Chatgpt, OpenAIs KI-betriebene Chatbot-Plattform, kann jetzt den Code direkt bearbeiten-wenn Sie sich auf MacOS befinden.
Die neueste Version der ChatGPT -App für macOS kann Maßnahmen ergreifen, um Code in unterstützten Entwickler -Tools, einschließlich Xcode, VS -Code und Jetbrains, zu bearbeiten. Benutzer können optional einen „automatischen Anpassungsmodus“ einschalten, sodass ChatGPT Änderungen vornehmen kann, ohne zusätzliche Klicks zu erfordern.
Abonnenten von Chatgpt Plus, Pro und Team können ab Donnerstag die Code -Bearbeitungsfunktion verwenden, indem sie ihre MacOS -App aktualisieren. OpenAI sagt, dass die Code -Bearbeitung nächste Woche zu Enterprise, EDU und kostenlosen Benutzern führt.
In einem Beitrag auf xAlexander Embiricos, ein Mitglied der Produktpersonal von OpenAI, die auf Desktop -Software arbeitet, fügte hinzu, dass die ChatGPT -App für Windows „bald“ direkte Code bearbeitet.
Chatgpt für macOS kann jetzt Code direkt in IDES bearbeiten. Verfügbar für Plus-, Pro- und Teambenutzer. pic.twitter.com/wpb2rmp0tj
– OpenAI -Entwickler (@openaidevs) 6. März 2025
Direkte Code-Bearbeitung baut auf OpenAs „Work with Apps“ ChatGPT-Funktionen, die das Unternehmen im November 2024 in der Beta gestartet hat. „Arbeit mit Apps“ ermöglicht die Chatgpt-App für MacOS, Code in einer Handvoll von Dev-fokussierten Codierungsumgebungen zu lesen und die Notwendigkeit zu minimieren, Code in ChatGPT zu kopieren und einfügen.
Mit der Möglichkeit, Code direkt zu bearbeiten, konkurriert ChatGPT jetzt direkter mit beliebten KI -Codierungswerkzeugen wie Cursor und Github Copilot. OpenAI hat Berichten zufolge Ambitionen, in den kommenden Monaten ein spezielles Produkt zur Unterstützung von Software -Engineering zu starten.
KI -Codierungsassistenten werden mit dem sehr beliebt überwiegende Mehrheit Von den Befragten in Githubs jüngster Umfrage, dass sie KI -Tools in irgendeiner Form übernommen haben. Y Combinator -Partnerin Jared Friedman hat kürzlich behauptet, ein Viertel der W25 -Startup -Stapel von YC habe 95% ihrer von AI generierten Codebasen.
Es gibt jedoch eine Reihe von Sicherheits-, Urheberrechts- und Zuverlässigkeitsrisiken, die mit AI-betriebenen Hilfskodierungswerkzeugen verbunden sind. Eine Umfrage vom Software -Anbieter -Geschirr stellten fest, dass die Mehrheit der Entwickler im Vergleich zu menschlich geschriebenen Beiträgen mehr Zeit damit verbringt, mit den Anfälligkeiten von AI-generierten Code und Sicherheitsanfälligkeiten zu debuggen. Ein Google -BerichtIn der Zwischenzeit stellte die KI fest, dass die Bewertungen der Code beschleunigt und die Dokumentation zugute kommen kann, jedoch auf Kosten der Lieferstabilität.