In einer typischen Organisation ist das Finanzwesen eine der wichtigsten Funktionen. Dennoch geraten Teams häufig durch manuelle Arbeitsabläufe ins Stocken. Laut a Umfrage Laut Paylocity, einem HR-Softwareanbieter, verbringen 38 % der Finanzteams mehr als ein Viertel ihrer Zeit mit manuellen Aufgaben wie der Überprüfung von Rechnungen.
Matthieu Hafemeister, ein ehemaliger Fintech-Investor bei Andreessen Horowitz, sagt, er habe gesehen, dass viele Finanzorganisationen aufgrund der vielen Handarbeit, die sie leisten, Schwierigkeiten haben, zu wachsen.
„Der Status Quo im Finanzbereich besteht aus unzähligen Einzellösungen, die innerhalb der Finanzabteilung zusammengeschustert werden“, sagte Hafemeister gegenüber Tech. „Excel ist weiterhin der kleinste gemeinsame Nenner und schränkt das Versprechen der Automatisierung ein.“
Laut Hafemeister sind die meisten Finanzabteilungen tatsächlich stark auf Tabellenkalkulationen angewiesen. Eins Umfrage fanden heraus, dass 82 % immer noch Excel-Dateien für Budgetierung, Prognosen und andere wichtige Finanzplanungsaktivitäten verwenden.
Nachdem er diese Frustrationen aus erster Hand erlebt hatte, als er das Wachstum des Fintech-Unternehmens Jeeves leitete, beschloss Hafemeister, sich mit Ted Michaels, dem früheren Finanzchef von Jeeves und einem alten Freund, zusammenzutun, um eine Plattform zur Automatisierung von Finanzaufgaben zu starten.
Angerufen HalleDie Plattform stellt eine Verbindung zu den Finanzsystemen eines Unternehmens her und ermöglicht es Finanzteams, Daten abzurufen und zu analysieren, Diagramme zu erstellen und Ad-hoc-Fragen wie „Wie hoch ist unser Non-GAAP-Umsatz?“ zu stellen.
„Concourse kann proaktiv Erkenntnisse liefern, die es Finanzteams ermöglichen, besser vorbereitet zu sein, indem sie Trends immer einen Schritt voraus sind“, sagte Hafemeister. „Anstelle eines Tools, das versucht, die Geschwindigkeit oder Effizienz der Erledigung einer Aufgabe zu verbessern, können Concourse diskrete Aufgaben zugewiesen werden, die es völlig selbstständig erledigt.“
Nun ist die Finanzautomatisierung nicht gerade eine neue Technologie. Linq ist vor Kurzem aus der Tarnung mit KI herausgekommen, um Aspekte der Recherche für Finanzanalysten zu automatisieren. Ledge und Doopla entwickeln außerdem eine Reihe finanzspezifischer generativer Modellierungstools.
Aber was Concourse laut Hafemeister von anderen unterscheidet, ist seine Fähigkeit, Finanzabläufe mit „komplexen, mehrstufigen Vorgängen“ auszuführen. Beispielsweise kann die Plattform Daten aus dem NetSuite-Dashboard eines Unternehmens abrufen, um CSV-Dateien herunterzuladen und diese Daten dann in eine Excel-Tabelle zu kopieren.
„Wir nutzen große Sprachmodelle, um das zu tun, wofür sie am besten geeignet sind, und kombinieren sie mit traditionelleren Methoden der Datenanalyse“, erklärte Hafemeister.
Das Interesse an KI im Finanzwesen ist groß. Eins Eine Umfrage ergab, dass 58 % der Finanzteams jetzt irgendeine Form von KI-Technologie nutzen, ein Anstieg von 21 % gegenüber 2023. Grand View Research Schätzungen dass das Segment „KI in der Fintech“, das vor drei Jahren einen Wert von 9,45 Milliarden US-Dollar hatte, jährlich um 16,5 % wächst.
Aber um eine Chance zu haben, auf dem Markt für Finanzautomatisierungstechnologie Fuß zu fassen, muss Concourse den ROI seines Produkts nachweisen – eine herausfordernde Leistung. Pro Laut Gartner stellt das Aufzeigen oder Schätzen des Werts von KI für fast die Hälfte der Unternehmen das größte Hindernis für die Einführung dar.
Concourse muss auch die Ängste potenzieller Kunden vor KI-bedingten Fehlern und Halluzinationen zerstreuen. In einem Umfrage 40 % der in Großbritannien ansässigen Führungskräfte des HR-Spezialisten Peninsula gaben an, dass Ungenauigkeiten durch KI-Tools ein Hauptanliegen seien, gefolgt von Bedenken hinsichtlich der Datenvertraulichkeit.
Hafemeister sagte, dass Concourse „eine Vielzahl von Tools und Techniken“ zur Faktenprüfung und Validierung einsetzt, um sicherzustellen, dass seine KI Aufgaben wie beabsichtigt ausführt. Er fügte hinzu, dass Concourse die Daten von Unternehmen nicht zum Trainieren seiner KI-Modelle nutzt – zumindest nicht ohne ausdrückliche Genehmigung – und dass die Plattform nur Daten sammelt, die Kunden mit ihr teilen.
„Datengenauigkeit ist im Finanzwesen von größter Bedeutung, da die Antworten in der Regel entweder völlig richtig oder völlig falsch sind“, sagte Hafemeister. „Daher haben wir bei Concourse viel Zeit und Mühe darauf verwendet, KI bereitzustellen, die die ihr zugewiesene Aufgabe genau ausführen kann. Wir nehmen Datenschutz und Sicherheit auch sehr ernst und haben Concourse unter Verwendung der Best Practices der Branche aufgebaut.“
Die Leute scheinen bereit zu sein, Hafemeister beim Wort zu nehmen.
Concourse, das sich noch in der Betaphase befindet, bevor es im nächsten Jahr breiter auf den Markt kommt, hat mehrere Kunden, darunter Instabase und Shef, und ein Kapital von 4,7 Millionen US-Dollar. Hafemeisters ehemaliger Arbeitgeber a16z hat zusammen mit Y Combinator, CRV und Box Group in das Startup investiert.
Laut Hafemeister liegt der Schwerpunkt derzeit auf der Produktentwicklung und dem Ausbau der sechsköpfigen Belegschaft des in New York ansässigen Unternehmens Concourse.
„Wir haben Geld gesammelt, um mehr Ingenieure einzustellen, mehr Arbeitsabläufe zu entwickeln, die unsere KI übernehmen kann, die Abdeckung von Datenintegrationen zu erhöhen und mit der Skalierung unserer Go-to-Market-Funktion zu beginnen“, sagte er. „Der starke Fokus bei der Personalbeschaffung im Ingenieurwesen liegt auf der Einstellung von Backend-, maschinellen Lern- und KI-Ingenieuren.“