Das neue statistische Modell prognostiziert genau die monatlichen Morde mit Waffengewalt in den USA und überwindet die Einschränkungen offizieller Regierungsdaten

Die Vereinigten Staaten erleben eine erstaunliche hohe Rate an Waffenmordenaber die genaue Vorhersage dieser Vorfälle – insbesondere auf monatlicher Basis – war aufgrund der Verzögerung bei der Veröffentlichung der offiziellen Sterblichkeitsdaten der Centers for Disease Control and Prevention (CDC) mit Schusswaffen, die ein Eckpfeiler zuverlässiger Waffenforschung sind, eine große Herausforderung.

Eine neue Methodik, die von einem Team der NYU Tandon School of Engineering entwickelt wurde, könnte das ändern.

In einem in der Zeitschrift für Strafjustiz, Forscher unter der Leitung von Maurizio Porfiri, Professor am Tandon Institute an der NYU und Direktor des Center for Urban Science and Progress (CUSP), enthüllten, dass sie durch die Kombination von CDC-Daten mit Daten aus einer Reihe anderer Quellen ein Modell erstellt haben, das die derzeitigen Techniken übertrifft verwendet, um monatliche Tötungsraten durch Waffen vorherzusagen. Einige der anderen Datenquellen der Forscher waren städtische Polizeidienststellen, Nachrichtenmeldungen und die Crowdsourcing-Datenbank Gun Violence Archive.

„Politische Entscheidungsträger und Praktiker verwenden oft veraltete oder begrenzte Daten, um Entscheidungen über Strategien zur Reduzierung von Waffengewalt zu treffen, was offensichtlich eine weniger als ideale Situation ist, wenn Präzision ein Ziel ist“, sagte Porfiri. „Unser Modell kann verwendet werden, um Datenlücken zu schließen und Gewaltausbrüche zu antizipieren, wodurch eine konkrete Hilfestellung für evidenzbasierte Interventionen geboten wird.“

Laut Porfiri verlassen sich Analysten und Forscher von Waffengewalt in der Regel auf die endgültigen jährlichen Todesfalldaten der CDC, die normalerweise im Dezember veröffentlicht werden und das vorangegangene Kalenderjahr abdecken. Das bedeutet, dass die darin enthaltenen Januardaten fast zwei Jahre alt sind, als sie verfügbar sind. Während die CDC 10 Monate nach Ende jedes Quartals auch vorläufige vierteljährliche Waffendaten veröffentlicht, werden diese Daten überarbeitet, was ihre Nützlichkeit verringert.

Die Multi-Datenquellen-Methodik des interdisziplinären Forschungsteams kompensiert die Einschränkungen der CDC-Daten und bietet ein Mittel, um nicht nur die monatlichen Mordraten durch Schusswaffen genau vorherzusagen, sondern diese Raten auch für frühere Monate zu ermitteln, bevor die CDC ihre Daten veröffentlicht. Zu den Teammitgliedern des Projekts gehören Salvador Ramallo, Fulbright-Stipendiat von der Universität Murcia, Spanien, der Porfiri an der CUSP besucht, und die langjährigen Porifiri-Mitarbeiter Maximo Camacho und Manuel Ruiz Marin, Professoren an der Universität Murcia und der Technischen Universität Cartagena, Spanien , bzw.

Die Forscher wendeten ein dynamisches Faktormodell – eine statistische Technik, die verwendet wird, um Muster und Beziehungen zwischen Variablen, die sich im Laufe der Zeit ändern, zu identifizieren und zu analysieren – auf Daten aus mehr als 20 Jahren an. Sie verwendeten sowohl „Prognose“- als auch „Backcasting“-Analysen zu historischen Daten unter Verwendung von zu diesem Zeitpunkt verfügbaren Daten mit gemischter Häufigkeit, Prognosen für bis zu einem Jahr und Rückrechnungen bis zum Monat vor dem Zeitpunkt der Analyse. Die Forscher bestätigten, dass ihr Modell die monatlichen Mordraten genauer vorhersagte als die Konkurrenzmodelle, indem sie ihre Ergebnisse mit Daten in den Jahresberichten der CDC für diese historischen Daten verglichen.

Abgesehen von der CDC waren die in der Untersuchung analysierten Datenquellen das Gun Violence Archive; Polizeidienststellen von New York City, Chicago und Philadelphia; The New York Times und The Washington Post (Vorhandensein von Schlüsselwörtern in Nachrichtenartikeln); Google-Trends; Nationales Instant Criminal Background Check System (NCIS); Index der wirtschaftspolitischen Unsicherheit; und geografisch ausgerichtete Twitter-Daten, die die Präsenz bestimmter Schlüsselwörter widerspiegeln.

Das neue Modell könnte in ein öffentliches Dashboard oder ein anderes Tool integriert werden, sagte Poribri, sodass Forscher und andere es einfach einsetzen könnten.

Diese neueste Studie trägt zu Porfiris laufender datenbasierter Forschung in Bezug auf die Verbreitung und Gewalt von Waffen in den USA und zu seinen allgemeinen Bemühungen bei, das „Ökosystem für Feuerwaffen“ in den Vereinigten Staaten zu untersuchen. Frühere Projekte konzentrierten sich auf Faktoren, die den Kauf von Waffen auslösen, und Trends im Waffenbesitz von Bundesstaat zu Bundesstaat.