Französisches Startup Deepomatisch hat eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 10,5 Millionen US-Dollar (10 Millionen Euro) eingeworben. Während die Gründungsrunde relativ klein ist, ist es dem Startup gelungen, einige Großkunden davon zu überzeugen, seine visuelle Automatisierungsplattform zu nutzen. Beispielsweise verwenden Telekommunikationsunternehmen Deepomatic vor Ort, um zu überprüfen, ob Aufgaben erfolgreich abgeschlossen wurden.
EnBW New Ventures und Orbia Ventures führen die neu angekündigte Finanzierungsrunde an, die Deepomatic im Oktober abgeschlossen hat. Die bestehenden Investoren Alven, Hi-Inov Dentressangl und Swisscom Ventures beteiligen sich erneut an einer neuen Runde.
Das Startup gibt es bereits seit einigen Jahren, als ich 2015 zum ersten Mal über Deeepomatic berichtete. Das Unternehmen hat sich schon immer auf Deep Learning für Computer-Vision-Anwendungen konzentriert. Das Hauptproblem ist, dass es ein langer Weg war, die richtigen Kunden für diese Technologie zu finden.
In der Telekommunikationsbranche scheint Deepomatic endlich sein wahres Potenzial erschlossen zu haben. „Wir haben eine Branche entdeckt, die das, woran wir arbeiteten, dringend brauchte – und das waren Telekommunikationsunternehmen“, sagte mir Mitbegründer und CEO Augustin Marty.
Wenn ein Außendienstmitarbeiter Glasfaserkabel installiert oder einen neuen 5G-Turm errichtet, muss er komplizierte Formulare ausfüllen, um sicherzustellen, dass er bestimmte Prozesse befolgt hat. Es kann ziemlich mühsam sein, da Arbeiter für Auftragnehmerfirmen arbeiten können. Und diese Unternehmen können mit mehreren Telekommunikationsunternehmen mit unterschiedlichen Anforderungen zusammenarbeiten.
Es ist auch leicht, beim Ausfüllen eines Formulars einen Fehler zu machen. Manchmal können Außendienstmitarbeiter auch sagen, dass etwas gut funktioniert, wenn es irgendwie funktioniert. Dies kann einige QA-Probleme verursachen, wie wir an Faserkonzentrationspunkten gesehen haben.
Deshalb arbeiten auch viele Außendienstunternehmen mit Fotos. Wenn sie mit der Installation fertig sind, müssen sie ein Foto von ihrer Installation und ihren Instrumenten machen, um zu beweisen, dass einige neue Geräte mit den richtigen Parametern in Betrieb sind. Es bedeutet mehr Arbeit.
Bei Deepomatic verwenden Außendienstunternehmen meistens Fotos als Benchmark. Fotos werden automatisch analysiert, um etwas Wissen zu extrahieren. Deepomatic kann dann einige Warnungen senden, wenn sich etwas falsch anfühlt und doppelt überprüft werden sollte.
„Wir haben mit dem kompliziertesten Teil begonnen, nämlich der Identifizierung von Fehlern“, sagte Marty. Darüber hinaus verkauft Deepomatic jetzt eine End-to-End-Plattform, sodass Außendienstmitarbeiter Deepomatic nur noch verwenden müssen, um etwas zu erledigen. Es lässt sich auch in spezifische Unternehmenstools wie ERPs integrieren.
Wenn das Startup mit einem neuen Client arbeitet, gibt es einige Integrationsarbeiten, damit Deepomatic genau wie erwartet funktioniert. Es beinhaltet das Hinzufügen von Kontrollpunkten, die Wiederverwendung einiger der vorhandenen Aufgaben in seiner Computer-Vision-Bibliothek oder das Trainieren seines Algorithmus an einem neuen Satz von Fotos. Deepomatic-Algorithmen werden auf der Startup-eigenen Infrastruktur trainiert. Das Produkt kann jedoch auf der eigenen Cloud-Infrastruktur des Kunden und in einigen Fällen vor Ort ausgeführt werden.
Das Unternehmen hat derzeit rund 20 große Kunden wie Bouygues Telecom, Swisscom und Movistar sowie eine Reihe kleinerer Kunden. Da es sich um Unternehmenssoftware handelt, zahlen Kunden normalerweise Hunderttausende von Euro pro Jahr, um Deepomatic zu nutzen.
Jeden Monat überwacht Deepomatic mehr als eine Million Einsätze vor Ort. Mehr als 20.000 Außendienstmitarbeiter machen jeden Tag Fotos mit ihrem Handy und laden sie in ein Deepomatic-Backend hoch.
Als nächstes will Deepomatic mit seinem Team aus 70 Mitarbeitern in neue Märkte und neue Branchen wie erneuerbare Energien, Elektromobilität, Bauwesen, Versicherungen etc. vordringen. Deepomatic will mit Unternehmen in Europa, den USA und Südamerika zusammenarbeiten.
Viele Regierungen und große Unternehmen investieren derzeit massiv in die Überholung ihrer Infrastruktur für die nächsten Jahrzehnte. Gleichzeitig herrscht Fachkräftemangel im Außendienst. Es scheint, als würde Deepomatic zum richtigen Zeitpunkt auf den Markt kommen, um ein wesentliches Werkzeug für diese Infrastrukturüberholung zu werden.