DataProphet aus Südafrika schließt 10 Millionen US-Dollar ab, um seine AI-as-a-Service-Plattform für Hersteller – Tech – zu skalieren

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Produktionsanlagen oder Fabriken nehmen Rohmaterial-Inputs auf und fügen Wert durch eine Abfolge von Einheitsprozessen hinzu, bevor ein Produkt ausgeliefert wird. Nun muss dieser Prozess einem Rezept folgen. Es gibt eine Reihe von Anleitungen für Produkte wie Autos; in diesen Anweisungen eine Liste von Parameterwerten, spezifische Temperatur für das Schmelzen von Eisen, spezifischer Druck für das Gießen der Form … und die Liste geht weiter.

Diese Fabriken, zum Beispiel die im Automobilbereich, führen alle Qualitätsinspektionen durch, sowohl inline als auch am Ende der Linie, um sicherzustellen, dass die Autos in gutem Zustand sind; Wenn nicht, werden sie verschrottet oder nachgearbeitet, wodurch Kapazität und Aufwand für die Fabriken verloren gehen. Mitarbeiter, die eingestellt werden, um diese Prozesse in Schach zu halten, können Fehler machen; Daher verlassen sich solche Fabriken auch auf Software, um ihre Erfahrungen auszuwerten, Parameter bei Bedarf zu ändern und sicherzustellen, dass das Auto das Ende der Linie so hochwertig wie möglich erreicht.

Datenprophet ist ein solches Unternehmen. Das von Frans Cronje und Daniel Schwartzkopff gegründete südafrikanische Unternehmen bietet KI-as-a-Service-Software im Fertigungssektor an und gibt den Abschluss seiner 10-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde bekannt.

Cronje, der CEO des Unternehmens, sagte Tech bei einem Anruf, dass der Fokus von DataProphet auf die Bereitstellung von durchgängiger präskriptiver KI für Produktionsanlagen zur Verbesserung ihrer Ausbeute im Jahr 2017 begann. Das Unternehmen bietet präskriptive Beratung und schlug Änderungen an den Rezepten der Hersteller vor, um dies zu vermeiden Mängel, die dazu führen, dass ihre Produkte verschrottet oder nachgearbeitet werden. Das Unternehmen sagte, seine Flaggschiff-KI-Lösung PRESCRIBE habe seinen Kunden dabei geholfen, einen signifikanten und praktischen Einfluss auf die Fabrikhalle zu erfahren und die Kosten für Qualitätsmängel um durchschnittlich 40 % zu senken.

Hersteller verwenden DataProphet an verschiedenen Punkten ihrer Digitalisierungsreise; Datensammlung und Zentralisierung sind entscheidend, um sie in Gang zu bringen. Das erste Produkt im Stack von DataProphet, CONNECT, ermöglicht es Herstellern, ihre Dateninfrastruktur zu erweitern und Daten von dort, wo sie sie für die Einhaltung von Vorschriften im Fertigungsbereich verwendet haben, an einen Punkt zu bringen, an dem sie sie zur Optimierung verwenden können. Das Unternehmen nimmt derzeit täglich etwa 100 Millionen eindeutige Datenpunkte auf seiner Plattform auf. Mit diesen Daten kann PRESCRIBE fundierte Entscheidungen treffen, um Fehler, Ausschuss oder minderwertige Prozesse zu reduzieren und die Ausbeute der Hersteller zu verbessern.

Cronje sagt, dass DataProphet einen praktischen Ansatz verfolgt, bei dem es kontinuierlich Datenströme überwacht und Ratschläge und Feedback an die Betriebsebene weiterleitet, um sicherzustellen, dass seine Kunden ihnen folgen. Und in Fällen, in denen Kunden den Ratschlägen von DataProphet nicht folgen, arbeitet das Unternehmen mit dem Kunden zusammen, um seine Bedenken zu verstehen.

