Das KI-Gesetz der Europäischen Union, ein risikobasierter Plan zur Regulierung von Anwendungen künstlicher Intelligenz, hat die scheinbar letzte große Hürde genommen, die einer Verabschiedung im Wege stand, nachdem Vertreter der Mitgliedstaaten heute für die Bestätigung des endgültigen Texts des Gesetzesentwurfs gestimmt haben.
Die Entwicklung folgt der im Dezember erzielten politischen Einigung, die nach mehrtägigen „letzten“ Dreiergesprächen zwischen den EU-Gesetzgebern erzielt wurde. Danach begann die Arbeit, vereinbarte Standpunkte auf fragwürdigen Verhandlungsbögen in einen endgültigen Kompromisstext zur Zustimmung des Gesetzgebers umzuwandeln – und gipfelte in der heutigen Abstimmung des AStV zur Bestätigung des Regelentwurfs.
Die geplante Verordnung enthält eine Liste verbotener Nutzungen von KI (auch als inakzeptables Risiko bezeichnet), beispielsweise die Verwendung von KI für soziales Scoring; führt einige Governance-Regeln für Anwendungen mit hohem Risiko ein (bei denen KI-Apps Gesundheit, Sicherheit, Grundrechte, Umwelt, Demokratie und Rechtsstaatlichkeit beeinträchtigen könnten) und für die leistungsstärksten Allzweck-/Grundlagenmodelle, von denen angenommen wird, dass sie systemische Risiken bergen; und wendet Transparenzanforderungen für Apps wie KI-Chatbots an. „Risikoarme“ Anwendungen von KI fallen jedoch nicht in den Geltungsbereich des Gesetzes.
Die Abstimmung zur Bestätigung des endgültigen Textes wird in weiten Teilen Brüssels zu einem großen Zeichen der Erleichterung führen. Es drohte ein anhaltender Widerstand gegen die risikobasierte KI-Regulierung, angeführt von Frankreich – angetrieben von dem Wunsch, gesetzliche Beschränkungen zu vermeiden, die der schnellen Skalierung einheimischer generativer KI-Startups wie Mistral AI zu nationalen Champions im Wege stehen, die den Aufstieg der US-amerikanischen KI-Giganten herausfordern könnten Es besteht die Möglichkeit, dass die Verordnung selbst in diesem späten Stadium scheitert.
Schließlich stimmten alle 27 Botschafter der EU-Mitgliedstaaten dem Text einstimmig zu.
Wäre die Abstimmung gescheitert, bestünde die Gefahr, dass die gesamte Verordnung scheitert und die Zeit für Neuverhandlungen begrenzt ist – angesichts der bevorstehenden Europawahlen und des Endes des Mandats der aktuellen Kommission im Laufe dieses Jahres.
Was die Verabschiedung des Gesetzesentwurfs betrifft, geht der Staffelstab nun zurück an das Europäische Parlament, wo die Gesetzgeber im Ausschuss und im Plenum ebenfalls eine endgültige Abstimmung über den Kompromisstext erhalten. Angesichts der Tatsache, dass die größte Gegenreaktion jedoch aus einer Handvoll Mitgliedstaaten kam (in Deutschland und Italien wurden auch Zweifel daran geäußert, dass das KI-Gesetz Verpflichtungen für sogenannte Stiftungsmodelle vorsieht), erscheinen diese bevorstehenden Abstimmungen akademisch. Und das Flaggschiff-KI-Gesetz der EU sollte in den kommenden Monaten als Gesetz verabschiedet werden.
Nach seiner Verabschiedung tritt das Gesetz 20 Tage nach Veröffentlichung im Amtsblatt der EU in Kraft. Anschließend wird es einen gestaffelten Umsetzungszeitraum geben, bevor die neuen Regeln für in den Geltungsbereich fallende Apps und KI-Modelle gelten – mit einer Frist von sechs Monaten, bevor eine in der Verordnung festgelegte Liste verbotener KI-Anwendungen in Kraft tritt (wahrscheinlich etwa im Herbst).
Durch das stufenweise Inkrafttreten ist außerdem ein Jahr Zeit vor der Anwendung von Regeln für grundlegende Modelle (auch Allzweck-KIs genannt) vorgesehen – also nicht vor 2025. Der Großteil der übrigen Regeln wird erst zwei Jahre nach der Veröffentlichung des Gesetzes in Kraft treten.
Die Kommission hat bereits mit der Einrichtung eines KI-Büros begonnen, das die Einhaltung einer Teilmenge leistungsfähigerer Grundmodelle überwachen soll, von denen angenommen wird, dass sie ein systemisches Risiko darstellen. Sie kündigte außerdem kürzlich ein Maßnahmenpaket an, das die Aussichten einheimischer KI-Entwickler verbessern soll, einschließlich der Umrüstung des Supercomputernetzwerks der Union, um das Training generativer KI-Modelle zu unterstützen.