Es wird für Industrierobotik, Drohnen, Überwachungskameras, Satellitenbildgebung und schließlich für selbstfahrende Autos verwendet. Zu den Vorstandsmitgliedern von SiMa.ai gehören Moshe Gavrielov, ein unabhängiger Direktor im Vorstand des weltweit führenden Chipherstellers Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., und Lip-Bu Tan, der mit Wirkung zum 1. September 2022 in den Vorstand von Intel gewählt wurde. Krishna Rangasayee, CEO und Gründer von SiMa.ai, sagte, während Rechenzentren und Cloud-Systeme modernste Chips für Anwendungen des maschinellen Lernens verwenden, sei die Chipentwicklung für Geräte wie Sicherheitskameras und Drohnen trotz der Explosion neuer mit dem Internet verbundener Geräte langsamer gewesen. „Meiner Meinung nach ist es ein größerer Markt als die Cloud. Es ist ein Multi-Billionen-Dollar-Markt“, sagte er. Tan, der auch in SiMa.ai investiert hat, sagte, er sei von der Strategie des Unternehmens angezogen worden, eine Softwareplattform für den Chip aufzubauen, die alle Formate des maschinellen Lernens unterstützt, wodurch es für Unternehmen einfacher wird, den Chip in ihren Produkten zu verwenden. SiMa.ai-Halbleiter werden bei TSMC hergestellt und das Chip-Softwaretool Synopsys Inc verwendet, um den Chip zu entwerfen. Die Massenproduktion sei für das erste Quartal nächsten Jahres geplant, sagte Rangasayee.
Das US-Startup SiMa.ai beginnt mit der Auslieferung von Chips und Systemen für maschinelles Lernen
Das im Silicon Valley ansässige Unternehmen SiMa.ai, a maschinelles Lernen Anlaufen unterstützt von der Fidelity Management & Research Company, gab am Dienstag bekannt, dass sie mit dem Versand von Chips und Systemen an Kunden begonnen hat, die sie testen, ein wichtiger Schritt für die Massenproduktion. Das Produkt heißt MLSoC, kurz für Machine Learning System Chipwurde entwickelt, um Videos und Bilder mithilfe von maschinellem Lernen und herkömmlichem Computing auf einer einzigen Plattform zu verarbeiten.