Wenn Sie in Ihren Social-Media-Feeds gefälschte Nachrichten über COVID-19 sehen, sagen Sie etwas – wenn Sie eine zuverlässige Quelle haben, die dies untermauert. Laut einer neuen Studie von Forschern des Penn State College of Information Sciences and Technology könnten Sie anderen Benutzern helfen, weniger anfällig für Fehlinformationen zu sein.
Angesichts der vielen Fehlinformationen über COVID-19, Impfungen und Behandlungsoptionen, die während der Pandemie geteilt wurden, untersuchten die Forscher die Auswirkungen von Maßnahmen der Benutzer, um diese falschen Aussagen zu korrigieren. Sie fanden heraus, dass von Benutzern initiierte Korrekturen – ob von einer Einzelperson oder einer Organisation wie den Centers for Disease Control and Prevention (CDC) – anderen Benutzern durchweg geholfen haben, gefälschte Nachrichten abzulehnen, wenn diese Korrekturen einen Link zu einer zuverlässigen Quelle enthielten.
„Diese Initiative ist wichtig und entscheidend, weil es so viele Nutzer sozialer Medien gibt“, sagte Aiping Xiong, Assistenzprofessor für Informationswissenschaften und -technologie. „[We want to encourage] Social-Media-Nutzer sollten, solange sie eine zuverlässige Quelle haben, erwägen, sie zu teilen, da dies den Glauben mancher Menschen an Fehlinformationen beeinflussen oder korrigieren kann.
Dongwon Lee, Professor für Informationswissenschaften und -technologie, fügte hinzu: „Fake News sind ein weltweites Problem, und wir können uns bei der Lösung nicht auf eine einzelne Einheit oder Regierung verlassen. Wir müssen die Lösung erweitern, [and one option is] Verlassen Sie sich darauf, dass Benutzer – insbesondere wenn ihre Korrekturen nützlich sind – sie einladen, andere Benutzer zu korrigieren.
In ihrer Studie führten die Forscher drei Experimente über einen Zeitraum von sechs Monaten durch. Zuerst präsentierten sie mehr als 900 Arbeitern bei Amazon Mechanical Turk acht Nachrichtenartikel über COVID-19 – vier echte und vier gefälschte – in einer simulierten Twitter-Oberfläche. Einige der Posts, in denen die Artikel geteilt wurden, zeigten Antworten von anderen Benutzern, die Korrekturen an Fehlinformationen mit Quellenlinks enthielten, die von einzelnen Benutzern und den Social-Media-Konten der CDC oder der Weltgesundheitsorganisation (WHO) gepostet wurden. Andere Artikel enthielten keine korrigierenden Antworten.
Die Teilnehmer wurden gebeten, ihre wahrgenommene Genauigkeit und Bereitschaft, jeden Artikel zu teilen, sowie ihren Grad an Gesundheitsängsten zu bewerten.
Als nächstes replizierten die Forscher im zweiten Experiment das erste Experiment mit einer anderen Reihe von COVID-19-Nachrichtenartikeln und 760 Teilnehmern, um die Auswirkungen der politischen Ideologie auf die Anfälligkeit der Benutzer für COVID-19-Fehlinformationen zu messen.
In einem dritten Experiment mit 1.160 Teilnehmern maßen die Forscher erneut die Anfälligkeit für Fake News, das Ausmaß der Gesundheitsangst und die politische Haltung. Aber in diesem Experiment wurden neben den Gesundheitsorganisationen der CDC und der WHO Korrekturantworten von den Faktencheck-Websites von Snopes und Politifact untersucht.
In allen drei Experimenten stellten sie fest, dass Benutzerkorrekturen dazu dienten, den Glauben an Fehlinformationen weitgehend zu reduzieren. Personen mit einem höheren Maß an Gesundheitsangst waren jedoch immer noch anfälliger dafür, COVID-19-Fehlinformationen zu glauben und weiterzugeben, als diejenigen, die sich weniger Sorgen um ihre Gesundheit machten. Sie fanden auch heraus, dass Personen mit einer konservativen politischen Haltung anfälliger für COVID-19-Fehlinformationen waren als Personen mit liberalen Überzeugungen.
Das Team ermutigt die Nutzer sozialer Medien, auf gefälschte Nachrichten aufmerksam zu machen, die sie online sehen, wenn sie eine zuverlässige Quelle haben.
„Benutzer sind die Hauptakteure beim Teilen von Informationen in sozialen Medien; wenn jeder von uns gefälschte Nachrichten aktiv korrigieren kann, könnten wir die Verbreitung von Fehlinformationen effektiv reduzieren“, sagte Haeseung Seo, Doktorand der Informatik und Hauptautor des Papiers. „Wenn Sie aufgrund einer zuverlässigen Quelle wissen, dass bestimmte COVID-Nachrichten gefälscht sind, zögern Sie bitte nicht, die gefälschten Nachrichten in den sozialen Medien zu korrigieren. Sie können zumindest während der Pandemie zum Aufbau einer vertrauenswürdigen Umgebung in den sozialen Medien für zuverlässige COVID-Nachrichten beitragen .“
Sian Lee, Doktorand der Informatik, war ebenfalls beteiligt und Co-Autor der Arbeit. Sowohl Seo als auch Xiong stellten ihre Studie auf der 16. Internationalen Konferenz für Web und soziale Medien (AAAI ICWSM-2022) vor, die vom 6. bis 9. Juni in Atlanta stattfand.
Konferenz: www.icwsm.org/2022/index.html/