von Sateesh Seetharamiah, CEO, Edge-Plattformen, EdgeVerve
In einer allgegenwärtigen digitalen Welt generieren Verbraucher und Unternehmen enorme Mengen an nützlichen Daten. Die meisten dieser Daten liegen in unstrukturierten, fragmentierten Zuständen vor. Dies hat Unternehmen jedoch nicht davon abgehalten, Daten zu nutzen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Über 70 % der wertvollsten Unternehmen der Welt haben datengesteuerte Strategien in den Mittelpunkt ihrer Pläne für Umsatzwachstum und Expansion gestellt.
Aber was bedeutet es wirklich, ein datengesteuertes Unternehmen zu sein? Für einige bedeutet es einfach, Analyseplattformen zu nutzen, um Geschäftseinblicke zu gewinnen, aber das ist eine enge Sichtweise. Datengesteuert zu sein bedeutet im wahrsten Sinne des Wortes, jede Information zu nutzen, die Ihnen zur Verfügung steht, um Ihre Sicht auf Ihre Kunden, Ihre Mitarbeiter, Ihre Abläufe und Ihre Erfolgsmetriken besser zu informieren.
Was macht datengetriebene Unternehmen so wettbewerbsfähig?
Es ist eine erwiesene Tatsache, dass datengesteuerte Unternehmen schneller wachsen (um bis zu 30 %) als traditionelle Unternehmen. Unternehmen, die Daten konsequent für ihre Geschäftsentscheidungen nutzen, sind oft in der Lage, Innovationen und disruptives Denken zu beschleunigen. Außerdem sind sie immer am Puls der Zeit und können schneller auf sich ändernde Nachfrage und Kundenverhalten reagieren. Tatsächlich verfügt das vernetzte Unternehmen über Fähigkeiten, die über das hinausgehen, was herkömmliche Unternehmen leisten können.
Diese Unternehmen haben die Möglichkeit, Daten und Erkenntnisse aus Quellen wie Internet der Dinge Geräte, Helpdesk-Anfragen, Verhaltensmuster von Mitarbeitern, Workflow-Strukturen und vieles mehr. Sie sind auch in der Lage, Mitarbeiter schnell einzusetzen und zu skalieren, die KI- und Analysetools nutzen, um die kreative Problemlösung zu beschleunigen. Sie verwenden ML- und KI-Plattformen, um Geschäftsszenarien und damit verbundene Ergebnisse mit einem hohen Maß an Genauigkeit virtuell zu reproduzieren. Darüber hinaus können sie Wertschöpfungsnetzwerke aufbauen, die allen Beteiligten Datentransparenz bieten und gleichzeitig alle Teile der Wertschöpfungskette verbinden.
Schaffung neuer Möglichkeiten mit einem datengesteuerten, vernetzten Unternehmen
Als Covid-19 einen Großteil Europas lahmlegte, British Telecom Openreach benötigte eine Lösung, um ihre Telekommunikationsinfrastruktur ohne Ausfallzeiten am Laufen zu halten und schnell auf eine steigende Flut von Kundenanfragen zu reagieren. Ihre bestehenden Prozesse waren jedoch zeitaufwändig und komplex, da die Mitarbeiter häufig mehrere Anwendungen verwendeten, um eine einzige Kundenanfrage zu lösen.
Um das Problem anzugehen, Offene Reichweite analysierte sein Automatisierungspotenzial, indem er jeden Prozess und jede Aufgabe im Detail abbildete, bevor er eine Transformationsinitiative startete, die mehr als 200 Aufgaben automatisierte. Durch die Bereitstellung einer ML-Plattform innerhalb seiner RPA Infrastruktur sorgte das Unternehmen auch dafür, dass zukünftige Automatisierungsmöglichkeiten schnell erkannt und angegangen werden konnten. Die Ergebnisse waren umwerfend – Openreach reduzierte die durchschnittliche Bearbeitungszeit von Kundenanfragen um über 60 % und machte 90 % der Prozessdokumentationsaufgaben überflüssig.
In ähnlicher Weise nutzte Mars Inc. eine Kombination aus Echtzeit-Datenextraktion und Tools zur gemeinsamen Nutzung, um seine Wertschöpfungsnetzwerke effizienter zu gestalten, die Rückverfolgungszeit seines Inventars drastisch zu verkürzen und die Auswirkungen von Produktrückrufen zu verringern.
Diese Geschichten zeigen, wie Automatisierung und KI in einem vernetzten Unternehmen auf unerwartete Weise Mehrwert schaffen können.
Den Übergang von Legacy zu Connected schaffen
Beim Aufbau eines vernetzten Unternehmens ist es eine gute Idee, drei Grundpfeiler als Erfolgskriterium zu verwenden. Erstens sollten sich Führungskräfte fragen, ob sie KI-gesteuerte kognitive Operationen nutzen, um mehr Wert aus ihren Prozessen zu ziehen und die Produktivität zu optimieren. Zweitens, wenn sie gemeinsam mit ihren Mitarbeitern KI- und ML-Tools einsetzen würden, um ihr menschliches Potenzial zu erweitern und sich wiederholende Aufgaben innerhalb der Belegschaft zu reduzieren? Schließlich, wenn sie von verschieben linear Lieferketten zu miteinander verbundenen Wertschöpfungsnetzwerken, in denen jeder Teilnehmer des Ökosystems die Wertschöpfung maximieren kann.
Diese Transformationsziele, die die obigen Fragen darstellen, sind nicht nur „gut zu haben“ – sie untermauern den Wettbewerbskern, der erfolgreiche Unternehmen von denen unterscheidet, die in Zukunft scheitern.
