KI-Systeme und große Sprachmodelle müssen mit riesigen Datenmengen trainiert werden, um präzise zu sein, aber sie sollten nicht mit Daten trainiert werden, für deren Nutzung sie keine Rechte haben. OpenAIs Lizenzverträge Gespräche mit The Atlantic und Vox letzte Woche zeigen, dass beide Seiten am Abschluss dieser Lizenzverträge für KI-Trainingsinhalte interessiert sind.
Human Native AI ist ein in London ansässiges Startup, das einen Marktplatz aufbaut, um solche Geschäfte zwischen den vielen Unternehmen zu vermitteln, die LLM-Projekte durchführen, und jenen, die bereit sind, ihnen Datenlizenzen zu erteilen.
Ziel ist es, KI-Unternehmen dabei zu helfen, Daten zu finden, mit denen sie ihre Modelle trainieren können, und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Rechteinhaber sich dafür entscheiden und dafür entschädigt werden. Rechteinhaber laden ihre Inhalte kostenlos hoch und treten mit KI-Unternehmen in Kontakt, um Umsatzbeteiligungen oder Abonnements abzuschließen. Human Native AI hilft Rechteinhabern auch bei der Vorbereitung und Preisgestaltung ihrer Inhalte und überwacht sie auf Urheberrechtsverletzungen. Human Native AI erhält einen Anteil von jedem Deal und berechnet KI-Unternehmen Gebühren für seine Transaktions- und Überwachungsdienste.
James Smith, CEO und Mitbegründer, sagte gegenüber Tech, dass er die Idee für Human Native AI durch seine frühere Arbeit am DeepMind-Projekt von Google bekommen habe. Auch bei DeepMind gab es Probleme, weil nicht genügend gute Daten zur Verfügung standen, um das System richtig zu trainieren. Dann sah er, wie andere KI-Unternehmen auf das gleiche Problem stießen.
„Es fühlt sich an, als wären wir im Napster-Zeitalter der generativen KI“, sagte Smith. „Können wir in ein besseres Zeitalter eintreten? Können wir den Erwerb von Inhalten einfacher machen? Können wir den Urhebern ein gewisses Maß an Kontrolle und Vergütung geben? Ich habe mich immer gefragt, warum es keinen Marktplatz gibt?“
Er stellte die Idee seinem Freund Jack Galilee, einem Ingenieur bei GRAIL, bei einem Spaziergang im Park mit ihren jeweiligen Kindern vor, so wie Smith es mit vielen anderen potenziellen Startup-Ideen getan hatte. Aber anders als in der Vergangenheit sagte Galilee, sie sollten es versuchen.
Das Unternehmen wurde im April gegründet und befindet sich derzeit in der Betaphase. Smith sagte, die Nachfrage von beiden Seiten sei sehr ermutigend und sie hätten bereits eine Handvoll Partnerschaften unterzeichnet, die in naher Zukunft bekannt gegeben werden. Human Native AI gab diese Woche eine Seed-Runde in Höhe von 2,8 Millionen Pfund bekannt, die von LocalGlobe und Mercuri, zwei britischen Mikro-VCs, geleitet wurde. Smith sagte, das Unternehmen plane, die Finanzierung zum Aufbau seines Teams zu nutzen.
„Ich bin CEO eines zwei Monate alten Unternehmens und konnte Treffen mit CEOs von 160 Jahre alten Verlagen vereinbaren“, sagte Smith. „Das deutet für mich darauf hin, dass auf Verlagsseite eine hohe Nachfrage besteht. Ebenso verläuft jedes Gespräch mit einem großen KI-Unternehmen genau so.“
Obwohl Human Native AI noch in den Kinderschuhen steckt, scheint es sich bei dem, was es entwickelt, um ein fehlendes Stück Infrastruktur in der wachsenden KI-Branche zu handeln. Die großen KI-Player benötigen viele Daten zum Trainieren. Den Rechteinhabern eine einfachere Möglichkeit zu geben, mit ihnen zusammenzuarbeiten und ihnen gleichzeitig die volle Kontrolle über die Verwendung ihrer Inhalte zu geben, scheint ein guter Ansatz zu sein, der beide Seiten zufriedenstellen kann.
„Sony Music hat gerade Briefe an 700 KI-Unternehmen geschickt, in denen sie aufgefordert werden, damit aufzuhören“, sagte Smith. „Das ist die Größe des Marktes und der potenziellen Kunden, die Daten erwerben könnten. Die Zahl der Verleger und Rechteinhaber könnte Tausende, wenn nicht Zehntausende betragen. Wir glauben, das ist der Grund, warum wir Infrastruktur brauchen.“
Ich denke auch, dass dies für kleinere KI-Systeme, die nicht unbedingt über die Ressourcen verfügen, um einen Vertrag mit Vox oder The Atlantic abzuschließen, um trotzdem auf Daten zugreifen zu können, mit denen sie trainieren können, noch vorteilhafter sein könnte. Smith sagte, dass sie dies auch hoffen und dass alle namhaften Lizenzverträge bisher die größeren KI-Player einbezogen haben. Er hofft, dass Human Native AI dazu beitragen kann, gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen.
„Eine der größten Herausforderungen bei der Lizenzierung von Inhalten sind die hohen Vorlaufkosten und die massive Einschränkung, mit wem man zusammenarbeiten kann“, sagte Smith. „Wie können wir die Zahl der Käufer für Ihre Inhalte erhöhen und die Eintrittsbarrieren senken? Wir finden das wirklich spannend.“
Der andere interessante Aspekt ist das zukünftige Potenzial der von Human Native AI gesammelten Daten. Smith sagte, dass sie Rechteinhabern in Zukunft mehr Klarheit darüber geben können, wie sie ihre Inhalte auf der Grundlage der Deal-Daten der Plattform bepreisen können.
Es ist auch ein guter Zeitpunkt für den Start von Human Native AI. Smith sagte, mit der Weiterentwicklung des KI-Gesetzes der Europäischen Union und einer möglichen KI-Regulierung in den USA werde es für KI-Unternehmen immer wichtiger, ihre Daten ethisch zu beschaffen – und Belege zu haben, um dies zu beweisen.
„Wir sind optimistisch, was die Zukunft der KI und ihre Auswirkungen angeht, aber wir müssen als Branche Verantwortung übernehmen und nicht die Branchen zerstören, die uns an diesen Punkt gebracht haben“, sagte Smith. „Das wäre nicht gut für die menschliche Gesellschaft. Wir müssen sicherstellen, dass wir die richtigen Wege finden, um den Menschen die Teilnahme zu ermöglichen. Wir sind KI-Optimisten auf der Seite der Menschen.“