Es ist wahrscheinlich kein Geheimnis für diejenigen, die viel konzentriert in diesem Bereich arbeiten, aber wenn es um generative KI geht, wird schnell klar, dass die Art und Weise, wie ein Benutzer mit generativen Modellen und Systemen interagiert, mindestens genauso wichtig ist wie das zugrunde liegende Training und die Schlussfolgerung Technologie. Das neueste und meiner Meinung nach beste Beispiel kommt von OpenAI ChatGPT, das diese Woche als kostenlose Forschungsvorschau für alle zum Ausprobieren eingeführt wurde.
Falls Sie die Aufregung um ChatGPT noch nicht gesehen haben, handelt es sich im Grunde genommen um eine Implementierung ihrer neuen GPT-3.5-Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache, die jedoch so implementiert ist, dass Sie einfach in einem Webbrowser damit chatten, als ob Sie damit nachlassen würden einen Kollegen oder die Interaktion mit einem Kundendienstmitarbeiter auf einer Website.
OpenAI hat mit seiner DALL-E-Bilderzeugungstechnologie bereits Wellen geschlagen, und seine GPT-Serie hat mit jeder weiteren Veröffentlichung Aufmerksamkeit erregt (und gelegentlich existenzielle Angst bei Autoren). Aber die neueste Iteration im Chat-Stil hat anscheinend ihre Attraktivität und ihr Publikum erweitert und in gewisser Weise die Konversation von „wow, Studenten werden dies verwenden, um schlechte, aber praktikable Hausarbeiten einzureichen“ zu „wow, das könnte mir tatsächlich helfen, Code zu debuggen die ich beabsichtige, in Produktion zu nehmen.“
Bisherige Beispiele in freier Wildbahn scheinen zu zeigen, dass es tatsächlich so ist immer besser in der Hausarbeit Sache, aber dass es noch viel zu tun gibt, wenn es darum geht, einige typische Fallstricke für KI-Chatbots zu vermeiden, einschließlich der Darstellung von Fehlinformationen als Tatsache. Aber offensichtlich ist sein Engagement durch die Decke gegangen, und die Leute scheinen von ChatGPT viel mehr beeindruckt zu sein als von GPT-3, zumindest (obwohl das teilweise auf die Tatsache zurückzuführen ist, dass es sich um eine neue Version mit verbesserter Kerninferenztechnologie handelt, da sowie ein neues Interaktionsparadigma).
Mein eigenes Beispiel dafür, warum ich denke, dass dies so mächtig ist, ist zeitgemäß, wenn auch banal: Ich habe ChatGPT gebeten, mir alle Stärken und Schwächen der verschiedenen Pokémon-Typen mitzuteilen, und es hat genau das geliefert, was ich immer hoffe, dass Google es jedes Mal tun wird, wenn ich an einem Tera-Raid teilnehme im neuen Pokémon Scarlet-Spiel und müssen versuchen, sich daran zu erinnern, was was kontert.
Nämlich:Beachten Sie, dass ich mit meiner Frage überhaupt nicht ausgefallen war; Es ist so einfach wie möglich, während ich meine Bitte immer noch klar mache. Und das Ergebnis ist genau das, wonach ich suche – keine Liste von Dingen, die mir wahrscheinlich helfen können, das zu finden, wonach ich suche, wenn ich bereit bin, die Zeit zu investieren, die Google zurückgibt:
Das Potenzial für etwas wie ChatGPT von OpenAI, eine Suchmaschine wie Google irgendwann zu ersetzen, ist keine neue Idee, aber diese Lieferung der zugrunde liegenden Technologie von OpenAI ist die bisher größte Annäherung an die tatsächliche Funktionsweise in einem vollständig ausgearbeiteten System, und das sollte es auch habe Google Angst.
ChatGPT ist auch der bisher beste Ausdruck für etwas, das Startups und Unternehmer, die sich mit dem Raum befassen, bereits wissen sollten: Der Goldrausch in der generativen KI wird durch die Entwicklung neuartiger, vertretbarer Unternehmen vorangetrieben, die darauf aufbauen, wie sie sich zeigen, weniger als das, was sich unter der Haube befindet.