Deepnote, ein Startup, das eine Data-Science-Plattform auf Jupyter-kompatiblen Notebooks aufbaut, gab heute bekannt, dass es eine Serie-A-Runde im Wert von 20 Millionen US-Dollar unter der gemeinsamen Leitung von Index Ventures und Accel aufgebracht hat, die beide auch an der Seed-Runde 2020 teilgenommen haben. An dieser Runde beteiligten sich auch die bestehenden Investoren Y Combinator und Credo Ventures.
Als Mitbegründer und CEO von Deepnote Jakub Jurowitsch sagte mir, dass das Unternehmen seit seiner Gründung vor ein paar Jahren seiner ursprünglichen Vision ziemlich treu geblieben ist.
„Als wir anfingen, kamen wir aus diesem Bereich der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens“, erklärte Jurovych. „Wir waren ziemlich zuversichtlich, dass sich im Data-Science-Bereich etwas ändern musste, weil wir alles da draußen ausprobiert haben – wie alle Tools, die man sich vorstellen kann – die Zusammenarbeit war immer kaputt, egal was wir versuchten.“
Das Team, dem Mitgründer Jan Matas (CTO) und Filip Stollar (Head of Design) angehören, war bereits bestens vertraut Jupyter-Notizbücher und daran arbeiten, einfachere Möglichkeiten für die Zusammenarbeit mit diesem bestehenden Tool zu schaffen.
Bildnachweis: Deepnote
Deepnote ist in vielerlei Hinsicht zum De-facto-Standard für gemeinsam genutzte Data-Science-Notizbücher geworden. Unternehmen wie ByteDance, Discord und Gusto nutzen jetzt die Plattform des Unternehmens, und da der Data-Science-Markt schnell wächst, Talente jedoch nach wie vor schwer zu finden sind, unternahm das Team auch gemeinsame Anstrengungen, um seine Tools Studenten zur Verfügung zu stellen. Heute verwenden 80 der 100 besten Universitäten der Welt Deepnote zumindest in einigen ihrer Lehrveranstaltungen.
„Der Schmerz, den Schüler und Lehrer empfinden, ist so ziemlich derselbe, den Sie in Organisationen sehen. „Sie müssen genauso zusammenarbeiten“, sagte Jurovych. Und genau wie ein Professor das Tool verwenden kann, um eine Aufgabe an Hunderte von Studenten zu verteilen, können Unternehmensbenutzer ihre Notizbücher jetzt mit allen anderen innerhalb des Unternehmens teilen, einschließlich Führungskräften auf C-Ebene. Tatsächlich glaubt Jurovych, dass Notebooks – als Format – in der Lage sind, die Kluft zwischen technisch und nicht technisch versierten Zielgruppen zu überwinden. Während Deepnote also speziell auf Datenwissenschaftler abzielt, besteht eines der Ziele des Teams darin, die Eintrittsbarriere für die Verwendung von Notebooks zu senken (während es vollständig mit dem Jupyter-Standard kompatibel bleibt).
„Vor zwei Jahren musste man wissen, wie man Python schreibt, um irgendeinen Wert aus den Notebooks herauszuholen“, sagte Jurovych. „Heute erhalten Sie nur einen Link von jemand anderem, der technisch im Team ist, und wenn Sie die Visualisierung optimieren möchten, ist dies eigentlich eine ziemlich einfache Sache. Wenn Sie einen Kommentar hinterlassen oder Feedback geben möchten, müssen Sie nicht die technisch versierteste Person der Welt sein.“
Deepnote bietet a kostenlose Stufe, mit kostenpflichtigen Pro-Plänen ab 12 $/Monat/Editor, die auch kostenlos für Schüler und Lehrer erhältlich sind.
Das Remote-First-Unternehmen plant, die neuen Mittel zu nutzen, um sein Produkt auszubauen und seine Präsenz in der Data-Science-Community auszubauen. Dabei rechnet Jurovych mit einer Verdopplung Größe der Teams auf etwa 50 Mitarbeiter in den nächsten 12 Monaten.