Charakterisierung sozialer Netzwerke durch das Unternehmen, das sie unterhalten

Menschen neigen dazu, sich mit anderen zu verbinden, die ihnen ähnlich sind. Alumni derselben Alma Mater arbeiten eher gemeinsam an einem Forschungsprojekt, und Personen mit denselben politischen Überzeugungen schließen sich eher denselben politischen Parteien an, nehmen an Kundgebungen teil und beteiligen sich an Online-Diskussionen.

Dieses soziologische Konzept, Homophilie genannt, wurde in vielen netzwerkwissenschaftlichen Studien beobachtet. Aber was bedeutet es für die Gesellschaft, wenn sich Gleichgesinnte in Online- und Offline-Räumen zusammenschließen, um ihre Ideen zu stärken und Synergien zu schaffen?

Forscher am MIT wollten Homophilie weiter untersuchen, um zu verstehen, wie Gruppen von drei oder mehr Personen in komplexen gesellschaftlichen Situationen interagieren. Frühere Forschungen zum Verständnis von Homophilie haben Beziehungen zwischen Menschenpaaren untersucht. Wenn beispielsweise zwei Kongressabgeordnete gemeinsam einen Gesetzentwurf unterstützen, gehören sie wahrscheinlich derselben politischen Partei an.

Es ist jedoch weniger darüber bekannt, ob es wahrscheinlich ist, dass Gruppeninteraktionen zwischen drei oder mehr Personen zwischen ähnlichen Personen auftreten. Wenn drei Mitglieder des Kongresses gemeinsam einen Gesetzentwurf unterstützen, sind dann wahrscheinlich alle drei Mitglieder derselben Partei, oder würden wir mehr Überparteilichkeit erwarten? Als die Forscher versuchten, traditionelle Methoden zur Messung der Homophilie in diesen größeren Gruppeninteraktionen zu erweitern, stellten sie fest, dass die Ergebnisse irreführend sein können.

„Wir haben herausgefunden, dass Homophilie, die in Paaren oder Eins-zu-Eins-Interaktionen beobachtet wird, den Eindruck erwecken kann, dass es in größeren Gruppen mehr Homophilie gibt, als es tatsächlich der Fall ist“, sagt Arnab Sarker, Doktorand am Institut für Daten, Systeme und Gesellschaft ( IDSS) und Hauptautor der in veröffentlichten Studie Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften. „Die vorherige Messung berücksichtigte nicht die Art und Weise, in der sich zwei Menschen in Freundschaftssituationen bereits kennen“, fügt er hinzu.

Um dieses Problem anzugehen, entwickelte Sarker zusammen mit den Co-Autoren Natalie Northrup ’22 und Ali Jadbabaie, JR East Professor für Ingenieurwesen, Leiter der Abteilung für Bau- und Umweltingenieurwesen und Kernfakultätsmitglied des IDSS, eine neue Messmethode Homophilie. Mithilfe von Werkzeugen aus der algebraischen Topologie, einem Teilgebiet der Mathematik, das typischerweise in der Physik zum Einsatz kommt, entwickelten sie ein neues Maß, um zu verstehen, ob Homophilie in Gruppeninteraktionen auftrat.

Das neue Maß, simpliziale Homophilie genannt, trennt die Homophilie, die in Eins-zu-Eins-Interaktionen beobachtet wird, von der in größeren Gruppeninteraktionen und basiert auf dem mathematischen Konzept eines simplizialen Komplexes.

Die Forscher testeten dieses neue Maß mit realen Daten aus 16 verschiedenen Datensätzen und stellten fest, dass simpliziale Homophilie genauere Erkenntnisse darüber liefert, wie ähnliche Dinge in größeren Gruppen interagieren. Interessanterweise kann die neue Messung Fälle besser identifizieren, in denen es bei größeren Gruppeninteraktionen an Ähnlichkeit mangelt, und so eine bei der vorherigen Messung beobachtete Schwäche beheben.

Ein solches Beispiel für diesen Fall wurde im Datensatz der globalen Hotelbuchungswebsite Trivago demonstriert. Sie fanden heraus, dass Reisende, die sich in einer Sitzung zwei Hotels ansehen, oft Hotels auswählen, die geografisch nahe beieinander liegen.

Wenn sie sich jedoch mehr als zwei Hotels in einer Sitzung ansehen, ist es wahrscheinlicher, dass sie nach Hotels suchen, die weiter voneinander entfernt liegen (z. B. wenn sie einen Urlaub mit mehreren Zwischenstopps machen). Die neue Methode zeigte „Anti-Homophilie“ – anstatt dass ähnliche Hotels gemeinsam ausgewählt wurden, wurden verschiedene Hotels gemeinsam ausgewählt.

„Unsere Messung berücksichtigt paarweise Verbindungen und legt nahe, dass es mit zunehmender Gruppengröße eine größere Diversität in den Hotels gibt, nach denen Menschen suchen, was ein interessantes wirtschaftliches Ergebnis darstellt“, sagt Sarker.

Darüber hinaus entdeckten sie, dass simpliziale Homophilie dabei helfen kann, zu erkennen, wann bestimmte Merkmale wichtig sind, um vorherzusagen, ob Gruppen in Zukunft interagieren werden. Sie fanden heraus, dass, wenn es viele Ähnlichkeiten oder viele Unterschiede zwischen Individuen gibt, die bereits in Gruppen interagieren, die Kenntnis individueller Merkmale dabei helfen kann, ihre zukünftige Verbindung untereinander vorherzusagen.

Northrup war als Studentin an dem Projekt beteiligt und arbeitete drei Semester lang mit Sarker und Jadbabaie zusammen, bevor sie ihren Abschluss machte. Das Projekt gab ihr die Gelegenheit, einige der Konzepte, die sie im Unterricht gelernt hatte, anzuwenden.

„Bei der Arbeit an diesem Projekt habe ich mich wirklich intensiv mit dem Aufbau des Netzwerkmodells höherer Ordnung beschäftigt, mit dem Verständnis des Netzwerks und der Mathematik und mit der Fähigkeit, es in großem Maßstab umzusetzen“, sagt Northrup, der im Bau- und Umweltingenieurwesen tätig war Systemstudiengang mit einem Doppel-Hauptfach in Wirtschaftswissenschaften.

Die neue Maßnahme eröffnet Möglichkeiten zur Untersuchung komplexer Gruppeninteraktionen in einem breiten Spektrum von Netzwerkanwendungen, von der Ökologie über den Verkehr bis hin zur Sozioökonomie. Einer der Bereiche, die Sarker erforschen möchte, ist die Gruppendynamik von Menschen, die über soziale Netzwerke einen Job finden. „Beeinflusst Homophilie höherer Ordnung die Art und Weise, wie Menschen Informationen über Jobs erhalten?“ er fragt.

Northrup fügt hinzu, dass es auch zur Bewertung von Interventionen oder spezifischen Richtlinien verwendet werden könnte, um Menschen mit Beschäftigungsmöglichkeiten außerhalb ihres Netzwerks zu verbinden. „Sie können es sogar als Maß verwenden, um zu bewerten, wie effektiv das sein könnte.“

Diese Geschichte wurde mit freundlicher Genehmigung von MIT News erneut veröffentlicht (web.mit.edu/newsoffice/), eine beliebte Website mit Neuigkeiten über MIT-Forschung, Innovation und Lehre.