Deepfake-Videos, die verwendet werden, um Fehlinformationen gegen die Ukraine zu verbreiten

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Die plötzliche Zunahme von „Deepfake“-Videos inmitten des Krieges zwischen Russland und der Ukraine hat die US-Behörden in Alarmbereitschaft versetzt, die dazu verwendet werden, Druck auszuüben Anti-Ukraine-Fehlinformationen.Laut einem Bericht in The Guardian hat eine russische Propagandakampagne namens „Ukraine Today“ gefälschte Konten auf Facebook, Twitter und Instagram verwendet, um gefälschte Nachrichten rund um den Krieg zu verbreiten.

US-Geheimdienstbeamte hielten Ausschau nach manipulierten Video- und Audiodaten, die zu mehreren Fällen von Fehlinformationen führen könnten.Die FBI führt weiterhin eine Kampagne gegen illegale Deepfakes, während sich die Technologie weiter verbessert, berichtet Fox News.„Audio, Video, Text und Bilder, die erstellt wurden, um etwas zu zeigen, das nicht unbedingt passiert ist oder nie passiert ist“, wurde Pranav Shah, Leiter der Cyber-Division des FBI, in dem Bericht zitiert.Der Bericht besagt auch, dass Facebook und Twitter am Wochenende mehrere gefälschte Profile entfernt haben, die vorgaben, pro-russische Ukrainer zu sein.Es wurde festgestellt, dass Einflussoperationen mit Verbindungen zu Russland und Weißrussland Deepfakes verwenden, um Desinformationen gegen die Ukraine zu verbreiten.„Deepfakes“ sind Videofälschungen, die Menschen den Anschein erwecken, Dinge zu sagen, die sie nie gesagt haben, wie die beliebten gefälschten Videos von Facebook-CEO Mark Zuckerberg und die der US-Repräsentantenhaussprecherin Nancy Pelosi, die viral wurden.„Deepfakes“ sind in den letzten Jahren so glaubwürdig geworden, dass es schwierig sein kann, sie von echten Bildern zu unterscheiden.Facebook und Twitter haben am Wochenende zwei „verdeckte Einflussnahmen“ gegen die Ukraine eingestellt. Einer hatte Verbindungen zu Russland, während der andere mit Weißrussland verbunden war.Vergangene Woche berichtete AI News unter Berufung auf eine Studie, dass Menschen generell nicht mehr zwischen echten und KI-generierten „Deepfake“-Gesichtern unterscheiden können.


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