gefangen sind, beschleunigen ihre KI-Roadmap, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.“
Große und kleine Unternehmen versuchen herauszufinden, wie KI ihr Schicksal beeinflussen wird. Kann ChatGPT die zukünftige Nachfrage mit neu entdeckter Genauigkeit vorhersagen? Werden sich Deep-Learning-Technologien bei der medizinischen Diagnose als besser erweisen als jeder Arzt heute? Könnten Handelsalgorithmen so fein abgestimmt werden, dass Finanzunternehmen mit den besten Technologien ihre Konkurrenten aus dem Geschäft drängen?
„Die Talentknappheit wird sich in den nächsten ein oder zwei Jahren verschärfen“, sagte Biswajeet Mahapatra, leitender Analyst bei Forrester Research Inc.
Laut dem Februar-Bericht von Nasscom verfügt Indien nach den USA über den zweitgrößten Pool an hochqualifizierten KI-, maschinellen Lern- und Big-Data-Talenten. Es produziert 16 % des weltweiten KI-Talentpools und gehört damit neben den USA und China zu den drei wichtigsten Talentmärkten.
Dumlao von Flexcar, einem in Boston ansässigen Auto-Abonnement-Startup, sagt, das sei nicht genug. Er hat sich in den letzten drei Monaten in Bangalore versteckt und versucht, ein Team von Dateningenieuren und Computervisionsspezialisten für das Datenwissenschaftszentrum des Startups in der Stadt zusammenzustellen. Das Team von Flexcar aus 60 Ingenieuren hilft bei der Entwicklung von KI-Anwendungen zur automatischen Erkennung von Schäden bei der Fahrzeugrückgabe. Das Startup hat sich ChatGPT zu eigen gemacht und testet einen Chatbot, der Technikern bei der Diagnose und Reparatur von Fahrzeugen hilft, indem er geschulte Bots abfragt.
„Bangalore hat ein unglaubliches Data-Engineering-Talent und die Jagd nach KI-Talenten wird sich noch intensivieren“, sagte Dumlao. Das Schwierige ist, geschätzte Ingenieure davon zu überzeugen, dass sein Startup ihre attraktivste Option ist. „Die frischesten Ideen und die neuesten Innovationen werden überall dort sprießen, wo es eine Konzentration von Talenten gibt“, sagte er.
Die Konkurrenten von Dumlao gibt es in allen Formen und Größen. Der chilenische Einzelhändler Falabella SA ist das erste lateinamerikanische Unternehmen, das in Indien eine eigene Niederlassung für Datenanalyse, KI und maschinelles Lernen eröffnet hat. „Wir müssen mit den Besten der Besten konkurrieren“, sagte Ashish Grover, Chief Information Officer mit Sitz in Santiago. Die Bemühungen zahlen sich aus: Eine personalisierte Kundenplattform macht mittlerweile über die Hälfte der inkrementellen Umsätze aus digitalem Targeting aus. Eine KI-gestützte Empfehlungsmaschine hat dreimal mehr Conversions in ihrer mobilen App erzielt.
Das firmeneigene Technologiezentrum des Baumarkteinzelhändlers Lowe’s Cos Inc. in Bangalore hilft bei der Einbettung von KI in seine Produkte, und seine gesamte Technologie wird „AI first“ entwickelt, sagte Ankur Mittal, Geschäftsführer von Lowe’s India. Beispielsweise helfen die prädiktiven Algorithmen des Teams bei der Preisgestaltung und der Feinabstimmung der Suchfunktionen auf Lowes.com. Die KI-gestützte Computer Vision des Hubs in Bangalore verwendet Videos und Bilder von Ladenkameras, um Ladendiebstähle zu bekämpfen und die Besucherzahlen in Geschäften zu analysieren.
Da dies Indien ist, versuchen viele Arbeitnehmer, sich umzuschulen, um einen begehrten Job in der KI zu ergattern. Der Dateningenieur Deepak Kapoor, der für ein Startup namens Thinkbumblebee Analytics arbeitet, studiert Computer Vision und große Sprachmodelle, um in das Deep Learning einzusteigen, wo es viele Beschäftigungsmöglichkeiten gibt. Er glaubt, dass er sein Gehalt in einer Stadt wie Bangalore leicht verdoppeln könnte.
Mahapatra, Berater von Forrester für globale Chief Information Officers, rechnet mit einer jahrelang steigenden Nachfrage nach qualifizierten Arbeitskräften. Indien wird sicher vom Ansturm auf hochrangige Mitarbeiter profitieren, die diese neue Welt verstehen.
„Wir haben noch nicht einmal die Spitze des KI-Eisbergs berührt“, sagt er.