Von der Wall Street -Handel bis zur Lagerhause -Logistik hat künstliche Intelligenz bewiesen, dass es Menschen übertreffen kann. In neuen Forschungsergebnissen aus Texas McCombs übernimmt AI den Menschen mit einer noch höheren Geschäftsfunktion: strategische Entscheidungsfindung.
Harsh Ketkar, Assistenzprofessor für Management, findet, dass KI die Geschwindigkeit, Qualität und Skala der strategischen Analyse verbessern kann. In Matchups gegen menschliche Schöpfer und Evaluatoren von Geschäftsplänen – mit Felipe Csaszar von der University of Michigan und Hyunjin Kim aus dem INSEAD kontrolliert -, entsprachen oder besiegten ihre Herausforderer.
„Künstliche Intelligenz und strategische Entscheidungsfindung: Beweise von Unternehmern und Investoren„ist veröffentlicht in Strategiewissenschaft.
Neben dem Schreiben von Plänen findet er, dass KI bestehende Strategien kritisieren und andere vorschlagen kann.
„KI kann der Sparringspartner sein, der eine alternative Ideengruppe entwickeln kann, die sich nicht leicht vorstellen kann“, sagt Ketkar. „Es kann Executive -Teams helfen, aus dem blinden Fleck auszubrechen, der manchmal passieren kann.“
Die Verwendung von KI für strategische Entscheidungen könne den Wettbewerb zwischen Unternehmen, Überleben oder Misserfolg von Startups sowie das langfristige Wachstum und den langfristigen Erfolg der Unternehmen beeinflussen.
Bessere Geschäftspläne
Die Autoren ließen sich vom Finanzhandel inspirieren. Es ist eine Aktivität, bei der Menschen einst dominierten, aber Algorithmen jetzt ausmachen 78% der Handelsentscheidungen.
Im Gegensatz dazu beinhaltet strategische Entscheidungsfindung differenziertere Arten von Analysen und Urteilsvermögen-die Arten, die Experten durch jahrelanges Studium und Erfahrungen erwerben. Wie fähig waren Maschinen, es gut zu machen?
Ketkar und seine Kollegen führten zwei Experimente durch. Zum ersten Mal haben sie sich mit einem europäischen Startup -Beschleuniger zusammengetan. Die Forscher wählten fünf Geschäftspläne aus, die sie akzeptiert hatten, und fünf, die sie 2021 und 2022 abgelehnt hatten.
Für jeden Plan verwendeten sie das Programm GPT 3.5, um ein AI-generiertes Doppel zu erstellen. Für eine Aufforderung verwendeten sie Sprache aus dem ursprünglichen Plan des Unternehmers, der das Problem beschrieben hat, mit dem sich der Plan befasste. Dann baten sie GPT, den Rest des Geschäftsplans zu erstellen.
Sie zeigten die Pläne für 250 Bewerter, wobei durchschnittlich fünf Jahre investierende Erfahrung und sieben Jahre Erfahrung in der Managementerfahrung waren. Jeder Bewerter überprüfte eine Mischung aus 10 von Unternehmer erzeugten und mit AI-generierten Plänen, aber nie denselben Plan und sein Doppel.
Die Bewerter bewerteten die wichtigsten Attribute jedes Plans – wie Innovation und Wertversprechen, Lebensfähigkeit und Schreibqualität sowie das Potenzial, in die Idee in die Idee zu investieren – auf einer Skala von 1 bis 10. Sie haben auch Gesamturteile getroffen: ob sie das Startup in den Gaspedal investieren, in ihn investieren oder eine Einführung in seinen Gründer anfordern würden.
Insgesamt bewerteten die Bewerter GPT-geschriebene Pläne in allen Kriterien höher. Sie waren:
KI wählt Gewinner
Das zweite Experiment kehrte das erste um. Anstatt Geschäftspläne zu schreiben, bewertete AI sie.
Ketkar und seine Kollegen haben sich mit einem Startup -Wettbewerb an einer Elite Business School zusammengetan. Sie wählten 138 All-Text-Geschäftspläne aus, die in den vorherigen 10 Zyklen des Wettbewerbs eingereicht wurden. Jeder Plan wurde bereits von drei bis fünf Wettbewerbsrechten bewertet: eine Mischung aus Risikokapitalgebern und Investoren, viele mit Hintergrund als Unternehmer.
Die Forscher hatten GPT die Pläne bewertet und die Eingabeaufforderungen verwendeten, die die Anweisungen an die Richter widerspiegelten. Um die reale Beurteilung zu simulieren, durchlief jeder Plan drei GPT-Bewertungen.
Die GPT -Bewertungen korrelierten stark mit den durchschnittlichen Ergebnissen erfahrener Anleger – tatsächlich korrelierten die menschlichen Bewertungen miteinander.
„Wir waren ziemlich überrascht über die Korrelation, die wir erhalten haben“, sagt Ketkar. „AI war ziemlich genau bei der Auswahl der Gewinner, und es war auch besser, vorherzusagen, welcher Plan letztendlich erfolgreich sein würde.“
Die Ergebnisse, sagt er, schlägt vor, dass KI für Menschen für die Bewertung von Geschäftsplänen eintreten könnte.
Erweiterung des Zugangs zur strategischen Planung
Die Forschung könnte in der unternehmerischen Landschaft Auswirkungen haben, sagt Ketkar.
„Jeder hat jetzt Zugang zu hochrangiger strategischer Entscheidungsfindung“, sagt Ketkar. „Es ist McKinsey-in-a-Box. Es demokratisiert es.“
Im Laufe der Zeit können Unternehmen, die KI in ihre strategische Planung einbeziehen, einen Wettbewerbsvorteil erzielen und die Leistung verbessern. Er vergleicht es mit dem Aufkommen des algorithmischen Handels an der Wall Street.
„Dies wird dazu führen, dass neue Strategie -Frameworks entwickelt werden“, sagt er. „Es wird die Entscheidungsfindung der Strategie verändern, nicht nur so, wie wir es tun, sondern auch so, wie wir es wahrnehmen.“
Weitere Informationen:
Felipe A. Csaszar et al., Künstliche Intelligenz und strategische Entscheidungsfindung: Evidenz von Unternehmern und Investoren, Strategiewissenschaft (2024). Doi: 10.1287/STSC.2024.0190