Das KI-Paradoxon für die Finanzergebnisse

Es besteht heute allgemeiner Konsens darüber, dass generative KI die Geschäftswelt grundlegend verändern wird. Unternehmen und Einzelpersonen, die nicht auf den Zug aufspringen, werden schnell auf dem Müllhaufen der Geschichte landen.

Gleichzeitig möchten Unternehmen, die sich tiefer mit dieser Technologie befassen, Beweise – echte Geschäftskennzahlen – die zeigen, wie KI tatsächlich die Unternehmensleistung und den Umsatz steigert.

Sie können und sollten sich nicht allein auf die Versprechen der Anbieter verlassen. Dennoch ist es nicht einfach, eine direkte Korrelation zwischen etwas wie beispielsweise Microsoft Copilot und der allgemeinen Geschäftsleistung herzustellen.

Sollten CIOs das dann einfach auf Vertrauen setzen? In dieser Woche Newsletter „Clouded Judgement“Investor Jamin Ball meint, dass die meisten Unternehmen keine andere Wahl haben. Seiner Ansicht nach werden sie die Ergebnisse möglicherweise erst nach einiger Zeit sehen, sodass sie eine sehr schwierige Kaufentscheidung treffen müssen.

Hier ist Balls Meinung:

„Die Welt entwickelt sich gerade weiter – KI ist ein massiver Plattformwechsel. Und wenn Sie sie NICHT übernehmen/darauf investieren, riskieren Sie, Marktanteile zu verlieren und langsam irrelevant zu werden. Da Ihre Konkurrenten in KI-Bemühungen investieren, müssen Sie auch in KI-Bemühungen investieren. Letztendlich führen diese Investitionen vielleicht nicht sofort zu besseren Geschäftsergebnissen (d. h. mehr Umsatz), aber sie führen sicherlich zu besseren Endbenutzererfahrungen. Und sie können sehr wohl zu besseren „anderen“ Kennzahlen wie Kundenbindung oder Abwanderung führen. Wenn Ihre Konkurrenten bessere Endbenutzererfahrungen schaffen und Sie nicht, könnten Sie kurz-/mittelfristig in Schwierigkeiten geraten“, schrieb Ball.

Doch CIOs wollen mehr Sicherheit, bevor sie blindlings in eine teure neue Technologie investieren, egal wie bahnbrechend diese sein könnte. Sie und der CFO des Unternehmens müssen sich mit der Realität des Hier und Jetzt auseinandersetzen, wenn es darum geht, Ausgaben zu rechtfertigen. Und wenn sie viel Geld ausgeben, wann können sie dann vernünftigerweise mit einer Rendite ihrer Investition rechnen?

Gleichzeitig glauben diejenigen, die die Elektrizitätsanalogie für KI verwenden, möglicherweise, dass dies der Elektrizitätsmoment der KI ist – jener Moment im späten 18. Jahrhundert, als Fabriken begannen, von Dampf auf Elektrizität umzusteigen. Man könnte es ignorieren und mit Dampf weitermachen, aber irgendwann würde man überrollt werden (Wortspiel beabsichtigt).

Vielleicht liegt die Antwort bei einem cleveren Startup, oder wahrscheinlicher ist, dass sich Unternehmen einer bestimmten Größe an die üblichen Verdächtigen wenden – Deloitte, McKinsey und Accenture – und ihnen eine saftige Gebühr zahlen, damit sie ihnen dabei helfen, die Antwort zu finden. Ironischerweise wird das nur die Kosten erhöhen und die Zeit bis zur Wertschöpfung verkürzen.

Wie Jerry Garcia von den Grateful Dead einst sang:Das Rad„Sie können nicht zurückgehen und Sie können nicht stillstehen. Wenn der Donner Sie nicht erwischt, dann wird es der Blitz tun.“ CIOs, die versuchen, herauszufinden, wie es weitergehen soll, müssen sich entscheiden, ob sie ihre Unternehmen stetig in die Zukunft führen oder gutes Geld schlechtem hinterherwerfen.

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