Dantis Suchmaschine in natürlicher Sprache für Erddaten boomt mit 5 Millionen US-Dollar an neuen Mitteln

Dantiein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das eine supermächtige Suchmaschine für Erddaten entwickelt, hat den bekannten defensiven Technologieinvestor Shield Capital engagiert, um seine Technologie für Regierungskunden zu skalieren.

Danti wurde Anfang 2023 von Jesse Kallman gegründet und hat eine Suchmaschine in natürlicher Sprache für Daten entwickelt, die in der Vergangenheit stark isoliert waren, wie etwa Satellitenbilder, und sie mit anderen kommerziellen und staatlichen Quellen zusammengeführt, um über mehrere Quellen und Domänen hinweg Berichte zu erstellen.

Beispielsweise kann ein Analyst eine komplexe Frage in einfacher Sprache stellen, etwa „Was sind die jüngsten Panzerbewegungen in der Ostukraine?“ und erhalten wiederum unkomplizierte Antworten, die über verschiedene Datenquellen hinweg zusammengestellt werden.

Die Idee bestehe darin, einem einzelnen Analysten die Möglichkeit zu geben, mehr zu tun, sagte Kallman kürzlich in einem Interview. Während amerikanische Gegner Arbeitskräfte einsetzen, um riesige Datenmengen zu analysieren, möchte Danti „einem Analysten helfen, die Arbeit von 10 oder 15 zu erledigen“, sagte er. Dies bedeutet, dass eine relativ einfache Frage – zum Beispiel wo sich ein bestimmtes Schiff vor der Küste von Lagos, Nigeria befindet – möglicherweise in Sekunden statt in Stunden beantwortet werden kann.

„Wir ersetzen die Analysten nicht“, stellte Kallman klar. „Wir helfen ihnen, ihre Arbeit viel schneller zu erledigen, damit sie zu dem Teil gelangen können, in dem Menschen viel besser sind, nämlich zu synthetisieren und zu entscheiden: ‚Was mache ich jetzt mit diesen Informationen?‘“ Wie möchte ich darüber berichten?‘ „

Zu den ersten Kunden des Startups gehört die US Space Force, die Dantis Produkt nutzt, um Beamten bei der einfachen Suche und dem Austausch von Daten zu helfen. Die Verwendung natürlichsprachlicher Modelle in der Suchmaschine bedeutet eine intuitive, unkomplizierte Benutzererfahrung; Zweifellos ist dies in Situationen mit hohem Druck von größter Bedeutung, in denen Analysten komplexe Entscheidungen treffen müssen, aber wenig Zeit haben, Unmengen von Satelliten- oder Drohnendaten zu durchsuchen.

Derzeit konzentriert sich Danti klar auf die Regierung, plant jedoch längerfristig die Einführung einer Version seines Produkts für die kommerzielle Industrie. Diese Version würde sich auf Eigentumsunterlagen, Paketinformationen und Risikodaten konzentrieren, um Märkte wie Energieversorger und Versicherungen zu bedienen, sagte Kallman. Kunden können außerdem ihre eigenen Informationen in die Engine von Danti einbinden, um deren natürliche Sprachverarbeitung zur Abfrage ihrer eigenen Daten zu nutzen.

Die 5-Millionen-Dollar-Runde wurde von Shield Capital geleitet und umfasst die Beteiligung der bestehenden Investoren des Startups Tech Square Ventures, Humba Ventures und Leo Polovets, Space.VC und Radius Capital. Kallman sagte, das Startup habe bewusst nach einem verteidigungsorientierten Fonds gesucht, um die nächste Runde zu leiten, insbesondere da das Unternehmen seinen Markteinführungsplan der Regierung umsetzen und sein Engineering-Team vergrößern möchte.

Seit letztem Sommer, als Das Unternehmen kündigte sein Pre-Seed in Höhe von 2,75 Millionen US-Dollar anDas Team ist auf über zwanzig Personen angewachsen, und Kallman sagte, dass das Engineering-Team mit der neuen Finanzspritze noch weiter wachsen wird.

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