Deepseeks neues Open-Source-KI-Argumentationsmodell R1 löste einen Ausverkauf der Aktien von Nvidia aus und ließ seine Verbraucher-App an die Spitze der App Stores stiegen.
Im vergangenen Monat gab Deepseek bekannt, ein Modell mit einem Rechenzentrum von rund 2.000 NVIDIA -H800 -GPUs in nur zwei Monaten zu einem Preis von rund 5,5 Millionen US -Dollar zu trainieren. Letzte Woche veröffentlichte es ein Papier, das zeigt, dass die Leistung seines neuesten Modells zu den fortschrittlichsten Argumentationsmodellen der Welt passte. Diese Modelle werden in Rechenzentren geschult, die Milliarden für die schnelleren, sehr teuren KI -Chips von Nvidia ausgeben.
Die Reaktion in der Tech-Industrie auf Deepseeks Hochleistungsmodell von niedrigem Preis war wild. Pat Gelsinger zum Beispiel, mit Glee zu X aufgenommen, Posting„Danke Deepseek Team.“
Gelsinger ist natürlich der kürzlich ehemalige CEO von Intel, ein Hardware-Ingenieur und der derzeitige Vorsitzende seines eigenen Börsengang-Startups Gloo, eine Messaging- und Engagement-Plattform für Kirchen. Er verließ Intel im Dezember nach vier Jahren und einen Versuch, Nvidia mit Intels alternativem AI -GPUs, der Gaudi 3 AI, zu verfolgen.
Gelsinger schrieb, dass Deepseek die Tech-Industrie an ihre drei wichtigsten Lektionen erinnern sollte: niedrigere Kosten bedeuten eine breitere Akzeptanz; Einfallsreichtum floriert unter Einschränkungen; und „offen gewinnt. Deepseek wird dazu beitragen, die zunehmend geschlossene Welt der fundamentalen KI -Modellarbeit zurückzusetzen “, schrieb er. Openai und Anthropic sind beide geschlossene Quelle.
Gelsinger sagte Tech, R1 sei so beeindruckend, dass Gloo bereits beschlossen hat, OpenAI nicht zu adoptieren und zu bezahlen. Gloo baut einen KI -Service namens Kallm auf, der einen Chatbot und andere Dienste anbietet.
„Meine Kleberingenieure laufen heute R1“, sagte er. „Sie hätten O1 laufen können – nun, sie können nur über die APIs auf O1 zugreifen.“
Stattdessen erwartet Gloo in zwei Wochen, Kallm von Grund auf neu aufgebaut zu haben, „mit unserem eigenen grundlegenden Modell, das alles Open Source ist“, sagte er. „Das ist aufregend.“
Er sagte, er denke, Deepseek werde KI so erschwinglich machen, dass KI nicht nur überall sein wird. Gut KI wird überall sein. „Ich möchte eine bessere KI in meinem Oura -Ring. Ich möchte eine bessere KI in meinem Hörgerät. Ich möchte mehr KI in meinem Telefon. Ich möchte eine bessere KI in meinen eingebetteten Geräten, wie die Spracherkennung in meinem EV “, sagt er.
Gelsingers glückliche Reaktion stand vielleicht im Widerspruch zu anderen, die weniger begeistert waren, dass die Argumentation grundlegende Modelle jetzt einen höheren und weitaus erschwinglichen Herausforderer aufweist. KI ist teurer geworden, nicht weniger.
Andere reagierten, indem sie implizieren, dass Deepseek seine Zahlen irgendwie gefälscht haben muss, und das Training muss teurer gewesen sein. Einige dachten, es könne nicht sagen, dass es höhere Chips verwendete, weil uns AI-Chip-Exportbeschränkungen für China ausgesetzt waren. Andere stupste in seiner Leistung Löcher und fanden Spots, an denen andere Modelle es besser machten. Wieder andere glauben, dass das nächste Modell von OpenAI, O3, R1 so übertreffen wird, wenn der Status Quo repariert wird.
Gelsinger zuckt all das ab. „Sie werden niemals die volle Transparenz haben, da der größte Teil der Arbeit in China erledigt wurde“, sagte er. „Trotzdem sind alle Beweise, dass es 10-50x billiger in ihrem Training ist als O1.“
Deepseek beweist, dass KI durch technische Kreativität vorangetrieben werden kann, nicht mehr Hardware -Strom und Ressourcen auf das Problem zu werfen. Das ist also aufregend “, sagte er.
Da es sich um einen chinesischen Entwickler handelt, der alle impliziert, wie Bedenken hinsichtlich Privatsphäre und Zensur, schüttelt Gelsinger metaphorisch den Kopf.
„Die Chinesen erinnern uns an die Kraft offener Ökosysteme, vielleicht eine Berührung für unsere Gemeinde, für die westliche Welt“, sagte er.
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