Viele Unternehmen kämpfen mit Datenherausforderungen. In einer Umfrage aus dem Jahr 2019 ergab Deloitte Berichte dass 67 % der Führungskräfte sich nicht wohl dabei fühlen, in ihren Unternehmen auf die Daten zuzugreifen oder diese zu nutzen. In einem separaten Umfrage Laut NewVantage Partners identifizieren sich weniger als ein Drittel der Unternehmen als datengesteuert – trotz erheblicher Investitionen in KI und Geschäftsanalysetools.
Laut Michael Amori liegt das Problem oft im Werkzeug. Er ist Mitbegründer von Virtualitikein Startup, das Software entwickelt, die Unternehmen dabei hilft, ihre Daten zu visualisieren – und mit etwas Glück Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
„Übliche Dashboard-Tools sind nicht in der Lage, die verborgenen Erkenntnisse zu offenbaren, die in den komplexen Daten von heute verborgen sind“, sagte mir Amori in einem E-Mail-Interview. „Und wenn Voreingenommenheit, Datenschutz und Ethik noch wichtiger werden, können Unternehmen mit einem soliden Verständnis der Daten, Ausreißer und Muster ein Umfeld für verantwortungsvolle Nutzung schaffen.“
Virtualitics wurde 2016 ins Leben gerufen und entstand aus Caltech und dem Jet Propulsion Lab der NASA in Pasadena. Vor ein paar Jahren lernte Amori George Djorgovski kennen, einen Professor für Astronomie und Datenwissenschaft am Caltech, und Ciro Donalek, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter am Caltech Center for Data-Driven Discovery, das Djorgovski damals leitete.
„Donaleks Fachwissen im Bereich KI, insbesondere bei der Unterstützung von Caltech-Astronomen bei der Analyse großer Datenmengen, und seine Arbeit bei der Schaffung kollaborativer virtueller Räume kamen zusammen“, sagte Amori. „Virtualitics entstand daraus und konzentrierte sich auf dreidimensionale Visualisierungen, um die Datenanalyse über traditionelle Methoden hinaus zu verbessern.“
Auf hohem Niveau nutzt Virtualitics 3D-Visualisierungen, Wissensgraphen und KI, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten aufzuzeigen. Anhand eines Datensatzes (oder mehrerer), optional zusammen mit einer Frage in einfachem Englisch (z. B. „Was treibt das Kreditkarten-Skimming an?“) kann die Plattform Anmerkungen und Erklärungen generieren, die dann in Berichte und Dashboards eingebettet und mit Stakeholdern geteilt werden können in einer Organisation.
Ein Kunde aus der Finanzbranche könnte Virtualitics beispielsweise nutzen, um Zahlungsmuster und Überweisungsbetrug zu erkennen. Oder ein Marketingunternehmen könnte die Plattform nutzen, um neue Kundensegmente und die Marketingkanäle zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten die beste Leistung erbringen.
Aber viele Business-Intelligence-Tools visualisieren Daten. Sehen Sie sich Bayes an, das Airtable im Jahr 2021 übernommen hat, und das in London ansässige Canva-eigene Unternehmen Flourish.
Was macht Virtualitics also anders? Nun, seine Datenvisualisierungen können zum einen in VR und AR angezeigt werden. Aber Amori argumentiert, dass die Plattform auch einfacher zu bedienen und leistungsfähiger ist als die meisten Lösungen auf dem Markt – und, was vielleicht am wichtigsten ist, keine tiefgreifende technische Fachkenntnis erfordert.
Die 3D-zentrierte Datenvisualisierungsplattform von Virtualitics.
