Die Entlassungssaison geht in die Länge in einen nachhaltigen Zustand übergegangen und widersetzt sich den typischeren Formationen zyklischer Boom- und Pleiteperioden im Technologiebereich. Unterdessen ist die KI weiterhin auf dem Vormarsch – oder zumindest die aktuelle Version neuronaler Netze, die auf großen Datensätzen trainiert werden und Entwicklungen wie ChatGPT von OpenAI und Claude von Anthropic vorantreiben. Ein Thema taucht in Gesprächen, die ich mit Technologen, Führungskräften, Branchenführern und Mitarbeitern an vorderster Front auf allen Seiten beider Trends führe, immer wieder auf: Insbesondere, wie sehr der KI-Boom an der großen und anhaltenden Ausrottung beteiligt ist.
Alle scheinen sich darin einig zu sein, dass das Aufkommen und die Verbreitung von KI zumindest beim Ausmaß der Entlassungen eine Rolle spielen, wenn nicht sogar beim Zeitpunkt, was eher auf die allgemeine wirtschaftliche Unsicherheit zurückzuführen ist. Unternehmen schwärmen sicherlich von den Effizienzvorteilen, die neue KI-Produkte für Unternehmen bringen können und bringen, aber nur wenige erwähnen sie tatsächlich im spezifischen Kontext von Entlassungen – obwohl es Neuigkeiten darüber gibt KI ersetzt zumindest einige derjenigen, die ihren Arbeitsplatz verlieren trotz der Bemühungen, das geheim zu halten, bahnt sich der Weg an die Öffentlichkeit.
Salesforce entlässt im Rahmen seines jüngsten Stellenabbaus rund 700 Mitarbeiter und vergrößert damit die Zahl der Stellenkürzungen, die das Unternehmen letztes Jahr angekündigt hatte. Auch SAP kündigte eine massive Umstrukturierung an, betonte jedoch, dass man bis zum Jahresende mit einem gleichbleibenden Personalbestand rechnet. Das ist eine grobe Verzerrung der Botschaft, aber die wahre Geschichte ist, dass diese riesigen Unternehmen in der Regel Jahr für Jahr wachsen würden, so dass selbst flache Neueinstellungen mit Umstrukturierungen, einigen Buy-outs und Nachbesetzungen einen Rückschritt vom Business-as- üblich.
Sowohl diese Unternehmen als auch viele andere große Technologieunternehmen, die derzeit unter Entlassungen leiden, haben ebenfalls erhebliche Investitionen in KI signalisiert und/oder angekündigt, um die Arbeit, die derzeit von Menschen geleistet wird, zu verbessern oder zu ersetzen. Typischerweise werden diese Ankündigungen von Zusicherungen begleitet, dass die Automatisierung bestimmter Aufgaben dazu führen wird, dass tatsächliche Humanressourcen in Rollen und für Jobs eingesetzt werden, die viel erfüllender, kreativer und bedeutungsvoller sind.
Langfristig mag das so sein, aber im Moment ist das alles ein „bedauerlicher“ Personalabbau, gepaart mit massiven, das Budget sprengenden Ausgaben für KI-Produkte und Innovationen, und es ist kein Hoffnungsschimmer in Sicht, wenn diese völlig neue Rollen und Möglichkeiten für diese Arbeitnehmer schaffen inzwischen vertrieben.
Es gibt viele beruhigende Beispiele dafür, wie generative KI in vielerlei Hinsicht immer noch mangelhaft ist, wenn es darum geht, sie mit echten Menschen zu vergleichen – aber es gibt genauso viele, wenn nicht sogar mehr Beispiele dafür, wie Menschen gerne Tools wie ChatGPT nutzen ihre eigentliche Arbeit jeden Tag, mit Ergebnissen, die zumindest zufriedenstellend sind, wenn nicht sogar besser als das, was sie zuvor leisten konnten.
Technologierevolutionen sind immer disruptiv und verdrängen Unmengen von Menschen, aber diese scheint insofern einzigartig zu sein, als die Technologie, die sie verspricht, nicht nur in allen Fällen die menschliche Effizienz in bestimmten Rollen steigert – sie ersetzt in vielen Fällen aktiv eine ganze Funktion. Es besteht ein Bedarf an größerer Transparenz darüber, wann KI die Rollen übernehmen wird, die Menschen einst innehatten, während diese großen Unternehmen ihre Einführung fortsetzen, aber wir werden das wahrscheinlich nicht mitten im Geschehen erreichen: Es ist wahrscheinlicher, dass es später untersucht und aufgedeckt wird von Forschern, die versuchen, die Auswirkungen abzuschätzen.