Daten zeigen wahrscheinlich, dass Teslas auf Autopilot häufiger abstürzen als Konkurrenten

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Die US-Regierung wird bald freigeben Daten bei Kollisionen mit Fahrzeugen mit autonomen oder teilautomatisierten Fahrsystemen, die wahrscheinlich herausstechen werden Tesla für eine überproportional hohe Zahl solcher Unfälle. In den kommenden Tagen plant die National Highway Traffic Safety Administration, Zahlen herauszugeben, die sie seit fast einem Jahr sammelt. Die Agentur sagte letzte Woche in einem separaten Bericht, dass sie mehr als 200 Abstürze mit Teslas dokumentiert habe, die verwendet wurden Autopilot„Full Self-Driving“, Traffic-Aware Cruise Control oder einige andere teilautomatisierte Systeme des Unternehmens.

Teslas Zahl und seine Unfallrate pro 1.000 Fahrzeuge waren wesentlich höher als die entsprechenden Zahlen anderer Autohersteller, die The Associated Press solche Daten vorab zur Verfügung gestellt hatten NHTSA’s Veröffentlichung. Die Anzahl der Tesla-Kollisionen wurde im Rahmen einer NHTSA-Untersuchung von Teslas mit Autopilot enthüllt, die in einen Notfall gestürzt waren und andere Fahrzeuge auf Straßen angehalten hatten. Tesla hat viel mehr Fahrzeuge mit teilautomatisierten Systemen auf US-Straßen im Einsatz als die meisten anderen Autohersteller – rund 830.000 aus dem Modelljahr 2014. Und es sammelt Echtzeitdaten online von Fahrzeugen, sodass es über ein viel schnelleres Berichtssystem verfügt. Andere Autohersteller hingegen müssen auf Meldungen aus der Praxis warten und erfahren teilweise monatelang nichts von Unfällen. In einer Anordnung vom Juni 2021 forderte die NHTSA mehr als 100 Autohersteller und Technologieunternehmen für automatisierte Fahrzeuge auf, schwere Unfälle innerhalb eines Tages nach Kenntnisnahme zu melden und weniger schwere Unfälle bis zum 15. Tag des Folgemonats zu melden. Die Agentur bewertet, wie die Systeme funktionieren, ob sie die öffentliche Sicherheit gefährden und ob möglicherweise neue Vorschriften erforderlich sind. General Motors sagte, es habe drei Abstürze gemeldet, während sein „Super Cruise“ oder andere teilautomatisierte Systeme im Einsatz waren. Das Unternehmen sagte, es habe seit seinem Debüt im Jahr 2017 mehr als 34.000 Fahrzeuge mit Super Cruise verkauft. Nissan, mit über 560.000 Fahrzeugen auf der Straße, die seinen „ProPilot Assist“ nutzen, musste keine Unfälle melden, sagte das Unternehmen. Stellantis, ehemals Fiat Chrysler, sagte, es habe zwei Abstürze mit seinen Systemen gemeldet. Ford meldete Null im Zusammenhang mit seinem Fahrerassistenzsystem „Blue Cruise“, das im Frühjahr in den Handel kam, obwohl Ford nicht sagen würde, ob es Unfälle mit weniger leistungsfähigen Systemen gab. GM sagte, die drei Abstürze seien nicht die Schuld von Super Cruise. Es wurden auch zwei Abstürze gemeldet, die vor der Anordnung vom Juni 2021 passierten, sagte ein Sprecher. Mehrere Autohersteller und Technologieunternehmen, darunter Toyota und Honda, lehnten es ab, ihre Zahlen vor der Veröffentlichung der NHTSA-Daten zu veröffentlichen. Es wurde eine Nachricht mit der Bitte um einen Kommentar von Tesla hinterlassen, das seine Abteilung für Medienarbeit aufgelöst hat. Die NHTSA wollte die Daten