Investoren sind nicht die einzigen, die angesagte Technologieunternehmen im Bereich KI erwerben wollen: Auch dies dürfte eine große M&A-Welle auslösen: heute Databricks angekündigt dass es 1,3 Milliarden US-Dollar zahlen würde, um MosaicML zu erwerben, ein Open-Source-Startup mit Fachwissen über neuronale Netze, das eine Plattform für Unternehmen aufgebaut hat, um große Sprachmodelle zu trainieren und darauf basierende generative KI-Tools einzusetzen.
Zuvor hatte MosaicML knapp 34 Millionen US-Dollar von Investoren eingesammelt, darunter DCVC, AME Cloud Ventures, Frontline, Atlas, Playground Global und Samsung Next PitchBook.
Bemerkenswert ist, dass die Bewertung bei der letzten Investorenrunde nur 136 Millionen US-Dollar betrug – was bedeutet, dass sie durch diesen Ausstieg um das Zehnfache gestiegen ist, ein bemerkenswerter Preis, der wirklich unterstreicht, wie lebhaft der KI-Markt derzeit ist und wie groß die Nachfrage nach Talenten und Technologie in diesem Bereich ist .
Schaumig, aber nur relativ gesehen, wenn man bedenkt, dass der Konkurrent OpenAI in seiner letzten Runde von Microsoft einen Wert von über 40 Milliarden US-Dollar hatte. In diesem Zusammenhang hat Databricks hier ein Schnäppchen gemacht.
Durch den Deal wird MosaicML Teil der Databricks Lakehouse-Plattform und stellt neben den bestehenden Multi-Cloud-Angeboten von Databricks generative KI-Tools bereit, die Integration, Speicherung, Verarbeitung, Governance, Freigabe, Analyse und KI-bezogene Dienste umfassen.
Die Welt ist heutzutage in Aufregung über OpenAI und insbesondere über das Potenzial, wo die generative KI eingesetzt werden kann, die OpenAI populär gemacht und sehr zugänglich gemacht hat. Aber zwangsläufig arbeitet die von Microsoft unterstützte Muttergesellschaft von ChatGPT nicht im luftleeren Raum, und andere entstehen und wachsen, um aus dem wachsenden Interesse an diesem Bereich Kapital zu schlagen.
In dieser Hinsicht ist MosaicAI kein Problem. Die vorletzte Version seines LLM, MPT-7B, wurde 3,3 Millionen Mal heruntergeladen.
Die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale des Mosaik-Ansatzes sind zweierlei. Erstens ist es Open Source. Zweitens konzentriert es sich auf Organisationen, die ihre eigenen LLMs aufbauen, die auf ihren eigenen Daten basieren. Das Unternehmen sagte, dass seine neueste Version, MPT-30B, „zeigt, wie Unternehmen schnell und kostengünstig ihre eigenen hochmodernen Modelle erstellen und trainieren können, indem sie ihre Daten verwenden.“
Zu seinen Kunden zählen das Allen Institute for AI, Generally Intelligent, Hippocratic AI, Replit und Scatter Labs.
„Jede Organisation sollte von der KI-Revolution profitieren und mehr Kontrolle darüber haben, wie ihre Daten verwendet werden. Databricks und MosaicML bieten eine unglaubliche Chance, KI zu demokratisieren und das Lakehouse zum besten Ort für die Entwicklung generativer KI und LLMs zu machen“, sagte Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks, in einer Erklärung. „Die gemeinsame Vision von Databricks und MosaicML, die auf Transparenz und einer Geschichte von Open-Source-Beiträgen basiert, wird unseren Kunden einen Mehrwert bieten, wenn sie die größte Computerrevolution unserer Zeit bewältigen.“
Databricks sagte, dass das gesamte Team von MosaicML nach Abschluss des Deals zu Databricks wechseln wird – ein Retention-Deal, der wahrscheinlich ein Grund für den hohen Preis hier sein könnte.
CEO und Mitbegründer Naveen Rao, ein Intel-Absolvent, wird weiterhin Teil des Teams sein.
„Wir bei MosaicML glauben an eine Welt, in der jeder die Möglichkeit hat, seine eigenen Modelle zu erstellen und zu trainieren, die von seinen eigenen Meinungen und Standpunkten geprägt sind – und die Zusammenarbeit mit Databricks wird uns dabei helfen, diesen Glauben Wirklichkeit werden zu lassen“, sagte er in einer Erklärung. „Wir haben MosaikML ins Leben gerufen, um die schwierigen technischen und Forschungsprobleme zu lösen, die notwendig sind, um groß angelegte Schulungen für jedermann zugänglicher zu machen. Mit der jüngsten Welle generativer KI ist diese Mission in den Mittelpunkt gerückt. Gemeinsam mit Databricks werden wir den Ausschlag zugunsten vieler geben – und zwar als Seelenverwandte: aus Forschern werden Unternehmer mit einer ähnlichen Mission. Wir freuen uns darauf, diese Reise gemeinsam mit der KI-Community fortzusetzen.“
In diesem Bereich wird es wahrscheinlich weitere Fusionen und Übernahmen geben. Die MosaikML-Neuigkeit von Databricks kommt nur einen Monat, nachdem Snowflake, ein gelegentlicher Konkurrent, seine eigene KI-Akquisition getätigt hat, als es Neeva übernahm, ein Startup, das darauf abzielte, mithilfe von KI-Innovationen einen neuen Ansatz für die Suche in Verbrauchern und Unternehmen zu entwickeln. (Der Verbraucherteil kam nie gut an und Neeva verkaufte sich.)