„Wenn wir davon sprechen, Fehler, Ausschuss oder Nacharbeit im Durchschnitt zu reduzieren, erreichen wir normalerweise eine Reduzierung von etwa 40 %, wenn der Kunde unseren Rat befolgt“, sagte Cronje, der einen Abschluss in Unternehmensberatung und Statistik hat. „Es ist eine wunderbare Anwendung von KI und Fertigung, weil es eine tiefgreifende Anwendung der Theorie ist, um praktische, sinnvolle Auswirkungen für unsere Kunden und ihren Ertrag zu erzielen.“

Das 50-köpfige Team bedient hauptsächlich Kunden aus der Automobil-, Halbleiter-, Gummi- und Gießereiindustrie und setzt seine Lösung in Produktionsstätten in Japan, China, Indien, Europa, Südafrika, den USA und Südamerika ein. Einige seiner Konkurrenten – die international und nicht lokal sind – sind Braincube und Seebo.

„Ich denke, wir differenzieren uns dadurch, dass wir dies von einer ganzheitlichen Fabriksteuerung aus angehen, bei der die Implementierung unserer PRESCRIBE-Lösung es einem Kunden ermöglichen kann, diese vollständige Standortoptimierung zu realisieren“, kommentierte Cronje das Alleinstellungsmerkmal von DataProphet. „Und es gibt noch einen zweiten Aspekt: ​​Die Lösung, die wir haben, um Kunden zu ermöglichen, Erträge zu erzielen, ist eine durchgängige verschreibungspflichtige Lösung. Damit meine ich, dass es die Fähigkeit hat, einige der niedrigsten Datenebenen in Fabriken zu integrieren. Und das sehen wir bei unseren Wettbewerbern nicht.“ Der Vorstandsvorsitzende erwähnte auch, dass DataProphet im Gegensatz zu anderen Akteuren nicht darauf angewiesen ist, dass seine Kunden Mitarbeiter mit datenwissenschaftlichen Fähigkeiten haben, was den Zweck der Bereitstellung einer AI-as-a-Service-Plattform, die von der Organisation der Dateninfrastruktur selbst lebt, zunichte macht.

Knife Capital führte die Runde der Serie A an. Die südafrikanische Risikokapitalgesellschaft hatte Anfang 2018 zunächst über ihr Finanzierungsvehikel KNF Ventures Section 12J in DataProphet investiert. Diese jüngste Runde ist die erste Investition von Knife Fund III, dem auf 50 Millionen US-Dollar angelegten Fonds, der letztes Jahr aufgelegt wurde, um die internationale Expansion seiner Portfoliounternehmen zu unterstützen.

„Die Beschleunigung der internationalen Expansion von DataProphet angesichts der führenden Natur seiner Technologie ist genau das Mandat unseres neuen Fonds – und es könnte nicht passender sein, dass unsere erste Investition eine Folgeinvestition unserer bestehenden Kohorte ist.“ kommentiert Keet van Zyl, Mitbegründer und Partner bei Knife Capital, die Investition.

Weitere Investoren in der Runde sind IDC aus Südafrika und Norican, einer der weltweit größten Anbieter von Ausrüstungen zur Vorbereitung und Endbearbeitung von Metalloberflächen. Laut einer Erklärung von DataProphet wird das zugeführte Kapital dem Unternehmen helfen, weiter in seine industrielle KI-Produktpalette zu investieren und gleichzeitig ein gezieltes Wachstum in ausgewählten Regionen und Fertigungsbranchen zu ermöglichen.

„Hier werden wir einen Großteil dieser Mittel einsetzen: um den internationalen Vertrieb zu unterstützen“, fügte Cronje hinzu. „Und sie werden Funktionen unterstützen, die in Märkten abseits des großen Engineering-Zentrums Südafrika benötigt werden. Daher wird ein Teil der Investition für den Aufbau eines europäischen Vertriebsbüros und anschließend eines US-amerikanischen Vertriebsbüros verwendet, um Kunden und Partner im Ausland zu unterstützen.“

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