Thomas Dohmke, CEO von GitHub, ist der Ansicht, dass KI und Softwareentwicklung mittlerweile untrennbar miteinander verbunden sind, unterstützt durch Hilfstools wie Copilot und den dazugehörigen Copilot Chat, den das Microsoft-eigene Unternehmen heute auf einzelne GitHub-Abonnenten ausgeweitet hat.
Doch als Dohmke heute auf der Bühne des TC Disrupt sprach, beharrte er darauf, dass die KI-Revolution im Schneeball begriffen sei Gewohnheit Dies könnte der Todesstoß für die Softwareentwicklungsbranche sein.
„Die Nachfrage nach Softwareentwicklern wird weiterhin das Angebot überwiegen“, sagte Dohmke im Gespräch mit Frederic Lardinois von Tech.
Dohmke besteht neben vielen anderen Technologieführern seit langem darauf, dass KI-Tools wie Copilot Entwickler einfach produktiver machen und sie nicht ersetzen werden. Aber wie sieht es mit der Zukunft aus – sagen wir, in einem Jahrzehnt?
„Die Menge an Software wird in 10 Jahren nur exponentiell wachsen“, sagte Dohmke. „Wir müssen immer mehr Codezeilen verwalten, wir haben immer mehr Ideen und ganz ehrlich: Jedes Unternehmen ist mittlerweile ein Softwareunternehmen.“
Auch wenn KI zweifellos von Dauer sein wird, merkte Dohmke an, dass sich die Softwareentwicklung zwar weiterentwickeln könne, es aber mehrere Gründe dafür gebe, dass Entwickler auch in absehbarer Zukunft weiterhin stark nachgefragt sein werden. Einer davon ist die schiere Menge an Legacy-Code, der noch in seiner ursprünglichen Form existiert.
„Wenn Sie zu den Banken und Finanzinstituten gehen und mit dem CTO sprechen, werden sie Ihnen sagen, dass sie COBOL-Code aus den Sechzigern verwenden und dass diese Entwickler aus den Sechzigern jetzt alle im Ruhestand sind“, sagte Dohmke. „Und dieser Code wurde damals nicht mit geschrieben Unit-Tests und mit CI/CD, also muss das jemand pflegen und hoffentlich den COBOL-Code in Java oder Python umwandeln. Und wir reden noch nicht einmal über Code aus den Siebzigern, Achtzigern oder Neunzigern.“
Natürlich ist die Beibehaltung von Legacy-Code möglicherweise nicht immer erforderlich, wenn Unternehmen ihren Stack weiterentwickeln. Aber die generative KI selbst wird dazu beitragen, den Bedarf an technischen Talenten zu erhöhen“, so Dohmke.
„Wir haben einen Mangel an Informatikstudenten, vor allem in der westlichen Welt, von Berlin über San Francisco bis Sydney“, sagte er. „Generative KI hat gerade eine weitere Nachfragewelle ausgelöst, bei der immer mehr kleine und große Unternehmen mit mutigen Ideen darüber nachdenken, wie sie innovative KI in ihr Geschäftsmodell integrieren können, und nach Entwicklern suchen, die wissen, wie man die offene API verwendet, oder sie ausbilden ein (KI-)Modell.“