In einer allgegenwärtigen digitalen Welt generieren Verbraucher und Unternehmen enorme Mengen an nützlichen Daten. Die meisten dieser Daten liegen in unstrukturierten, fragmentierten Zuständen vor. Dies hat Unternehmen jedoch nicht davon abgehalten, Daten zu nutzen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Über 70 % der wertvollsten Unternehmen der Welt haben datengesteuerte Strategien in den Mittelpunkt ihrer Pläne für Umsatzwachstum und Expansion gestellt.
Aber was bedeutet es wirklich, ein datengesteuertes Unternehmen zu sein? Für einige bedeutet es einfach, Analyseplattformen zu nutzen, um Geschäftseinblicke zu gewinnen, aber das ist eine enge Sichtweise. Datengesteuert zu sein bedeutet im wahrsten Sinne des Wortes, jede Information zu nutzen, die Ihnen zur Verfügung steht, um Ihre Sicht auf Ihre Kunden, Ihre Mitarbeiter, Ihre Abläufe und Ihre Erfolgsmetriken besser zu informieren.
Was macht datengetriebene Unternehmen so wettbewerbsfähig?
Es ist eine erwiesene Tatsache, dass datengesteuerte Unternehmen schneller wachsen (um bis zu 30 %) als traditionelle Unternehmen. Unternehmen, die Daten konsequent für ihre Geschäftsentscheidungen nutzen, sind oft in der Lage, Innovationen und disruptives Denken zu beschleunigen. Außerdem sind sie immer am Puls der Zeit und können schneller auf sich ändernde Nachfrage und Kundenverhalten reagieren. Tatsächlich verfügt das vernetzte Unternehmen über Fähigkeiten, die über das hinausgehen, was herkömmliche Unternehmen leisten können.
Diese Unternehmen haben die Möglichkeit, Daten und Erkenntnisse aus Quellen wie Internet der Dinge Geräte, Helpdesk-Anfragen, Verhaltensmuster von Mitarbeitern, Workflow-Strukturen und vieles mehr. Sie sind auch in der Lage, Mitarbeiter schnell einzusetzen und zu skalieren, die KI- und Analysetools nutzen, um die kreative Problemlösung zu beschleunigen. Sie verwenden ML- und KI-Plattformen, um Geschäftsszenarien und damit verbundene Ergebnisse mit einem hohen Maß an Genauigkeit virtuell zu reproduzieren. Darüber hinaus können sie Wertschöpfungsnetzwerke aufbauen, die allen Beteiligten Datentransparenz bieten und gleichzeitig alle Teile der Wertschöpfungskette verbinden.
Schaffung neuer Möglichkeiten mit einem datengesteuerten, vernetzten Unternehmen
Als Covid-19 einen Großteil Europas lahmlegte, British Telecom Openreach benötigte eine Lösung, um ihre Telekommunikationsinfrastruktur ohne Ausfallzeiten am Laufen zu halten und schnell auf eine steigende Flut von Kundenanfragen zu reagieren. Ihre bestehenden Prozesse waren jedoch zeitaufwändig und komplex, da die Mitarbeiter häufig mehrere Anwendungen verwendeten, um eine einzige Kundenanfrage zu lösen.
Um das Problem anzugehen, Offene Reichweite analysierte sein Automatisierungspotenzial, indem er jeden Prozess und jede Aufgabe im Detail abbildete, bevor er eine Transformationsinitiative startete, die mehr als 200 Aufgaben automatisierte. Durch die Bereitstellung einer ML-Plattform innerhalb seiner RPA Infrastruktur sorgte das Unternehmen auch dafür, dass zukünftige Automatisierungsmöglichkeiten schnell erkannt und angegangen werden konnten. Die Ergebnisse waren umwerfend – Openreach reduzierte die durchschnittliche Bearbeitungszeit von Kundenanfragen um über 60 % und machte 90 % der Prozessdokumentationsaufgaben überflüssig.
In ähnlicher Weise nutzte Mars Inc. eine Kombination aus Echtzeit-Datenextraktion und Tools zur gemeinsamen Nutzung, um seine Wertschöpfungsnetzwerke effizienter zu gestalten, die Rückverfolgungszeit seines Inventars drastisch zu verkürzen und die Auswirkungen von Produktrückrufen zu verringern.
Diese Geschichten zeigen, wie Automatisierung und KI in einem vernetzten Unternehmen auf unerwartete Weise Mehrwert schaffen können.
Den Übergang von Legacy zu Connected schaffen
Beim Aufbau eines vernetzten Unternehmens ist es eine gute Idee, drei Grundpfeiler als Erfolgskriterium zu verwenden. Erstens sollten sich Führungskräfte fragen, ob sie KI-gesteuerte kognitive Operationen nutzen, um mehr Wert aus ihren Prozessen zu ziehen und die Produktivität zu optimieren. Zweitens, wenn sie gemeinsam mit ihren Mitarbeitern KI- und ML-Tools einsetzen würden, um ihr menschliches Potenzial zu erweitern und sich wiederholende Aufgaben innerhalb der Belegschaft zu reduzieren? Schließlich, wenn sie von verschieben linear Lieferketten zu miteinander verbundenen Wertschöpfungsnetzwerken, in denen jeder Teilnehmer des Ökosystems die Wertschöpfung maximieren kann.
Diese Transformationsziele, die die obigen Fragen darstellen, sind nicht nur „gut zu haben“ – sie untermauern den Wettbewerbskern, der erfolgreiche Unternehmen von denen unterscheidet, die in Zukunft scheitern.