Chinesische Wissenschaftler haben ein Online-Tool veröffentlicht, das Great Green Wall Big Data Facilitatorum den afrikanischen Ländern dabei zu helfen, am 16. Juni, dem 28. Welttag zur Bekämpfung von Wüstenbildung und Dürre, die immer stärkere Landverödung zu bekämpfen.
Landdegradation ist eine der bedeutendsten globalen ökologischen und ökologischen Herausforderungen. Afrika ist besonders anfällig für Bodendegradation und Wüstenbildung und die am stärksten betroffene Region. „Bis zu 65 Prozent des produktiven Landes sind degradiert, während die Wüstenbildung 45 Prozent der Landfläche Afrikas betrifft“, so ein Bericht der FAO aus dem Jahr 2021.
In der Agenda 2030 der Vereinten Nationen für nachhaltige Entwicklung (Agenda 2030 der Vereinten Nationen) haben die Vereinten Nationen 17 Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) beschrieben, von denen SDG 15 eine Perspektive vorschlägt: „Bis 2030 die Wüstenbildung bekämpfen, degradiertes Land und Boden wiederherstellen, einschließlich Land von Wüstenbildung, Dürre und Überschwemmungen betroffen sind, und streben danach, eine von Bodendegradation neutrale Welt zu erreichen.“
Um die Datenlücke bei der Überwachung der globalen Landverödung zu schließen, hat eine Gruppe chinesischer Wissenschaftler unter der Leitung von Prof. Li Xiaosong vom International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals (CBAS) und dem Aerospace Information Research Institute (AIR), Chinese Academy of Sciences (CAS) haben in Zusammenarbeit mit der Beijing Normal University, dem Computer Network Information Center der CAS und dem Institute of Software der CAS ein 30-Meter-Berechnungstool für die Landproduktivitätsdynamik (LPD) entwickelt.
Als weltweit erstes 30-Meter-LPD-Berechnungstool kann es die Berechnung eines 30-Meter-LPD innerhalb des angegebenen globalen räumlichen Bereichs sowie des Zeitraums realisieren und damit wichtige Datenunterstützung für die globale Überwachung der Landverödung liefern.
Die Berechnung basiert auf der von CBAS unterstützten SDG Big Data Platform, die im September 2021 in Peking gestartet wurde, um die Umsetzung der UN-Agenda 2030 zu erleichtern.
Die „Great Green Wall“ ist eine 2007 von Afrika geführte Initiative mit dem Ziel, die zerstörten Landschaften des Kontinents wiederherzustellen und Millionen von Menschen in der Sahelzone zu verändern. Um die Entwicklung der „Großen Grünen Mauer“ zu unterstützen, verwenden chinesische Wissenschaftler dieses Werkzeug, um ein LPD-Produkt mit einer räumlichen Auflösung von 30 Metern herzustellen, das eine Fläche von 9,34 Millionen Quadratkilometern in 11 Mitgliedsländern der Panafrikanischen Agentur der Großen Grünen Mauer abdeckt ( PAGGW).
Das Ergebnis der raumzeitlichen Analyse zeigt, dass von 2013 bis 2020 für die PAGGW-Länder das Land mit steigender Produktivität 16,25 % und das Gebiet mit abnehmender Produktivität 7,36 % der Gesamtfläche ausmachte.
Für die Sahelzone, das Hauptzielgebiet der Großen Grünen Mauer, machten die Flächen mit steigender Produktivität 8,45 % aus, während die Flächen mit abnehmender Produktivität 9,24 % der Gesamtfläche ausmachten, was keine vielversprechende Perspektive für die Entwicklung darstellt Große grüne Wand.
Das LPD-Produkt, das auf dem Great Green Wall Big Data Facilitator präsentiert wird, kann verwendet werden, um den Fortschritt von LDN in den Zielgebieten zu verfolgen. Darüber hinaus bietet die Plattform auch eine Wissensbank über die Prävention und Kontrolle der Landverödung, die aus erfolgreichen Praktiken der Bemühungen Chinas zur Bekämpfung der Landverödung in Nordchina stammt.
Ibrahim Thiaw, stellvertretender Generalsekretär der Vereinten Nationen und Exekutivsekretär des Übereinkommens der Vereinten Nationen zur Bekämpfung der Wüstenbildung (UNCCD), begrüßte die Einführung dieses Online-Tools und sagte, dass die Ergebnisse das Potenzial haben, den Bau der Großen Grünen Mauer in Afrika in Zukunft zu erleichtern.