nicht kommentieren. Raj Rajkumar, Professor für Elektro- und Computertechnik an der Carnegie Mellon University, der sich mit automatisierten Fahrzeugen befasst, sagte, er wäre nicht überrascht, wenn Tesla eine hohe Anzahl von Unfällen mit seinen Fahrerassistenzsystemen hatte. Tesla mit Sitz in Austin, Texas, verwendet kein Radar mehr in seinem System und verlässt sich stattdessen ausschließlich auf Kameras und Computer – ein System, das Rajkumar als „von Natur aus unsicher“ bezeichnet. Der Computer des Systems, sagte er, kann nur erkennen, was in seinem Speicher ist. Blinklichter an einem Einsatzfahrzeug, sagte Rajkumar, könnten das System verwirren, ebenso wie alles, was der Computer noch nicht gesehen hat. „Einsatzfahrzeuge können ganz anders aussehen als all die Daten, mit denen die Tesla-Software trainiert wurde“, sagte er. Zusätzlich zu den öffentlich veröffentlichten Unfalldaten hat die NHTSA Untersuchungsteams zu weitaus mehr Vorfällen entsandt, an denen Teslas mit elektronischen Systemen beteiligt waren, als andere Autohersteller. Im Rahmen einer größeren Untersuchung von Unfällen mit Fahrerassistenzsystemen hat die Behörde seit 2016 Teams zu 34 Unfällen geschickt, bei denen die Systeme vermutlich im Einsatz waren. Von den 34 Unfällen waren laut einem NHTSA-Dokument 28 Teslas beteiligt. Die NHTSA sagte in Dokumenten, dass sie 191 Berichte über Unfälle mit Teslas auf Autopilot und Nicht-Notfallfahrzeugen sowie 16 weitere mit geparkten Einsatzfahrzeugen oder solchen mit Warnlichtern erhalten habe, insgesamt 207. Von den 191 entfernte die Agentur 85 aufgrund von Aktionen von anderen Fahrzeugen oder unzureichende Daten, um eine sichere Bewertung der Unfälle vorzunehmen. Damit blieben 106 übrig, die in die Autopilot-Untersuchung einbezogen wurden. Es war nicht klar, ob 207 der Gesamtzahl der Tesla-Abstürze entsprachen, die der NHTSA im Rahmen der Anordnung gemeldet wurden. Eine NHTSA-Sprecherin wollte sich dazu nicht äußern. Die Agentur forderte Autohersteller und Technologieunternehmen auf, Unfälle mit Fahrerassistenzsystemen sowie vollständig autonomen Fahrsystemen zu melden. Zur Verteidigung seiner teilautomatisierten Systeme hat Tesla erklärt, dass Autopilot und „Vollständiges Selbstfahren“ nicht selbst fahren können und dass die Fahrer jederzeit bereit sein sollten, einzugreifen. Die Systeme können Autos in ihren Fahrspuren und von anderen Fahrzeugen und Objekten fernhalten. Aber in Dokumenten, die letzte Woche veröffentlicht wurden, hat die NHTSA Fragen darüber aufgeworfen, ob menschliche Fahrer schnell genug eingreifen können, um Unfälle zu verhindern. Teslas „Full Self-Driving“ ist darauf ausgelegt, eine Route unter menschlicher Aufsicht alleine zu absolvieren, mit dem Ziel, selbst zu fahren und eine Flotte autonomer Robo-Taxis zu betreiben. 2019, Moschus hatte zugesagt, die Robo-Taxis im Jahr 2020 fahren zu lassen. Das Autopilot-Fahrerassistenzsystem von Tesla erkennt Hände am Lenkrad, um sicherzustellen, dass die Fahrer aufpassen. Aber das ist unzureichend, sagte Rajkumar. Im Gegensatz dazu überwachen Systeme wie GM die Augen eines Fahrers mit einer Kamera, sagte er, um sicherzustellen, dass sie nach vorne schauen.


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