Im Zuge der US-Präsidentschaftswahl 2024 wurde eine Tatsache deutlich: Desinformation verbreitete sich im Internet in erschreckendem Tempo. prägt die Ansichten der Amerikaner über jeden Kandidaten sowie eine Reihe verschiedener Themen, darunter öffentliche Gesundheit, Klimawandel und Einwanderung. Generative KI – mit ihrer Fähigkeit, in Sekundenschnelle Deepfakes zu produzieren und ihrer Neigung, Fakten zu halluzinieren – wird das Problem nur verschärfen.
Faktischein Startup, das im Oktober am Tech Disrupt Battlefield 200 teilnahm, bereitet sich auf den Ansturm vor. Das Unternehmen, das den besten Pitch in der Kategorie „Sicherheit, Datenschutz und soziale Netzwerke“ gewann, hat ein Business-to-Business-Tool entwickelt, das eine Live-Faktenprüfung von Text, Video und Audio ermöglicht. Der Pitch des Unternehmens: Unternehmen dabei zu helfen, stundenlange Recherchen einzusparen und etwaige Reputationsrisiken oder rechtliche Haftungsrisiken zu mindern.
Das norwegische Startup steckt noch in den Kinderschuhen; Factiverse hat seit seiner Gründung im Jahr 2020 rund 1,45 Millionen US-Dollar an Pre-Seed-Geldern eingesammelt. Laut Maria Amelie, CEO und Mitbegründerin von Factiverse, hat das Unternehmen jedoch bereits mit der Zusammenarbeit mit Medien- und Finanzpartnern begonnen, darunter einer der größten Banken Norwegens.
Factiverse ermöglichte sogar eine Live-Faktenüberprüfung US-Präsidentschaftsdebatten das von mehreren Medienpartnern genutzt wurde, sagte Amelie.
„Wir sind kein LLM (großes Sprachmodell). „Wir haben eine andere Art von Modell entwickelt, das auf dem Abrufen von Informationen basiert“, sagte Amelie gegenüber Tech.
Als ehemalige Technologiejournalistin und veröffentlichte Autorin verfügt Amelie über Erfahrungen aus erster Hand im Kampf gegen Fakten. Sie arbeitete mit Factiverse-Mitbegründer und CTO Vinay Setty zusammen, der außerordentlicher Professor für maschinelles Lernen an der Universität Stavanger ist, um das Startup mit B2B-Fokus zu starten.
Laut Amelie basiert das Factiverse-Modell auf hochwertigen, gut kuratierten und glaubwürdigen Daten aus zuverlässigen Quellen und Faktenprüfern auf der ganzen Welt und nicht auf den „Junk-Food-Daten“, auf denen generative KI trainiert wird.
„Wir trainieren unser KI-Modell so, dass es intuitiv wie jemand denkt, der viel Erfahrung mit der Recherche von Informationen hat“, sagte Amelie.
Das auf maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung basierende Modell ist in der Lage, Ansprüche zu identifizieren und das Web in Echtzeit zu durchsuchen – von Suchmaschinen wie Google und Bing über KI-Suchmaschinen wie You.com bis hin zu wissenschaftlichen Arbeiten.
„Der lustigste Teil ist, dass wir Ihnen nicht das anzeigen, was in diesen Suchmaschinen zuerst angezeigt wird“, sagte Amelie. „Wir schlagen Ihnen tatsächlich vor, welche Quellen zu Ihrem Thema am glaubwürdigsten sind oder in der Vergangenheit am glaubwürdigsten waren … Wir untersuchen tatsächlich den Bereich im Zusammenhang mit dem Thema und manchmal sogar, wer in einem Artikel zitiert wird.“
Factiverse gibt heute an, dass es GPT-4, Mistral 7-b und GPT-3 in seiner Fähigkeit, Faktenprüfungswürdige Behauptungen in 114 Sprachen zu identifizieren, übertrifft. Das Modell des Unternehmens übertrifft LLMs auch bei der Feststellung der Richtigkeit einer Behauptung. Amelie sagte, die Erfolgsquote von Factiverse liege bei etwa 80 % und das Ziel bestehe darin, sich zu verbessern, wenn das Unternehmen neue Kunden auf der ganzen Welt anwerbe.
„Wir haben genug Geld, um die Besten zu sein, aber wir sind hier in den USA, um die Schnellsten zu werden“, sagte Amelie gegenüber Tech. Sie wies auch darauf hin, dass das Unternehmen im Jahr 2025 eine Seed-Runde starten möchte. „Wir suchen Kunden und Investoren, die in Vertrauen und Glaubwürdigkeit investieren wollen“, sagte sie.