Der Anbau von Hirse und Sorghum kann eine Antwort auf die zunehmende Trockenheit im Zusammenhang mit dem Klimawandel sein

Eine Studie von Forschern der UPF Culture, Archaeology and Socio-Ecological Dynamics Research Group (CaSEs), die kürzlich in der Zeitschrift veröffentlicht wurde PLUS EINSbietet eine globale Bewertung traditioneller landwirtschaftlicher Praktiken in kleinem Maßstab für drei der weltweit wichtigsten dürretoleranten Arten: Fingerhirse, Perlhirse und Sorghum.

Die Forschung, die bereits veröffentlichte ethnografische Daten und neue, auf diesem Gebiet gesammelte Informationen kombiniert, zeigt, wie die traditionelle kleinbäuerliche Regenfeldbauweise an der Schnittstelle zwischen traditionellem ökologischem Wissen und akademischem Wissen neue Informationen über nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken liefert.

Abel Ruiz Giralt sagt: „Unsere Arbeit erweitert unser Verständnis darüber, wie menschliche Gemeinschaften im Laufe der Zeit nachhaltige und widerstandsfähige landwirtschaftliche Strategien entwickelt haben. Dies ist besonders wichtig im aktuellen Kontext der Klimainstabilität und des Bevölkerungswachstums, das sofortiges Handeln erfordert.“

Fingerhirse, Perlhirse und Sorghum sind primäre Grundnahrungsmittel in Trockengebieten, und ihre Produktion reicht mehr als 5.000 Jahre zurück. Im Vergleich zu anderen Feldfrüchten ist die Produktion von Hirse und Sorghum jedoch in den letzten 50 Jahren kontinuierlich zurückgegangen.

Im aktuellen Kontext des Klimawandels und der zunehmenden Trockenheit auf der ganzen Welt ist die Erforschung lokaler Praktiken und traditioneller Nutzpflanzen von entscheidender Bedeutung. Traditionelles ökologisches Wissen stellt eine sehr wichtige Informationsquelle dar, da es die Nutzung lokal verfügbarer Ressourcen umfasst und das Ergebnis langfristiger Anpassungsprozesse an die Umwelt ist.

„Unsere Arbeit fördert unser Verständnis darüber, wie menschliche Gemeinschaften im Laufe der Zeit nachhaltige und widerstandsfähige landwirtschaftliche Strategien entwickelt haben. Dies ist besonders wichtig im aktuellen Kontext der Klimainstabilität und des Bevölkerungswachstums, das sofortiges Handeln erfordert“, sagt Abel Ruiz-Giralt, Erstautor des Artikel, zusammen mit Marco Madella, Stefano Biagetti und Carla Lancelotti, alle Forscher am UPF Department of Humanities und Mitglieder der CaSEs Research Group.

Die Autoren stellen fest, dass traditionelle Praktiken zur Steigerung der Ernteerträge auf erneuerbaren Ressourcen basieren, im Gegensatz zu den weit verbreiteten und kurzfristigen Lösungen, die oft von supranationalen Institutionen verwendet werden, die sowohl der Biodiversität der Pflanzen als auch dem Bodenschutz erheblichen Schaden zufügen.

Diese traditionellen Praktiken ermöglichen die Steigerung der Produktivität und die Minimierung von Ernteausfällen, ohne die langfristige Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit zu beeinträchtigen. „Unsere Studie bietet eine alternative Sicht auf mögliche Wege, traditionelles Wissen in wissenschaftliche und politische Programme zu integrieren, mit dem Ziel, Lösungen für die Ernährungssicherheit in trockenen Gebieten mit niedrigem und mittlerem Einkommen bereitzustellen“, sagen die Forscher.

Erstellen neuer Modelle zur Erklärung traditioneller landwirtschaftlicher Praktiken

In ihrer Forschung bauen und testen die Autoren Modelle, die das Zusammenspiel von ökologischen und geografischen Variablen zeigen, die dazu dienen, traditionelle landwirtschaftliche Praktiken und die Variabilität bestehender Systeme in diesem Bereich zu erklären, sowie die möglichen Anbaugebiete von Fingerhirse, Perlhirse abbilden Hirse und Sorghum auf globaler Ebene.

„Wir haben festgestellt, dass die Beziehung zwischen dem jährlichen Gesamtniederschlag und der Lebensfähigkeit und Variabilität landwirtschaftlicher Systeme in Trockengebieten auf der ganzen Welt nicht so stark ist wie bisher angenommen. Andere Faktoren wie die Länge der Wachstumszyklen, die Verfügbarkeit von Bodennährstoffen und Wasser Die Rückhaltekapazität scheint in der Konfiguration traditioneller Agrarökosysteme viel entscheidender zu sein“, sagen sie.

Die Forscher haben sich für einen vergleichenden globalen Ansatz entschieden, der die Vereinfachung komplexer ethnografischer Daten ermöglicht, da sie die intrakulturelle Variabilität durch Verallgemeinerungen auf der Grundlage der gängigsten Praktiken reduziert haben. Aus diesem Grund haben sie die in der eHRAF ​​World Cultures-Datenbank verfügbaren ethnografischen Daten als Hauptinformationsquelle verwendet.

„Wir haben festgestellt, dass die Beziehung zwischen dem jährlichen Gesamtniederschlag und der Lebensfähigkeit und Variabilität landwirtschaftlicher Systeme in Trockengebieten auf der ganzen Welt nicht so stark ist, wie bisher angenommen.“

Die eHRAF ​​World Cultures-Datenbank enthält eine große Anzahl von Dokumenten, die Aktivitäten beschreiben, die aus traditionellem ökologischem Wissen (TEK) aus der ganzen Welt stammen, Daten, die aus ethnografischen Studien stammen, die in den letzten zwei Jahrhunderten ungleichmäßig durchgeführt wurden.

„Trotz der unvermeidlichen Verzerrung, die durch die Verwendung von Daten entsteht, die in mehr als 150 Jahren ethnografischer Forschung unter verschiedenen theoretischen und methodologischen Perspektiven gesammelt wurden, ist die eHRAF-Datenbank aufgrund ihres Reichtums nach wie vor eines der effektivsten Instrumente für die Durchführung globaler vergleichender Forschung Informationen, die es liefert“, sagt Abel Ruiz-Giralt.

Die in der Studie vorgestellten Modelle, die verschiedene Umweltprädiktoren in ihr Design einbeziehen, vereinfachen die Beziehungen und Interaktionen zwischen Mensch und Umwelt und können daher nützlich sein, um die zugrunde liegende allgemeine Dynamik zu verstehen, die an der Untersuchung und Entwicklung traditioneller landwirtschaftlicher Systeme beteiligt ist. „Wir glauben, dass unser Papier einen zeitgemäßen und wertvollen Beitrag zu dieser Debatte darstellt, da es neue Daten zu kleinbäuerlichen Praktiken an der Schnittstelle von traditionellem ökologischem und akademischem Wissen liefert.“