AMD hat die Optionen für Sockel-AM5-Benutzer mit den neuen Desktop-Prozessoren der Ryzen 7000X3D-Serie und den 65-W-Desktop-Prozessoren der Ryzen 7000-Serie erweitert. AMD kündigte auch mobile Prozessoren der Ryzen 7045HX-Serie an, die angeblich über 50 % mehr Leistung als der Vorgänger liefern sollen. AMD stellte die Mobilprozessoren der Ryzen 7040-Serie vor, die bei ausgewählten Modellen mit der ersten dedizierten Hardware für künstliche Intelligenz in einem x86-Prozessor ausgestattet sind.
AMD Mobilprozessoren
Die Prozessoren der AMD Ryzen 7045HX-Serie für Mobilgeräte werden von bis zu 16 Zen 4-Kernen und 32 Threads angetrieben und basieren auf fortschrittlicher 5-nm-Prozesstechnologie. Sie bieten erweiterte DDR5-Speicherunterstützung.
Prozessoren der AMD Ryzen 7040-Serie für mobiles Zuhause mit bis zu acht Zen 4-Kernen und integrierter AMD RDNA 3-Grafikarchitektur für ultradünne PC-Laptops.
Ryzen-KI-Technologie: Als Teil der neuen mobilen Prozessoren der Ryzen 7040-Serie stellte AMD auch die Ryzen AI Technology vor, die erste dedizierte Hardware für künstliche Intelligenz in einem X86-Prozessor. Es bringt die adaptive KI-Architektur von AMD XDNA in Laptop-Computing, um KI-Erlebnisse in Echtzeit bereitzustellen.
AMD GPUs für Laptops
Die Grafikkarten der AMD Radeon RX 7000-Serie für Laptops basieren auf der AMD RDNA 3-Architektur und bieten Energieeffizienz und Leistung, um 1080p-Spiele mit Ultra-Einstellungen und erweiterte Anwendungen zur Inhaltserstellung auf Premium-Laptops der nächsten Generation zu betreiben, so AMD.
AMD-CPUs für den Desktop
AMD brachte auch X3D-Desktop-Prozessoren der Ryzen 7000-Serie mit 3D-V-Cache-Technologie auf den Markt. Die CPUs sind mit bis zu 144 MB Cache ausgestattet und verfügen über bis zu 16 Kerne und 32 Threads.
AMD-Ryzen 7000 Die Desktop-Prozessoren der Serie 65 W basieren auf der Zen 4-Architektur und bieten eine TDP von 65 W für Effizienz und Leistung.
AMD brachte auch Instinct MI300 auf den Markt – die weltweit erste integrierte APU für Rechenzentren, die für energieeffiziente KI-Trainingsleistung und HPC-Workloads entwickelt wurde. Außerdem wurde der Alveo V70 AI Accelerator vorgestellt – „der weltweit energieeffizienteste Videoanalyse-KI-Beschleuniger“ für Rechenzentrums- und Cloud-Bereitstellungen. Es basiert auf AMD XDNA mit KI-Engine die Architektur.
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