Für Technologieunternehmen Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) ist das nächste große Ziel. Während die aktuellen KI-Modelle weit davon entfernt sind, dies zu erreichen AGI Ebenen, die Nvidia-CEO hat gesagt, dass eine Form dieser Art von KI in den nächsten fünf Jahren erreicht werden kann.
AGI ist eine hypothetische Art von KI, die über menschenähnliche Intelligenz und kognitive Fähigkeiten verfügt. Das bedeutet, dass KI ähnlich wie Menschen in der Lage ist, eine Vielzahl von Situationen und Problemen zu lernen, zu verstehen und darauf zu reagieren.
Nvidia-CEO, Jensen Huangerwähnte während eines Wirtschaftsforums an der Stanford University, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) je nach Definition innerhalb von fünf Jahren Realität werden könnte.
Huang räumte ein, dass die KI beim Bestehen verschiedener Tests Fortschritte gemacht habe, und deutete an, dass sie innerhalb eines halben Jahrzehnts in einer breiten Palette von Bewertungen hervorragende Leistungen erbringen könnte.
„Wenn ich einer KI … jeden einzelnen Test geben würde, den Sie sich vorstellen können, erstellen Sie diese Testliste und legen sie der Informatikbranche vor, und ich schätze, in fünf Jahren werden wir gut abschneiden.“ bei jedem einzelnen“, sagte Huang.
Ziele müssen definiert werden
Huang, der den weltweit führenden Hersteller von Chips für künstliche Intelligenz leitet, die zur Entwicklung von Systemen verwendet werden, betonte, dass die Einführung von AGI davon abhänge, wie das Ziel definiert sei. Aber nach anderen Definitionen, sagte Huang, läge AGI möglicherweise noch viel weiter weg, da sich die Wissenschaftler immer noch nicht einig seien, wie man die Funktionsweise des menschlichen Geistes beschreiben könne.
„Deshalb ist es schwierig, als Ingenieur etwas zu erreichen“, denn Ingenieure brauchen definierte Ziele, sagte Huang.
Huang wies auch darauf hin, dass mehr Chipfabriken erforderlich seien, um das Wachstum der KI-Industrie zu unterstützen. Er wies darauf hin, dass zusätzliche Fabriken erforderlich seien, was die kontinuierliche Verbesserung der Chip-Effizienz im Laufe der Zeit unterstreiche, was den Bedarf an einer großen Anzahl von Chips verringern könnte.
AGI ist eine hypothetische Art von KI, die über menschenähnliche Intelligenz und kognitive Fähigkeiten verfügt. Das bedeutet, dass KI ähnlich wie Menschen in der Lage ist, eine Vielzahl von Situationen und Problemen zu lernen, zu verstehen und darauf zu reagieren.
Nvidia-CEO, Jensen Huangerwähnte während eines Wirtschaftsforums an der Stanford University, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) je nach Definition innerhalb von fünf Jahren Realität werden könnte.
Huang räumte ein, dass die KI beim Bestehen verschiedener Tests Fortschritte gemacht habe, und deutete an, dass sie innerhalb eines halben Jahrzehnts in einer breiten Palette von Bewertungen hervorragende Leistungen erbringen könnte.
„Wenn ich einer KI … jeden einzelnen Test geben würde, den Sie sich vorstellen können, erstellen Sie diese Testliste und legen sie der Informatikbranche vor, und ich schätze, in fünf Jahren werden wir gut abschneiden.“ bei jedem einzelnen“, sagte Huang.
Ziele müssen definiert werden
Huang, der den weltweit führenden Hersteller von Chips für künstliche Intelligenz leitet, die zur Entwicklung von Systemen verwendet werden, betonte, dass die Einführung von AGI davon abhänge, wie das Ziel definiert sei. Aber nach anderen Definitionen, sagte Huang, läge AGI möglicherweise noch viel weiter weg, da sich die Wissenschaftler immer noch nicht einig seien, wie man die Funktionsweise des menschlichen Geistes beschreiben könne.
„Deshalb ist es schwierig, als Ingenieur etwas zu erreichen“, denn Ingenieure brauchen definierte Ziele, sagte Huang.
Huang wies auch darauf hin, dass mehr Chipfabriken erforderlich seien, um das Wachstum der KI-Industrie zu unterstützen. Er wies darauf hin, dass zusätzliche Fabriken erforderlich seien, was die kontinuierliche Verbesserung der Chip-Effizienz im Laufe der Zeit unterstreiche, was den Bedarf an einer großen Anzahl von Chips verringern könnte.