Anthropic, der nach OpenAI zweitgrößte KI-Anbieter, verfügt über eine leistungsstarke Familie generativer KI-Modelle namens Claude. Diese Modelle können eine Reihe von Aufgaben ausführen, von der Bildunterschrift über das Schreiben von E-Mails bis hin zur Lösung mathematischer und programmierender Herausforderungen.
Da das Modell-Ökosystem von Anthropic so schnell wächst, kann es schwierig sein, den Überblick darüber zu behalten, welche Claude-Modelle was tun. Um Ihnen zu helfen, haben wir einen Leitfaden für Claude zusammengestellt, den wir laufend aktualisieren, sobald neue Modelle und Upgrades auf den Markt kommen.
Claude-Modelle
Claude-Modelle sind nach literarischen Kunstwerken benannt: Haiku, Sonett und Opus. Die neuesten sind:
- Claude 3.5 Haikuein leichtes Modell.
- Claude 3,5 Sonettein Mittelklassemodell.
- Claude 3 Opusdas Flaggschiffmodell von Anthropic.
Entgegen der Intuition ist Claude 3.5 Sonnet – das „Mittelklasse“-Modell – derzeit das leistungsfähigste Claude-Modell. Das wird sich mit ziemlicher Sicherheit ändern, sobald die nächste Version von Opus, Claude 3.5 Opus, veröffentlicht wird.
Alle Claude-Modelle können Text sowie Bilder, Diagramme, Grafiken und technische Diagramme aus Dokumenten analysieren. Die Modelle – die über ein standardmäßiges 200.000-Token-Kontextfenster verfügen – können auch mehrstufigen Anweisungen folgen. Werkzeuge verwenden (z. B. Börsenticker-Tracker) und erzeugen strukturierte Ausgaben in Formaten wie JSON.
Ein Kontextfenster ist die Datenmenge, die ein Modell wie Claude analysieren kann, bevor es neue Daten generiert, während Token unterteilte Rohdatenbits sind (wie die Silben „fan“, „tas“ und „tic“ im Wort „fantastic“). . Zweihunderttausend Token entsprechen etwa 150.000 Wörtern oder einem 600-seitigen Roman.
Im Gegensatz zu vielen großen generativen KI-Modellen können Anthropics nicht auf das Internet zugreifen, was bedeutet, dass sie nicht besonders gut darin sind, Fragen zu aktuellen Ereignissen zu beantworten. Sie können auch keine Bilder erzeugen, sondern nur einfache Liniendiagramme.
Was die Hauptunterschiede zwischen den Claude-Modellen betrifft, ist Claude 3.5 Sonnet schneller als Claude 3 Opus und versteht nuancierte und komplexe Anweisungen besser. Haiku hat mit anspruchsvollen Eingabeaufforderungen zu kämpfen, ist aber das schnellste der drei Modelle.
Preise für Claude-Modelle
Die Claude-Modelle sind über die API von Anthropic und verwaltete Plattformen wie Amazon Bedrock und Vertex AI von Google Cloud verfügbar.
Hier sind die Preise für die Anthropic API:
- Claude 3.5 Haiku kostet 25 Cent pro Million Eingabe-Tokens (~750.000 Wörter) oder 1,25 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens
- Claude 3,5 Sonett kostet 3 US-Dollar pro Million Input-Tokens oder 15 US-Dollar pro Million Output-Tokens
- Claude 3 Opus kostet 15 US-Dollar pro Million Input-Tokens oder 75 US-Dollar pro Million Output-Tokens
Anthropic bietet sofortiges Caching und Batching, um zusätzliche Laufzeiteinsparungen zu erzielen.
Durch das Prompt-Caching können Entwickler spezifische „Prompt-Kontexte“ speichern, die über API-Aufrufe an ein Modell hinweg wiederverwendet werden können, während beim Batch-Verfahren asynchrone Gruppen von Modellinferenzanforderungen mit niedriger Priorität (und damit günstigeren Kosten) verarbeitet werden.
Claude Pläne und Apps
Für Einzelnutzer und Unternehmen, die einfach über Apps für das Web, Android und iOS mit den Claude-Modellen interagieren möchten, bietet Anthropic einen kostenlosen Claude-Plan mit Tarifbegrenzungen und anderen Nutzungsbeschränkungen an.
Durch ein Upgrade auf eines der Abonnements des Unternehmens werden diese Einschränkungen aufgehoben und neue Funktionen freigeschaltet. Die aktuellen Pläne sind:
Claude Pro, das 20 US-Dollar pro Monat kostet, bietet fünfmal höhere Tariflimits, Prioritätszugriff und Vorschauen auf kommende Funktionen.
Team ist geschäftsorientiert und kostet 30 US-Dollar pro Benutzer und Monat. Es fügt ein Dashboard zur Steuerung der Abrechnung und Benutzerverwaltung sowie Integrationen mit Datenrepositorys wie Codebasen und Kundenbeziehungsmanagementplattformen (z. B. Salesforce) hinzu. Ein Schalter aktiviert oder deaktiviert Zitate, um KI-generierte Ansprüche zu überprüfen. (Wie alle Models halluziniert Claude von Zeit zu Zeit.)
Sowohl Pro- als auch Team-Abonnenten erhalten Projekte, eine Funktion, die Claudes Ergebnisse in Wissensdatenbanken verankert, bei denen es sich um Styleguides, Interviewtranskripte usw. handeln kann. Diese Kunden können zusammen mit Benutzern des kostenlosen Kontingents auch auf Artifacts zugreifen, einen Arbeitsbereich, in dem Benutzer Inhalte wie Code, Apps, Website-Designs und andere von Claude generierte Dokumente bearbeiten und ergänzen können.
Für Kunden, die noch mehr benötigen, gibt es Claude Enterprise, das es Unternehmen ermöglicht, proprietäre Daten in Claude hochzuladen, damit Claude die Informationen analysieren und Fragen dazu beantworten kann. Claude Enterprise verfügt außerdem über ein größeres Kontextfenster (500.000 Token), eine GitHub-Integration für Ingenieurteams zur Synchronisierung ihrer GitHub-Repositorys mit Claude sowie Projekte und Artefakte.
Ein Wort der Vorsicht
Wie bei allen generativen KI-Modellen sind mit der Verwendung von Claude Risiken verbunden.
Die Modelle gelegentlich Machen Sie beim Zusammenfassen Fehler oder Beantwortung von Fragen wegen ihrer Neigung zu Halluzinationen. Sie sind auch in Bezug auf öffentliche Webdaten geschult, von denen einige möglicherweise urheberrechtlich geschützt sind oder einer restriktiven Lizenz unterliegen. Anthropic und viele andere KI-Anbieter argumentieren, dass die faire Nutzung Die Doktrin schützt sie vor Urheberrechtsansprüchen. Aber das hat Dateneigentümer nicht davon abgehalten aus Klagen einreichen.
Anthropisch bietet Policen an um bestimmte Kunden vor gerichtlichen Auseinandersetzungen im Zusammenhang mit Fair-Use-Anfechtungen zu schützen. Sie lösen jedoch nicht das ethische Dilemma, das mit der Verwendung von auf Daten trainierten Modellen ohne Genehmigung verbunden ist.
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