„Herkömmliche Datenexplorationstools sind nur begrenzt in der Lage, die Komplexität heutiger Daten zu identifizieren und zu visualisieren“, sagte er. „Außerdem bieten herkömmliche Analysetechniken und Dashboards keine visuell intuitiven Ergebnisse, was es schwierig macht, die Bedeutung der Ergebnisse wirklich zu verstehen oder vorherzusagen, was vor uns liegt. All dies geht mit der Tatsache einher, dass Menschen einen Datensatz bereits mit einer Voreingenommenheit angehen, einer vorgefassten Vorstellung davon, was in den Daten vor sich gehen könnte, und dann die Daten untersuchen, um zu sehen, ob ihre Hypothese richtig war.“
Darüber ist sich die Jury noch nicht einig. Aber es stimmt sicherlich, dass Unternehmen oft Schwierigkeiten haben, die interne Nutzung der Business-Intelligence-Software, in die sie investiert haben, voranzutreiben.
In einer Business Intelligence 2020 Umfrage Von 360Suite sagten Unternehmen, dass die größten Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, in der Verwaltung der Benutzerakzeptanz und der Datenqualitätskontrolle liegen. Kostenkontrolle und Sicherheit wurden als weitere Haupthindernisse bei der Erreichung der Datenanalyseziele genannt.
„Während Virtualitics gelegentlich neben Business-Intelligence-Tools kategorisiert wird, ist unser Ansatz wesentlich anders“, sagte Amori. „Herkömmliche Business-Intelligence-Tools sind darauf ausgelegt, ‚Neuigkeiten‘ zu melden, mit dem Ziel, Daten durch einfache Dashboard-Berichte leichter zugänglich zu machen.“
Als Beweis für den Erfolg von Virtualitics – oder zumindest für die Stärke seiner Marketingbemühungen – ist der Umsatz des Unternehmens im Jahresvergleich um 370 % gestiegen. Amori verdankt das Wachstum den kürzlich von Virtualitics gewonnenen Kunden aus dem Regierungssektor, zu denen auch das Verteidigungsministerium gehört.
„Virtualitik arbeitet seit 2017 mit der Verteidigungs- und nationalen Sicherheitsgemeinschaft an Projekten zusammen, die unter anderem von der Einsatzbereitschaft über Investitionsanalysen bis hin zur Missionsunterstützung und Geheimdienstanalyse reichen“, sagte Amori und wies darauf hin, dass Virtualitics kürzlich einen pensionierten General der US-Armee, John Murray, ernannt habe Vizeadmiral der US-Marine, Timothy White, in seinen Beirat.
Virtualitics bereitet sich auf die nächste Expansionsphase vor und gab heute bekannt, dass es in einer von Smith Point Capital angeführten Finanzierungsrunde der Serie C unter Beteiligung von Citi und Beratungskunden von The Hillman Company 37 Millionen US-Dollar aufgebracht hat. Damit beläuft sich die Gesamteinnahme des Startups auf 67 Millionen US-Dollar. Amori sagt, dass das neue Geld in Kooperationen, Kundenerfolgsbemühungen und die Erweiterung der Mitarbeiterzahl von Virtualitics (derzeit bei 76 Personen) gesteckt wird.
„Die Motivation hinter der Aufnahme einer Finanzierungsrunde der Serie C wurde von zwei Schlüsselfaktoren bestimmt“, sagte Amori. „Erstens kann unser Unternehmen auf eine starke Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Zusammenarbeit mit dem Verteidigungsministerium bei unternehmenskritischen Programmen zurückblicken, und dieser Aspekt unseres Geschäfts erfährt weiterhin ein erhebliches Wachstum und eine erhebliche Expansion. Wir sind uns jedoch auch der steigenden Nachfrage nach KI-gesteuerten Analysen im Unternehmenssektor bewusst, da Datengröße und -komplexität weiterhin exponentiell zunehmen. Mit der neuen Finanzierung können wir unsere Roadmap beschleunigen, mehr KI und insbesondere generative KI-Technologie in unsere Plattform integrieren und unser Geschäft weiter skalieren, um den sich entwickelnden Bedürfnissen unserer Kunden und des Marktes gerecht zu werden.“