Start-ups mit künstlicher Intelligenz und (dank GPT und Open AI) insbesondere solche, die Menschen dabei helfen, miteinander zu kommunizieren, wecken großes Interesse bei Investoren, und heute kündigt das neueste von ihnen eine große Finanzierungsrunde an. DeepLein Start-up, das sowohl Unternehmen als auch Privatpersonen Sofortübersetzungen als Dienstleistung anbietet – im Wettbewerb mit Google, Bing und anderen Online-Tools – hat eine Spendenaktion im Wert von 1 Mrd.
DeepL mit Sitz in Köln, Deutschland, gibt nicht den vollen Betrag bekannt, den es gesammelt hat – es will sich nicht auf diesen Aspekt konzentrieren, sagte CEO und Gründer Jaroslaw Kutylowski in einem Interview – aber als wir an dieser Geschichte arbeiteten, hörten wir eine Reihe von Zahlen. An einem Ende sagte ein Investor, der auf die Finanzierung aufmerksam gemacht wurde, gegenüber Tech, dass DeepL darauf abzielte, 125 Millionen US-Dollar aufzubringen. Am anderen Ende, a Prüfbericht mit einem Gerücht über die Finanzierung von zurück im November sagte der Betrag rund 100 Millionen Dollar. Die Finanzierung wurde Anfang dieses Monats abgeschlossen.
Das Startup bestätigt oder veröffentlicht auch keine anderen Finanzdaten, aber die Investorenquelle sagte, dass die Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar auf einem 20-fachen Vielfachen der jährlichen Laufrate von DeepL basiert, die Ende letzten Jahres bei 50 Millionen US-Dollar lag. Im aktuellen Fundraising-Klima ist dies ein ziemlich optimistisches Multiplikator, aber es spricht für das Wachstum des Unternehmens, das laut Investor derzeit bei 100 % liegt, und für die Tatsache, dass DeepL die Gewinnschwelle erreicht und fast profitabel ist.
Definitiver ist die Liste der Investoren: DeepL sagte, dass der neue Unterstützer IVP die Runde anführte, wobei Bessemer Venture Partners, Atomico und WiL ebenfalls teilnahmen. Zu den früheren Unterstützern des Unternehmens gehören auch Benchmark und btov.
DeepL bietet in erster Linie Übersetzungen als Dienstleistung für Unternehmen und nicht für Einzelpersonen an, und seine Stärke liegt bisher hauptsächlich in der Zusammenarbeit mit kleineren und mittleren Organisationen.
Einige davon haben das Potenzial für eine große Skalierung: DeepL ermöglicht beispielsweise die Übersetzung auf Mastodon. Dies ist ein Weg, den das Startup fortsetzen möchte, aber der Plan ist, die Finanzierung zu nutzen, um diesen Umfang sowohl auf größere Unternehmen auszudehnen als auch neue Dienste aufzubauen, wie z. B. einsprachiges (gleichsprachiges) Schreiben im Grammarly-Stil Improver, der sich jetzt in der Closed Beta befindet und bald auf den Markt kommen wird.
Es wird auch weiterhin in Forschung und Entwicklung investieren. Wie bereits erwähnt, wurde das Modell des Unternehmens ursprünglich auf einer Datenbank mit über einer Milliarde Übersetzungen und Abfragen sowie einer Methode zur doppelten Überprüfung von Übersetzungen durch die Suche nach ähnlichen Snippets im Internet trainiert. Diese befindet sich dann auf einem Supercomputer, der sowohl Übersetzungen liefert, als auch kontinuierlich dazulernt und sich verbessert.
Laut Kutylowski sind derzeit etwa 60-70 % der Mitarbeiter des Unternehmens Ingenieure, die sich darauf konzentrieren, mehr Technologie auf einer Reihe von Zeitskalen zu entwickeln, von kurzfristig mit kommerziellem Fokus bis hin zu mittel- und längerfristigen „Moonshots“ und Durchbrüchen in der Sprachmodellierung um ihrer selbst willen. Trotz des Drucks auf Deep Learning heutzutage – Investoren wollen Renditen und kommerzielle Endpunkte – bleiben letztere, die Moonshots, eine Priorität für das Unternehmen – etwas, das DeepL behalten konnte, weil es seine Kernübersetzungsdienste (weiterverkauft) ausgebaut hat eine „Pro“-Stufe und auch in begrenzteren Formaten als „kostenlose“ Stufe angeboten).
DeepL ist in der Tat in einer glücklichen Lage. Viele Startups hatten Mühe, Runden zu gewinnen, und diejenigen, die sagten, dass die Bewertungen dadurch stark unter Druck geraten seien, aber Kutylowski sagte, dass die steigende Flut an KI-basierten Sprachdiensten DeepL an dieser Front geholfen habe .
„Was mir an 2022 gefallen hat, war der Aufstieg der KI in der Wahrnehmung aller“, sagte er und fügte hinzu, dass KI „mehr oder weniger zu einem typischen Werkzeug geworden“ sei und nicht mehr zu einer Neuheit. „Aus unserer Sicht ist das großartig, da es uns ermöglicht, in mehr Märkte einzutreten und die Nutzung unserer Tools alltäglich zu machen. Es fühlt sich an, als hätten wir uns von der Frage ‚Vertraue ich KI?‘ entfernt.“
Das Unternehmen konkurriert seit langem mit Unternehmen wie Google und Microsoft an der Übersetzungsfront – wobei der kleinere Neuling im Vergleich zu diesen Goliaths oft positiv abschneidet. Bemerkenswert ist, dass keiner von ihnen Investoren ist, und Kutylowski lehnte es ausdrücklich ab, sich dazu zu äußern, ob einer von ihnen oder irgendein anderes großes Technologieunternehmen wie Amazon (selbst sehr groß in KI und mit offensichtlichen Anwendungsfällen für starke Übersetzungstools) sich jemals an das Unternehmen gewandt hatte Investitionen, Partnerschaften oder Akquisitionen.
Jetzt könnte DeepL in Form von OpenAI möglicherweise eine andere Art von Konkurrent am Horizont haben, das eine Reihe sehr bekannter KI-gestützter Tools herausbringt und die öffentliche Diskussion darüber, wie sie verwendet werden, zum Guten oder zum Schlechten verändert.
Es ist nicht klar, wie und ob OpenAI seine eigenen Übersetzungsdienste aufbauen oder ob es sich mit einem Drittanbieter zusammenschließen könnte. Kutylowski sagte, dass es vorerst „keine konkreten Pläne“ gebe, wie oder ob DeepL jemals mit Open AI zusammenarbeiten würde und welche Form das annehmen könnte, aber er merkte an, dass die von DeepL verwendeten Sprachmodelle denen von OpenAI ähneln, und so weiter Die beiden Unternehmen haben eine Reihe gemeinsamer Kunden. „Sie wollen sie miteinander vermischen“, sagte er.
In der Zwischenzeit plant DeepL, die bereits bereitgestellten Dienste weiter zu verbessern.
„Auf der Übersetzungsseite sind wir immer im Rennmodus“, sagte Kutylowski. „Wir sind an große Gegner gewöhnt, und Teil unserer Kultur ist es, das durchzusetzen.“