In China entwickelt sich Live-Streaming-Werbung zu einem beliebten Weg für Marken und Influencer, um Verbraucher zu erreichen, und stellt das traditionelle E-Commerce-Modell in Frage, bei dem Benutzer statische Bilder durchsuchen, Rezensionen lesen und Bestellungen aufgeben. Aus diesem Trend resultieren Tools, mit denen Marken besser vorhersagen können, was und wie sie über ihre Live-Commerce-Shops verkaufen sollen.
Einer der Akteure, die solche Software anbieten, ist Zhiyi Tech, ein vier Jahre altes Unternehmen mit Sitz in Hangzhou, dem Hinterhof von Alibaba, und geführt von zwei Carnegie Mellon-Doktoranden, die sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert haben. Die Firma genannt Kürzlich hat es fast 100 Millionen US-Dollar aus drei Finanzierungsrunden unter der Leitung von GL Ventures – Zoo Capital, Xianghe Capital und CE Innovation Capital, Hillhouse Capitals Early-Stage-Arm – aufgebracht.
Weitere Investoren aus der Runde waren die bestehenden Aktionäre Legend Capital und Yonghua Capital. Der Erlös ergänzt die „zig Millionen Dollar” Zhiyi stieg 2018 aus einer Serie-A-Runde auf.
Zhiyi durchforstet das Internet nach Stilen, einschließlich denen von Instagram-Influencern und Modeschauen, und verwandelt sie in umsetzbare Erkenntnisse für Designer, z. B. welche Farbe, welches Material oder Muster im Trend liegt. Darüber hinaus analysiert es die Bekleidungsverkäufe auf E-Commerce-Sites wie Alibabas Taobao-Marktplatz und Douyin, der chinesischen Version von TikTok, und schlüsselt die Bestseller auf. Schließlich verfügt es über ein Ökosystem von Lieferanten, auf das Einzelhändler zurückgreifen können. Mit anderen Worten, Zhiyi baut eine One-Stop-Lösung für Marken und Influencer, die mit Live-Commerce Geld verdienen. Mit der neuen Finanzierung plant Zhiyi, mehr Personal einzustellen und Produktforschung und -entwicklung durchzuführen.
Zhiyi bedient derzeit hauptsächlich Marken in China, aber der Wandel in der Modebranche, für den es steht, hat eine größere globale Reichweite. Der Erfolg des globalen Fast-Fashion-E-Commerce-Startups Shein hat dazu beigetragen, die Idee der „On-Demand-Mode“ zu bevölkern: Marken entwerfen und produzieren Kleidung auf der Grundlage von Verbraucherstimmung und Modetrends in Echtzeit, anstatt zu versuchen, eine Lieferkette aufzubauen, die dies kann verkaufen. Eine Reihe von Online-Mode-Startups wie Cider haben daran gearbeitet, den Erfolg von Shein zu wiederholen, indem sie Big Data nutzen, um das Verbraucherverhalten weltweit zu prognostizieren und Chinas reichhaltige Lieferkettenressourcen anzuzapfen.